atomistic simulations of intrinsically disordered proteins
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Atomistic simulations of intrinsically disordered proteins - PowerPoint PPT Presentation

Atomistic simulations of intrinsically disordered proteins Robert Best Laboratory of Chemical Physics NIDDK, Na8onal Ins8tutes of Health Acknowledgements


  1. Atomistic ¡simulations ¡of ¡ intrinsically ¡disordered ¡proteins ¡ ¡ Robert ¡Best ¡ Laboratory ¡of ¡Chemical ¡Physics ¡ NIDDK, ¡Na8onal ¡Ins8tutes ¡of ¡Health ¡ ¡

  2. Acknowledgements ¡ Group: ¡ • Wenwei ¡Zheng ¡ (NIH) ¡ Collaborators: ¡ • Gül ¡Zerze, ¡Jeetain ¡MiFal ¡(Lehigh ¡University) ¡ • Alessandro ¡Borgia , ¡Madeleine ¡Borgia, ¡ Ben ¡Schuler ¡ (University ¡of ¡Zürich) ¡– ¡smFRET, ¡2f-­‑FCS ¡ • Alex ¡Grishaev ¡ (NIST) ¡– ¡SAXS ¡ • Klaus ¡Gast ¡ (University ¡of ¡Potsdam) ¡-­‑ ¡DLS ¡ • Gerhard ¡Hummer ¡(NIH; ¡now ¡Max ¡Planck ¡for ¡Biophysics) ¡ • Magnus ¡Kjaergaard, ¡Birthe ¡Kragelund ¡(University ¡of ¡ Copenhagen) ¡– ¡SAXS ¡ ¡

  3. Intrinsically ¡Disordered ¡Proteins ¡ Mean ¡Hydrophobicity ¡< H > ¡ Factoids: ¡ • Not ¡folded ¡(usually!) ¡ • Low ¡sequence ¡complexity ¡ • ~1/3 ¡of ¡eukaryo8c ¡proteome ¡ • Oien ¡involved ¡in ¡signalling, ¡ e.g. ¡ ¡Transcrip8on ¡factors ¡ Mean ¡Net ¡Charge ¡< R > ¡ Uversky, ¡Protein ¡Science, ¡ 11 , ¡739 ¡(2002) ¡ Challenges ¡ • Rela8on ¡between ¡sequence ¡ Mao, ¡Crick, ¡Vitalis, ¡ proper8es ¡and ¡func8on? ¡ Chicoine, ¡Pappu, ¡PNAS, ¡ 107, ¡8183 ¡(2011) ¡ • Challenging ¡for ¡conven8onal ¡ structural ¡biology ¡techniques ¡ • Can ¡molecular ¡simula8ons ¡ help?? ¡

  4. Intrinsically ¡Disordered ¡Proteins ¡ Problems ¡where ¡molecular ¡simula8on/ ¡theory ¡may ¡help ¡ “Granule” ¡forma8on ¡ ¡ Coupled ¡folding-­‑binding ¡ A B A α -LAF-1 α -PGL-1 5 m in vivo conformational confo selection selec LAF-1 in vitro merge 10 m 5 m C D 500 500 NaCl (mM) NaCl (mM) 400 400 300 300 200 200 Droplets l induced fit 100 100 0 2 4 6 8 10 12 0 2 4 6 8 10 12 LAF-1 ( M) LAF-1 ( M) Rogers, ¡PNAS, ¡ 111 , ¡15420 ¡ Elbaum-­‑Garfinkle ¡et ¡al, ¡PNAS, ¡ (2014) ¡ 112 , ¡7189 ¡(2015) ¡

  5. Outline ¡ 1. An ¡experimental ¡controversy: ¡protein ¡ collapse ¡viewed ¡via ¡SAXS ¡or ¡FRET ¡ 2. Interpreta8on ¡of ¡SAXS ¡and ¡FRET ¡by ¡all-­‑atom ¡ simula8on ¡ 3. Interpreta8on ¡of ¡experiments ¡in ¡terms ¡of ¡ molecular ¡ensembles ¡

