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Lessons from the Field: SCANNER Michele Day, PhD Program Manager - PowerPoint PPT Presentation

Lessons from the Field: SCANNER Michele Day, PhD Program Manager University of California, San Diego 7/2/12 Supported by the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) Grant R01


  1. Lessons from the Field: SCANNER Michele Day, PhD Program Manager University of California, San Diego ¡ 7/2/12 ¡ Supported ¡by ¡the ¡Agency ¡for ¡Healthcare ¡Research ¡and ¡Quality ¡(AHRQ) ¡Grant ¡R01 ¡HS19913-­‑01 ¡ 1 ¡ ¡

  2. Background Scala lable le Di Distributed R Research N h Network k SCANNER = SCA SCAlable National Network for Effectiveness Research Princ ncipal In l Investigator Lucila Ohno-Machado, MD, PhD Proje ject Da Dates Sept. 30, 2010 – Sept. 29, 2013 Overall Go ll Goal l Develop a scalable, flexible, secure, distributed network infrastructure to enable near real-time comparative effectiveness research (CER) among multiple sites ¡ 7/2/12 ¡ Supported ¡by ¡the ¡Agency ¡for ¡Healthcare ¡Research ¡and ¡Quality ¡(AHRQ) ¡Grant ¡R01 ¡HS19913-­‑01 ¡ 2 ¡ ¡

  3. Medication Surveillance § Compare risk of bleeding from medications prescribed for cardiovascular conditions § Sharing summary data USE ¡CASES ¡ Condi&ons ¡ Comparisons ¡ AnDplatelets ¡ Acute ¡Coronary ¡Syndrome ¡(ACS) ¡with ¡Drug ¡ clopidogrel ¡ ¡ prasugrel ¡ EluDng ¡Stents ¡(DES) ¡ vs. ¡ (old ¡drug) ¡ (new ¡drug) ¡ AnDcoagulants ¡ Atrial ¡FibrillaDon ¡(AF) ¡or ¡ ¡ Venous ¡Thromboembolism ¡(VTE) ¡ warfarin ¡ dabigatran ¡ vs. ¡ (old ¡drug) ¡ (new ¡drug) ¡ ¡ 7/2/12 ¡ Supported ¡by ¡the ¡Agency ¡for ¡Healthcare ¡Research ¡and ¡Quality ¡(AHRQ) ¡Grant ¡R01 ¡HS19913-­‑01 ¡ 3 ¡ ¡

  4. Medication Therapy Management § Compare care management of patients with diabetes or hypertension § Sharing limited data USE ¡CASES ¡ Condi&ons ¡ Comparisons ¡ Physician ¡ Physician ¡ + ¡ vs. ¡ Diabetes ¡ only ¡ Pharmacist ¡ Physician ¡ ¡ Physician ¡ + ¡ vs. ¡ Hypertension ¡ only ¡ Pharmacist ¡ ¡ 7/2/12 ¡ Supported ¡by ¡the ¡Agency ¡for ¡Healthcare ¡Research ¡and ¡Quality ¡(AHRQ) ¡Grant ¡R01 ¡HS19913-­‑01 ¡ 4 ¡ ¡

  5. AHRQ Priority Populations § Low-income groups § Minority groups › Hispanic/Mexican American or Latino › American Indian/Alaska Native › Asian › Native Hawaiian or other Pacific Islander › Black or African American § Women § Elderly § Individuals with special health care needs › Those with disabilities › Those who need chronic care › Those who live in inner-city areas › Those who live in rural areas ¡ 7/2/12 ¡ Supported ¡by ¡the ¡Agency ¡for ¡Healthcare ¡Research ¡and ¡Quality ¡(AHRQ) ¡Grant ¡R01 ¡HS19913-­‑01 ¡ 5 ¡ ¡

