Outline Background recidivism and role of mental - PDF document

11/12/2017 ¡ Outline ¡ ¡ • Background ¡– ¡recidivism ¡and ¡role ¡of ¡mental ¡ illness ¡ The ¡role ¡of ¡mental ¡illness ¡in ¡ • New ¡study ¡ ¡ recidivism ¡ • ImplicaJons ¡ Seena ¡Fazel, ¡ ¡ • Risk ¡assessment ¡ ¡ Department ¡of ¡Psychiatry, ¡ ¡ University ¡of ¡Oxford ¡ ¡ ReconvicJon ¡rates ¡are ¡high ¡ Re-­‑offending ¡rates ¡not ¡decreased ¡over ¡Jme ¡in ¡E&W ¡ ¡ Ministry ¡of ¡JusJce, ¡StaJsJcs ¡bulleJn ¡2012. ¡ Fazel ¡& ¡Wolf, ¡ PLoS ¡One ¡ 2015 ¡ 1 ¡

11/12/2017 ¡ Are ¡psychoJc ¡disorders ¡associated ¡with ¡recidivism? ¡ ¡ Previous ¡reviews ¡downplay ¡clinical ¡factors ¡ ¡ Fazel, ¡ Scz ¡Bull ¡ 2012 ¡ Methods New ¡study ¡ ¡ Population and data sources • Swedish ¡populaJon ¡ ¡ • High ¡quality ¡naJonal ¡registers ¡that ¡can ¡be ¡ SWEDISH REGISTERS INCLUSION CRITERIA FOLLOW UP linked ¡accurately ¡ ¡ • Total Population • All prison • Violent crime at Register releases between 1,2 and 5 years 2000 and 2009 • Patient Register • Similar ¡rates ¡of ¡violent ¡reoffending, ¡mental ¡ • Age 15-75 • Cause of Death Register illness ¡and ¡substance ¡abuse ¡in ¡prisoners; ¡ • National Crime Register lower ¡rates ¡of ¡incarceraJon ¡ ¡ • Longitudinal Integration Database 2 ¡

11/12/2017 ¡ QuesJons ¡ Sample ¡descripJve ¡staJsJcs • Is ¡there ¡an ¡associaJon ¡between ¡mental ¡ ¡ Male Female disorders ¡and ¡violent ¡reoffending? ¡ ¡ Number ¡of ¡individuals 43840 3486 Any ¡psychiatric ¡disorder ¡(%) 42.3 64.1 • To ¡what ¡extent ¡is ¡this ¡associaJon ¡ Alcohol ¡abuse ¡(%) 21.2 27.8 confounded? ¡And ¡by ¡what? ¡ ¡ Drug ¡abuse ¡(%) 21.9 41.3 Personality ¡disorder ¡(%) 5.3 10.1 • Are ¡there ¡differences ¡by ¡individual ¡diagnoses? ¡ ¡ ADHD ¡(%) 1.3 1.5 Other ¡developmental ¡or ¡childhood ¡disorder ¡(%) 2.2 4.0 Schizophrenia ¡spectrum ¡disorder ¡(%) 2.8 3.7 Bipolar ¡disorder ¡(%) 0.5 1.0 ¡ Depression ¡(%) 5.8 12.0 Anxiety ¡disorder ¡(%) 7.4 15.3 Higher ¡rates ¡of ¡violent ¡recidivism ¡ ¡ Probability ¡of ¡violent ¡reoffending ¡by ¡Jme ¡aaer ¡release Kaplan-Meier survival estimates 1.00 0.80 0.60 0.40 0.20 0.00 0 2 4 6 8 10 Year after release Male prisoner without psychiatric disorder Male prisoner with psychiatric disorder Female prisoner without psychiatric disorder Female prisoner with psychiatric disorder 3 ¡

11/12/2017 ¡ Non-­‑specific ¡links? ¡ ¡ 4 ¡

11/12/2017 ¡ ImplicaJons ¡ ¡ Findings ¡are ¡generalizable ¡to ¡other ¡countries ¡ ¡ • NaJonal ¡violence ¡prevenJon ¡strategies ¡should ¡ include ¡prison ¡health ¡ • Very ¡lidle ¡familial ¡confounding ¡suggesJng ¡ causality ¡ ¡ • Non-­‑specificity ¡by ¡diagnosis ¡suggests ¡shared ¡ mechanisms ¡(emoJonal ¡dysregulaJon?) ¡ • MulJmorbidity ¡important ¡ ¡ Overall ¡implicaJons ¡ • ExplanaJons ¡of ¡reoffending ¡– ¡criminological, ¡ psychological, ¡medical/public ¡health ¡ ¡ • What ¡next ¡for ¡risk ¡assessment? ¡ ¡ • What ¡next ¡for ¡risk ¡management? ¡ ¡ New ¡Scien1st , ¡2013 ¡ 5 ¡

