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iGEM 2015 Interlab Study Organized by Jacob Beal, Traci Haddock, - PowerPoint PPT Presentation

iGEM 2015 Interlab Study Organized by Jacob Beal, Traci Haddock, Markus Gershater, et al. Why do an interlaboratory study? Measurement in Synthetic Biology: How precisely can the behavior of a part be characterized? How much do de facto


  1. iGEM 2015 Interlab Study Organized by Jacob Beal, Traci Haddock, Markus Gershater, et al.

  2. Why do an interlaboratory study? Measurement in Synthetic Biology: • How precisely can the behavior of a part be characterized? • How much do de facto protocols for measurement vary? • What are the dominant causes of variation in measurement? Measurement ¡is ¡fundamental ¡to ¡everything ¡we ¡do. ¡

  3. What we asked teams to do • Build three constitutive GFP constructs Or arrange alternatives, if these weren't possible • Culture & measure fluorescence • 3 biological replicates (Extra: x 3 technical rep.) Nega<ve ¡ ¡J23117 ¡ Posi<ve ¡ ¡J23101 ¡ ¡ ¡J23106 ¡ ¡ (e.g. ¡R0040) ¡ + ¡I13504 ¡ (e.g. ¡I20270) ¡ + ¡I13504 ¡ + ¡I13504 ¡ Image ¡from ¡iGEM ¡Oxford ¡

  4. Worldwide Participation!

  5. What did people use? • Instruments: • Strains: – Plate Reader: 56 – DH5-alpha: 50 – Flow Cytometer: 23 – TOP10: 14 – Microscope: 7 – BL21: 9 – Spectrofluorimeter: 5 – Other: 20 • XL1-Blue, JM109, 10G, – Other: 2 RP437, MG1655, DH10-Beta, KRX

  6. Above and Beyond! Mul<ple ¡strains ¡and ¡instruments! ¡ New ¡Custom ¡Equipment! ¡ We love how iGEMers surprise us! Image ¡from ¡iGEM ¡UNITN-­‑Trento, ¡Aix-­‑Marseille ¡

  7. Results: Measurement Precision J23101 ¡(High) ¡vs. ¡J23106 ¡(Med.) ¡ J23101 ¡(High) ¡vs. ¡J23117 ¡(Low) ¡ iGEM 2015 Interlab: J23101 / J23106 iGEM 2015 Interlab: J23101 / J23117 0.995 0.995 0.99 0.99 0.95 0.95 0.9 0.9 0.75 0.75 Probability Probability 0.5 0.5 0.25 0.25 0.1 0.1 0.05 0.05 0.01 0.01 0.005 0.005 − 2 − 1 0 1 2 3 − 1 0 1 2 3 4 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 Data Data High measurements more precise than low

  8. Results: 2015 vs. 2014 2015: ¡J23101 ¡(High) ¡vs. ¡J23106 ¡(Med) ¡ 2014: ¡J23101 ¡(High) ¡vs. ¡I20260 ¡(Med) ¡ iGEM 2014 Interlab: J23101 / I20260 iGEM 2015 Interlab: J23101 / J23106 3 3 10 10 2.2-­‑fold ¡Std.Dev. ¡ 1.5-­‑fold ¡Std.Dev.! ¡ 2 2 10 10 Fluorescence Ratio Fluorescence Ratio 1 1 10 10 0 0 10 10 − 1 − 1 10 10 0 5 10 15 20 25 0 10 20 30 40 50 60 70 Rank Rank Team ¡ Team ¡ More specific protocol � tighter distributions

  9. Results: Cause of Variation? Instrument ¡ Strain ¡ iGEM 2015 Interlab: J23101 / J23117 iGEM 2015 Interlab: J23101 / J23117 3.5 3.5 1000 ¡ 1000 ¡ 3 3 log 10 Fluorescence Ratio log 10 Fluorescence Ratio 2.5 2.5 100 ¡ 100 ¡ 2 2 1.5 1.5 10 ¡ 10 ¡ 1 1 0.5 0.5 1 ¡ 0 1 ¡ 0 DH5 − alpha TOP10 BL21 Other Plate Flow Micro. Spectro. Other Strain Instrument Instrument matters, especially for low values. Strain, not so much.

  10. Results: Intrateam Variation iGEM 2015 Interlab: J23101 / J23106 1.2 10 ¡ log 10 Fluorescence Ratio 1 0.8 0.6 0.4 0.2 1 ¡ 0 − 0.2 ¡ ¡A ¡ ¡ ¡ ¡ ¡B ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡C ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡D ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡E ¡ ¡ ¡F ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡G ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡H ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡I ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡J ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡K ¡ 1.2 14.3 14.4 14.5 31.1 31.6 31.7 40.1 43.1 49.1 54.1 Intra − lab Group High instrument variation on single samples!

  11. Time for Feedback! What worked? What didn’t work? 👎👏 ¡ How can it be bigger and better next year?

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