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Technical Data Evaluation of a Palliative Care Web-Based - PowerPoint PPT Presentation

Dipl.-Math. Tobias Hartz Dipl.-Inform. Ren Brntrup Prof. Dr. med. Frank ckert Institute of Medical Informatics University Hospital Mnster, Germany Technical Data Evaluation of a Palliative Care Web-Based Documentation System


  1. Dipl.-Math. Tobias Hartz Dipl.-Inform. René Brüntrup Prof. Dr. med. Frank Ückert Institute of Medical Informatics University Hospital Münster, Germany Technical Data Evaluation of a Palliative Care Web-Based Documentation System

  2. Background ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Ambulatory ¡Pallia.ve ¡Care ¡ Providing ¡comprehensive ¡services ¡to ¡ill ¡pa.ents ¡ ¡ within ¡their ¡personal ¡surroundings. ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Goal ¡ Relieving ¡pa.ents ¡of ¡their ¡symptoms, ¡ improving ¡quality ¡of ¡life. ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Requirements ¡ § Mul.-­‑professional ¡teams ¡(doctors, ¡nurses, ¡psychologists, ¡social ¡workers, ¡…), ¡ § Access ¡to ¡current ¡pa.ent ¡data ¡at ¡all ¡.mes. ¡

  3. Project timeline • Access based documentation system. 2002 • Development of a web-based documentation solution. 2008 • Release of new system. • Implementation of an offline solution. 2010 • Technical analysis. • Further improvement . 2011 • Official release by vendor. 2011

  4. Technical Analysis Goal ¡ In ¡order ¡to ¡understand ¡how ¡the ¡system ¡is ¡used ¡in ¡order ¡to ¡draw ¡conclusions ¡ on ¡how ¡to ¡further ¡improve ¡it. ¡ ¡ Medical Content Additional Audit SQL Data Data Insert … Updates …

  5. Methods Data ¡Source: ¡ § 3 ¡PCTs ¡(using ¡system ¡since ¡1 ¡year). ¡ § 33 ¡different ¡forms. ¡ § 61 ¡users. ¡ § 215 ¡pa.ents. ¡ ¡

  6. Results 1 Edits and Views of users Ques.on: ¡ ¡ Why ¡are ¡some ¡forms ¡used ¡ more ¡oSen ¡than ¡others? ¡ SQL Insert … Updates …

  7. Results 2 Data completeness of a specific form Ques.on: ¡ ¡ ¡ Can ¡items ¡be ¡omiUed? ¡ ¡

  8. Results 3 How user navigate through the system. Ques.on: ¡ ¡ ¡ How ¡can ¡we ¡improve ¡the ¡naviga.on? ¡ ¡ How ¡do ¡we ¡influence ¡how ¡health ¡ professionals ¡think ¡and ¡work? ¡

  9. Discussion A ¡ technical ¡data ¡analysis ¡ gives ¡an ¡ overview ¡how ¡system ¡is ¡used . ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Different ¡possible ¡ interpreta.ons . ¡ ¡ Advantages ¡of ¡PIWIK: ¡ § easy ¡to ¡integrate ¡ § anonymous ¡logs ¡ § real ¡.me ¡data ¡

  10. Conclusion

  11. Last but not least. Thank you for your interest. Any questions? Dipl.-Math. Tobias Hartz hartz@imfl.de Institute of Medical Informatics University Hospital Münster à University Hospital Mainz More Information http://www.ekernpaep.de

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