Effec$ve Disaster Management in Sri Lanka Suranga Ramesh - PowerPoint PPT Presentation

Spa$al ¡Visualize ¡Informa$on ¡System ¡for ¡ Effec$ve ¡Disaster ¡Management ¡in ¡Sri ¡Lanka ¡ Suranga ¡Ramesh ¡Wadduwage ¡ Sampath ¡Weerasighe ¡ ¡ UN ¡Office ¡for ¡the ¡Coordina$on ¡of ¡Humanitarian ¡Affairs ¡(UN ¡OCHA) ¡ ¡ Colombo ¡, ¡Sri ¡Lanka. ¡ Email: ¡rameshwadduwage@un.org, ¡ ¡ h:p://www.hpsl.lk ¡ generous support of : UN UN SPIDER

Sri ¡Lanka ¡at ¡Glance…. ¡ Loca$on : ¡South ¡Asia ¡ ¡ Size : ¡65,610 ¡Km2 ¡ ¡ Popula$on : ¡20 ¡Million ¡ N-­‑E ¡Monsoon ¡ ¡ Rain ¡(Nov-­‑ ¡Dec) ¡ Meteorology : ¡Two ¡Monsoon ¡seasons ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 30 ¡Year ¡Civil ¡war ¡ended ¡up ¡in ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡May2009 ¡ ¡ ¡Major ¡Hazards ¡in ¡Sri ¡Lanka ¡ ¡ • Flood ¡ ¡ • Drought ¡ • Landslides ¡ S-­‑W ¡Monsoon ¡ ¡ • Tsunami ¡ Rain ¡(May-­‑ ¡June) ¡ • Civil ¡Conflict ¡

Major ¡Disasters ¡ ¡occurred ¡in ¡Sri ¡Lanka ¡ Flood ¡ Jaffna Dec 2008 Tsunami ¡ East Dec 2004 Civil ¡Conflict ¡ Vavuniya May 2009

Right ¡Informa$on ¡at ¡a ¡Right ¡$me ¡ ¡ in ¡a ¡Right ¡way ¡ Decision ¡Making ¡ ¡for ¡ ¡ Effec$ve ¡Disaster ¡Risk ¡ $mely ¡ QualitaIve ¡and ¡ Management ¡ ¡ QuanItaIve ¡Info. ¡ ¡ ¡ Resource ¡ ¡ Priori$es ¡ ¡Logis$cs ¡ Challenge: ¡ ¡ Informa$on ¡Management ¡ ¡& ¡Visualiza$on ¡on ¡$me ¡ ¡ Spatially Referenced DYNAMIC Information System Google Earth Platform

Methods ¡ Feasibility test of 3 types hazards for 3 Key areas of Disaster Management Cycle in Google-Earth Platform Emergency ¡Response ¡ ¡ for ¡Flood ¡ ¡ Focused ¡on ¡Jaffna ¡Flood ¡in ¡December ¡2008 ¡ Preparedness ¡ for ¡Tsunami ¡ ¡ Focused ¡on ¡Eastern-­‑ ¡present ¡situaIon ¡ Recovery ¡ from ¡Civil ¡Conflict ¡ ¡ Focused ¡on ¡Vavuniya ¡IDP* ¡Camps-­‑ ¡present ¡situaIon ¡ * ¡IDP: ¡internally ¡displaced ¡person ¡

Visualize ¡Informa$on ¡In ¡Google-­‑Earth ¡Pla]orm ¡ InformaIon ¡transfer-­‑ ¡based ¡on ¡ hazard ¡type ¡ • Adding ¡a ¡new ¡features ¡ ¡ ¡ Point, ¡Line, ¡Polygons ¡ • Image ¡overlays-­‑ Ground ¡ & ¡Screen ¡ ¡ • Styles ¡ • Import ¡GPS ¡data ¡ ¡ ¡ • Mul$media ¡ • Sta$s$cs, ¡Graphs, ¡Tables ¡ • Geometry ¡ • Folders ¡ • Network ¡Links ¡ • Browser ¡Integra$on ¡ • Interac$ve ¡edi$ng ¡ ¡ ¡ ¡of ¡KML ¡content ¡

Emergency ¡Response ¡for ¡ FLOODS ¡ Case ¡1: ¡ ¡ Focused ¡on ¡Jaffna ¡Flood ¡in ¡December ¡2008 ¡ • Road ¡Network ¡ • Popula$on ¡Sta$s$cs ¡ • Administra$ve ¡ Boundaries ¡ • Main ¡towns ¡ ¡ • Imp. ¡buildings ¡ ¡ ¡Eg. ¡Hospitals, ¡Police ¡ etc ¡ • IDP ¡Camps ¡ • Link ¡ ¡databases ¡-­‑3W ¡ • DMC ¡and ¡Gov ¡Officers ¡ • Sta$s$cal ¡Info-­‑GA ¡ • Flood ¡Levels ¡ • SBI-­‑ ¡RADA ¡images ¡

Poten$als ¡for ¡$mely ¡ ¡ response ¡ ¡ • Rescue ¡OperaIons ¡ ¡ • LogisIc ¡Support ¡– ¡distance, ¡ easiest ¡path ¡-­‑GPS ¡navigaIon ¡ • QuanIfied ¡informaIon ¡on ¡ area ¡calculaIons ¡ • PrioriIzaIon ¡of ¡resources ¡ • Visual ¡interpretaIon ¡with ¡GE ¡ ground ¡images ¡ • IdenIfy ¡the ¡vulnerabiliIes ¡ • Lost ¡esImates ¡ Dynamic ¡environment ¡