  6. SCANNER at a Glance Authentication SCANNER Portal CER researcher Policy Enforcement Analysis Request Protocols Analysis/Aggregation Results Dissemination SCANNER c core Policy Enforcement Policy Enforcement … Data Data Analysis Analysis Set Set Library Library Site 1 1 Site n n ¡ 7/2/12 ¡ Supported ¡by ¡the ¡Agency ¡for ¡Healthcare ¡Research ¡and ¡Quality ¡(AHRQ) ¡Grant ¡R01 ¡HS19913-­‑01 ¡ 6 ¡ ¡

  7. How SCANNER Works Authentication Results ¡ Login ¡ Query ¡ CER researcher Policy Enforcement Analysis Request Protocols Protocols Protocols Analysis/Aggregation Results Dissemination SCANNER c core Policy Enforcement Policy Enforcement Results ¡ Results ¡ … Data Data Analysis Analysis Set Set Library Library Site n n Site 1 1 ¡ 7/2/12 ¡ Supported ¡by ¡the ¡Agency ¡for ¡Healthcare ¡Research ¡and ¡Quality ¡(AHRQ) ¡Grant ¡R01 ¡HS19913-­‑01 ¡ 7 ¡ ¡

  8. Common Data Model (CDM) § Using CDM from the Foundation for the NIH › Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) § Collaborated with SAFTINet researchers and OMOP staff to recommend changes Note: : Tables are modified or new as compared to OMOP CDM v2. ¡ 7/2/12 ¡ Supported ¡by ¡the ¡Agency ¡for ¡Healthcare ¡Research ¡and ¡Quality ¡(AHRQ) ¡Grant ¡R01 ¡HS19913-­‑01 ¡ 8 ¡ ¡

  9. Lessons Learned § Data Network Architecture › Design for overall network is a challenge § Data Standards and Interoperability › Selection of the CDM is important › Distributed sites must maintain complete consistency § Governance › Policy features must address federal, state, and institutional requirements › Detailed requirements planning supports the operationalization of appropriate policies ¡ 7/2/12 ¡ Supported ¡by ¡the ¡Agency ¡for ¡Healthcare ¡Research ¡and ¡Quality ¡(AHRQ) ¡Grant ¡R01 ¡HS19913-­‑01 ¡ 9 ¡ ¡

  10. SCANNER and PCORI Authentication Policy Enforcement SCANNER Portal CER researcher Data Clinic Analysis Set Library Policy Enforcement New S Site Patient-Centered Policy Enforcement Analysis Request Protocols Analysis/Aggregation Results Dissemination SCANNER c core Policy Enforcement Policy Enforcement Data Data Analysis Analysis Set Set Library Library Site 1 1 Site n n ¡ 7/2/12 ¡ Supported ¡by ¡the ¡Agency ¡for ¡Healthcare ¡Research ¡and ¡Quality ¡(AHRQ) ¡Grant ¡R01 ¡HS19913-­‑01 ¡ 10 ¡ ¡

  11. Partners Brigham and Women’s Hospital (BWH) Charles Drew University of Medicine and Science RAND Corporation Resilient Network Systems San Francisco State University (SFSU) Vanderbilt University Medical Center & TVHS Veterans Administration Hospital (TVHS VA) UC Irvine UC San Diego ¡ 7/2/12 ¡ Supported ¡by ¡the ¡Agency ¡for ¡Healthcare ¡Research ¡and ¡Quality ¡(AHRQ) ¡Grant ¡R01 ¡HS19913-­‑01 ¡ 11 ¡ ¡

  12. Thank you! Questions? ht http:/ ://scanne nner.u .ucsd.e .edu/ Authentication SCANNER Portal ! CER researcher Policy Enforcement ! Analysis Request ! Analysis/Aggregation Results Dissemination SCANNER c core Policy Enforcement Policy Enforcement … Data Data Analysis Analysis Set Set Library Library Site 1 1 Site n n ¡ 7/2/12 ¡ Supported ¡by ¡the ¡Agency ¡for ¡Healthcare ¡Research ¡and ¡Quality ¡(AHRQ) ¡Grant ¡R01 ¡HS19913-­‑01 ¡ 12 ¡ ¡

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