11/12/2017 ¡ Coid, ¡ JFFP ¡2011 ¡ And ¡what ¡does ¡high ¡risk ¡mean? ¡ ¡ Singh, ¡ BJP ¡2014 ¡ 6 ¡

11/12/2017 ¡ Problems ¡ So ¡lets ¡do ¡it ¡differently ¡and ¡properly ¡ • Costly ¡(direct ¡and ¡indirect) ¡ • What ¡precedents ¡are ¡there? ¡ ¡ • Time ¡consuming ¡ • Not ¡transparent ¡ • PublicaJon ¡bias ¡ • Evidence ¡base ¡is ¡variable ¡ ¡ ¡ • Guru-­‑like ¡system ¡of ¡training ¡ ¡ • Meaningless ¡cut-­‑offs? ¡ ¡ • Don’t ¡improve ¡outcomes ¡ ¡ 7 ¡

11/12/2017 ¡ Methods So ¡lets ¡do ¡it ¡differently ¡and ¡properly ¡ Population and data sources • What ¡precedents ¡are ¡there? ¡ ¡ • Develop ¡web ¡based ¡calculator, ¡free ¡to ¡use, ¡ SWEDISH REGISTERS INCLUSION CRITERIA FOLLOW UP requires ¡no ¡training ¡ ¡ • Total Population • All prison • Violent crime Register releases between within 12/24 2000 and 2009 months • Patient Register • Age 15-75 • Any crime within • Cause of Death 12/24 months Register • National Crime Register • Longitudinal Integration Database Methods Methods Samples & Analyses Risk factors and event SOCIO-DEMOGRAPHIC SAMPLES DERIVATION VALIDATION Sex, age, immigrant status, marital status, educational level, income, deprivation • 47 326 prisoners • Cox regression • Sensitivity/ Specificity • Derivation sample • Risk factor groups (n= 37 100) • PPV/NPV • Low / Medium / • Validation sample High • AUC CRIMINOGENIC VIOLENT CRIME (n= 10 226) 10% 50% • Brier score Index violent crime, previous • All pre-specified Homicide, assault, robbery, arson, violent crime, length of sexual offense, illegal threat or incarceration intimidation within 24 months 18 % CLINICAL Alcohol or drug disorders, mental illness, developmental or childhood disorders 8 ¡

11/12/2017 ¡ Results Results Included risk factors Risk factor odds ratios Adjusted Odds Adjusted Odds MALE EMPLOYMENT Variable Variable 93 % 25 % Ratio Ratio Sex (female) 0.51 (0.45-0.57) Employment 0.68 (0.63-0.72) MEAN AGE DISPOSABLE INCOME 36 yrs Disposable income Age (per 5 years) 0.84 (0.83-0.85) 1 Zero NEIGHBOURHOOD DEPRIVATION IMMIGRANT STATUS 1.69 (1.11-2.57) 31 % Immigrant status 0.97 (0.92-1.02) Low (<20º) 1.68 (1.11-2.53) Medium (20º - Length of ALCOHOL USE DISORDER 1.45 (0.96-2.19) LENGTH OF INCARCERATION 80º) 22 % incarceration 1.57 (0.92-2.67) 0.85 (0.81-0.90) High (>80º) 2 6-11 months 0.69 (0.63-0.75) DRUG USE DISORDER VIOLENT INDEX OFFENCE Neighbourhood 12-23 months 23 % 1.03 (1.01-1.04) 38 % 0.55 (0.48-0.64) 24+ months ¡ deprivation Alcohol use ANY MENTAL DISORDER Violent index PREVIOUS VIOLENT CRIME 1.41 (1.33-1.49) 1.53 (1.46-1.59) 22 % disorder 53 % offence 3 Previous violent Drug use disorder 1.51 (1.44-1.59) ANY SEVERE MENTAL DISORDER UNMARRIED 2.41 (2.29-2.54) 3 % crime 65 % Any mental disorder 1.09 (1.03-1.15) Unmarried 1.08 (1.02-1.15) DEVELOPMENTAL/CHILDHOOD DIS EDUCATION Any severe mental 3 % 1.10 (0.99-1.22) Education level disorder 9-11 years 0.83 (0.79-0.87) 12+ years 0.65 (0.57-0.75) Results Validation and web tool 67 70 % % Sensitivity Specificity .76 37 99 c-index (AUC) % % PPV NPV 9 ¡