  6. 1. ¡An ¡experimental ¡controversy: ¡ protein ¡collapse ¡viewed ¡via ¡SAXS ¡or ¡ FRET ¡ ¡

  7. 1. ¡Unfolded ¡state ¡collapse ¡controversy ¡ Exemplifies ¡challenges ¡of ¡obtaining ¡structural ¡informa8on ¡on ¡ IDPs ¡or ¡unfolded ¡proteins ¡ doi:10.1016/j.jmb.2012.01.016 J. Mol. Biol. (2012) 418 , 226 – 236 Contents lists available at www.sciencedirect.com Journal of Molecular Biology journal homepage: http://ees.elsevier.com.jmb Small-Angle X-ray Scattering and Single-Molecule FRET Spectroscopy Produce Highly Divergent Views of the JMB, ¡ 418 , ¡ Low-Denaturant Unfolded State 226 ¡(2012) ¡ Tae Yeon Yoo 1 † , Steve P. Meisburger 2 † , James Hinshaw 3 † , Lois Pollack 2 ⁎ , Gilad Haran 4 ⁎ , Tobin R. Sosnick 1, 5, 6 ⁎ and Kevin Plaxco 7, 8 ⁎ • FRET ¡(and ¡DLS): ¡collapse ¡at ¡ low ¡[GdmCl] ¡ • SAXS: ¡no ¡collapse! ¡ ¡ ¡ Protein ¡L ¡ Problem: ¡hard ¡to ¡study ¡unfolded ¡ proteins ¡at ¡low ¡[GdmCl] ¡

  8. Implications ¡ • Uncertainty ¡over ¡“correct” ¡result ¡because ¡ experimental ¡outcomes ¡differ. ¡Problem ¡for ¡ studying ¡IDPs? ¡ • Denatura8on ¡mechanism: ¡standard ¡model ¡of ¡ “binding” ¡of ¡denaturant ¡to ¡protein ¡appears ¡to ¡ contradict ¡SAXS ¡outcome ¡qualita8vely. ¡How ¡ do ¡denaturants ¡work? ¡

  9. Small-­‑Angle ¡X-­‑ray ¡Scattering ¡ ScaFering ¡intensity ¡ P ( r )sin( qr ) ∞ ∫ I ( q ) = 4 π dr 0 qr Taylor ¡expand, ¡truncate, ¡ ¡ … ¡Guinier ¡Approxima8on ¡ I ( q ) ≈ I (0) 1 − q 2 r # 2 & g ( + ... % ( % 3 $ ' 2 ] − qr g ln I ( q ) [ ] ≈ ln I (0) [ 3 2 = 1 2 r 2 r g Must ¡have: ¡ 1. Dilute ¡Solu8on ¡ 2. Background ¡Subtrac8on ¡ 3. qr g ¡very ¡small ¡

  10. Förster ¡Resonance ¡Energy ¡Transfer ¡ FRET: ¡sensi8ve ¡to ¡distance ¡ between ¡ donor ¡and ¡ Single-­‑Molecule ¡FRET ¡ acceptor ¡chromophores ¡ PNAS, ¡ 92 , ¡6264 ¡(1996) ¡ r n A E = n A + n D r r

  11. What ¡could ¡be ¡cause? ¡ • S8cky ¡chromophores ¡in ¡FRET? ¡ • Preferen8al ¡denaturant ¡par88oning ¡affec8ng ¡ SAXS? ¡ ¡ Zheng ¡et ¡al., ¡JACS ¡(in ¡press) ¡ ¡ • Details ¡of ¡experimental ¡interpreta8on? ¡ ¡ Borgia ¡et ¡al., ¡JACS ¡(in ¡press) ¡

  12. 2. ¡Interpretation ¡of ¡SAXS ¡and ¡FRET ¡by ¡ all-­‑atom ¡simulation ¡ ¡

  13. Strategy ¡ • Study ¡76-­‑residue ¡intrinsically ¡disordered ¡ protein ¡(ACTR), ¡can ¡cover ¡complete ¡ denaturant ¡range ¡ • Compute ¡SAXS, ¡FRET, ¡compare ¡with ¡ experiment ¡(A. ¡Borgia, ¡B. ¡Schuler, ¡A. ¡Grishaev) ¡ • Inves8gate ¡molecular ¡origins ¡of ¡observed ¡ signals ¡– ¡do ¡they ¡fit ¡with ¡experimental ¡ interpreta8on? ¡ Key ¡requirement ¡is ¡to ¡have ¡accurate ¡energy ¡func8on ¡(force ¡field) ¡