Preparedness ¡for ¡ TSUNAMI ¡ Case 2: Focused ¡on ¡Eastern ¡Sri ¡Lanka, ¡ ¡2004 ¡Tsunami ¡ • General ¡informa$on ¡ ¡ ¡ ¡+ ¡ • Inundated ¡areas ¡& ¡wave ¡strengths ¡ • Measurements ¡ ¡on ¡resistance ¡ • Popula$on ¡dynamics ¡ • Evacua$on ¡roads ¡& ¡eleva$on ¡ • Access ¡for ¡health ¡centers ¡ • Early ¡warning ¡Dissemina$on ¡ ¡ ¡ • Tsunami ¡warning ¡tower ¡network, ¡ coverage ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

Risk = Hazard x Vulnerability Poten$al ¡for ¡Preparedness ¡ ¡ Coping Capacity • VulnerabiliIes ¡–PopulaIon, ¡ Risk 1 Physical ¡and ¡Socio-­‑economic ¡ Coping capacity • Level ¡of ¡Tsunami ¡Risk ¡ ¡ • What ¡are ¡the ¡physical ¡structures ¡ need ¡to ¡be ¡strengthened ¡e.g. ¡ schools, ¡hospitals, ¡public ¡buildings ¡ etc. ¡ • Monitoring ¡the ¡progress ¡of ¡DM ¡ ¡ ¡Awareness ¡ ¡ ¡First-­‑AID ¡ ¡ ¡Mock ¡drills ¡ ¡ ¡DM ¡commi:ee’s ¡formed ¡ • DRR ¡into ¡Development ¡planning ¡ ¡

Advantages Advantages Recovery ¡aaer ¡ Human ¡Conflict ¡ ¡ Case 3: Focused ¡on ¡Camp ¡Management ¡ ¡ ¡ • General ¡informa$on ¡layers ¡ ¡ ¡ ¡+ ¡ • IDP ¡Camps ¡ ¡ • Different ¡Zones, ¡Resource ¡ Alloca$ons, ¡Accessibility ¡ ¡ • Reloca$on ¡process ¡ ¡ • De-­‑mining ¡ • Agencies ¡present ¡ • Automa$c ¡real-­‑$me ¡ ¡ ¡content ¡updates ¡

Automatic real-time content updates Field users

Stakeholder ¡Percep$on ¡to ¡increase ¡the ¡Effec$veness ¡ of ¡the ¡system ¡ High ¡ Medium ¡ ¡ Priority Low ¡ Emergency ¡Response ¡ Preparedness ¡for ¡ Recovery ¡from ¡ for ¡Floods ¡ Tsunami ¡ Human ¡Conflict ¡ Case ¡1 ¡ Case ¡2 ¡ Case ¡3 ¡ Sat Images Feature accuracy Technology (Databases etc) Dynamic update (Time) User accessibility (#) Feature Layer & Stat. Multimedia Stakeholders : Government ( Admin & Technical), International Community, CBO, Individual users

• MulI-­‑user ¡dynamic ¡accessibility ¡ Advantages ¡ • Powerful ¡data ¡visualizing ¡techniques ¡ • HolisIc ¡approach ¡for ¡common ¡pladorm ¡ • Comparable ¡on ¡various ¡feature ¡interconnecIons ¡ • Quick ¡results ¡ • Share ¡files ¡via ¡Emails ¡and ¡Web ¡ • Data ¡compaIbility ¡with ¡other ¡technologies . ¡ Limita$ons ¡ • Lack ¡of ¡Image ¡coverage ¡In ¡certain ¡areas ¡ • Low ¡internet ¡connecIvity ¡speed ¡ • Different ¡level ¡of ¡knowledge ¡in ¡GE ¡ user ¡ • Less ¡accuracy ¡in ¡DEM ¡ • ProjecIon ¡differences ¡with ¡local ¡data ¡sets. ¡ • Published ¡info ¡rights, ¡goes ¡to ¡the ¡GE ¡company ¡ • LimitaIons ¡in ¡different ¡versions. ¡(GE ¡Pro, ¡GE) ¡

Conclusion ¡ ¡ • This ¡method ¡could ¡used ¡with ¡preloaded ¡informaIon ¡to ¡ produce ¡accurate ¡result ¡on ¡Ime ¡ • This ¡system ¡could ¡be ¡used ¡to ¡idenIfy ¡the ¡actual ¡needs ¡during ¡ disasters ¡for ¡the ¡decision ¡makers ¡to ¡compare ¡with ¡the ¡various ¡ types ¡of ¡dynamic ¡informaIon ¡ ¡ • Provide ¡a ¡pladorm ¡to ¡jusIfy ¡the ¡decisions ¡been ¡taken ¡ • This ¡system ¡need ¡to ¡be ¡further ¡improved ¡with ¡all ¡the ¡ dimensions ¡of ¡Disaster ¡Management, ¡which ¡would ¡assist ¡stake ¡ holders ¡to ¡have ¡a ¡common ¡system ¡and ¡equal ¡level ¡of ¡ informaIon ¡

How ¡you ¡gather, ¡manage ¡and ¡use ¡informa$on ¡will ¡ determine ¡whether ¡you ¡win ¡or ¡lose ¡ ¡ ¡ ¡ -­‑-­‑-­‑-­‑-­‑ ¡Bill ¡Gates, ¡1993 Thank ¡you ¡ rameshwadduwage@un.org ¡ ¡  hfp://www.hpsl.lk ¡