  14. All-­‑atom ¡Force ¡fields ¡ 1. ¡Secondary ¡structure ¡bias ¡ 10 ¡μs ¡simula8on ¡of ¡fast-­‑folding ¡pin ¡WW ¡domain ¡mutant ¡with ¡ CHARMM ¡27 ¡protein ¡force-­‑field ¡and ¡explicit ¡water. ¡ ¡ Experimental ¡folding ¡8me ¡~13.3 ¡μs. ¡ ¡ Freddolino, ¡Liu, ¡Gruebele ¡& ¡Schulten, ¡Biophys. ¡J. ¡ 94 , ¡L75 ¡(2008) ¡

  15. All-­‑atom ¡force ¡fields ¡ 2. ¡Collapse ¡of ¡unfolded ¡state ¡ Experiment ¡ Simula8on ¡ AMBER ¡ff03*; ¡ TIP3P ¡ AMBER ¡ff03*,TIP4Pew ¡ OPLS/AA;TIP3P ¡ Folded ¡state ¡ Temperature-­‑induced ¡collapse ¡of ¡cold-­‑shock ¡protein ¡ NeFels ¡ et ¡al. ¡PNAS , ¡ 106 , ¡20740 ¡(2009) ¡ Piana ¡ et ¡al. , ¡Curr. ¡Opin. ¡Struct. ¡Biol. ¡(2014) ¡ ¡

  16. Force ¡field ¡fixes ¡ Secondary ¡Structure ¡bias: ¡ • Corrected ¡by ¡adjus8ng ¡torsion ¡angle ¡parameters ¡against ¡ experimental ¡data ¡on ¡pep8des ¡in ¡water ¡ ¡ Garcia, ¡Sanbonmatsu, ¡PNAS, ¡ 99 , ¡2782 ¡(2002) ¡ ¡ ¡Best, ¡Hummer. ¡J. ¡Phys. ¡Chem. ¡B, ¡113, ¡9004 ¡(2009). ¡ ¡Lindorff-­‑Larsen ¡ et ¡al , ¡Science, ¡ 334 , ¡517 ¡(2011) ¡ ¡Best ¡et ¡al, ¡JCTC, ¡ 8 , ¡3257 ¡(2012) ¡ ¡ Protein ¡Collapse: ¡ • Empirically ¡adjus8ng ¡protein-­‑water ¡interac8ons ¡against ¡ ¡ experimental ¡data ¡ ¡ ¡ Ashbaugh ¡et ¡al, ¡J. ¡Chem. ¡Phys, ¡ 132 , ¡124504 ¡(2010) ¡ ¡Nerenberg, ¡Jo, ¡So, ¡Tripathy, ¡Head-­‑Gordon, ¡JPCB, ¡ 116 , ¡4524 ¡(2011) ¡ ¡ Best, ¡Zheng, ¡MiIal, ¡JCTC, ¡10, ¡5113-­‑5124 ¡(2014) ¡ ¡ • Modifying ¡water ¡model ¡ Piana ¡ et ¡al. ¡JPCB, ¡ 119 , ¡5113 ¡(2015) ¡ • Adjus8ng ¡Amide ¡Lennard-­‑Jones ¡parameters ¡(??) ¡ Yoo ¡ et ¡al. ¡JPC ¡LeF. ¡2016, ¡7, ¡3812−3818 ¡(2016) ¡ ¡

  17. Denaturant ¡force ¡field ¡ GROMOS ¡protein/KBFF ¡urea/SPC ¡water ¡ Horinek ¡and ¡Netz, ¡JPC ¡A, ¡115, ¡6125 ¡(2011) ¡ ¡ Urea-­‑protein ¡binding ¡is ¡too ¡8ght ¡in ¡most ¡force ¡ fields ¡ ¡

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