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Small scale structure in DM Adrian Jenkins, ICC, Durham Overview - PowerPoint PPT Presentation

Small scale structure in DM Adrian Jenkins, ICC, Durham Overview CDM - N-body methods, halo and sub halo mass functions - structure of haloes - annihilation predictions - mass-conc relation - velocity distributions - fine phase-space


  1. Small scale structure in DM Adrian Jenkins, ICC, Durham

  2. Overview • CDM - N-body methods, halo and sub halo mass functions - structure of haloes - annihilation predictions - mass-conc relation - velocity distributions - fine phase-space structure • WDM - differences from CDM • Future directions

  3. N-body methods • Simulations of cosmological volumes - >30 years • Huge increases in the volume surveyed, relatively modest improvements in resolution. State-of-the-art simulations ~ 1 trillion particles. • Resimulation or zoom simulations ~20 years. Large improvements in numerical resolution. State-of-the- art calculations ~ 5-15 billion particles

  4. Halo mass functions COCO simulation Hellwing et al 15 (in prep

  5. The halo mass function Jenkins et al 2001 Hellwing et al 2015 (in prep)

  6. Internal halo structure Determined from N-body simulations of individual haloes • e.g. Aquarius simulations - 6 `MW-mass’ haloes - Aq-A-1 with a • billion particles within r200 (Springel et al 2008), GHALO (Stadel et al 2009) also billion+ particles Phoenix clusters haloes (9), Ph-A-1 with a billion particles • within r200

  7. The ¡six ¡aquarius ¡halos.

  8. Phoenix clusters

  9. Density ¡profile ¡ ρ (r): ¡convergence ¡test The ¡spherically ¡averaged ¡ z=0 density ¡profiles ¡show ¡ very ¡good ¡convergence, ¡ and ¡are ¡approximately ¡fit ¡ Aq-­‑A-­‑1 by ¡a ¡NFW ¡profile 
 ¡ 
 Aq-­‑A-­‑2 Aq-­‑A-­‑3 Aq-­‑A-­‑4 Aq-­‑A-­‑5

  10. Slope ¡of ¡the ¡density ¡profile LOGARITHMIC ¡SLOPE ¡OF ¡DENSITY ¡PROFILE ¡AS ¡FN ¡OF ¡RADIUS Density ¡profile ¡ NFW ¡profile becomes ¡shallower ¡ towards ¡the ¡centre No ¡obvious ¡ dlog ¡ ρ / dlog ¡r Moore ¡et ¡al convergence ¡to ¡a ¡ power ¡law ¡profile ¡ Aq-A-1 Innermost ¡slope ¡is ¡ Aq-A-2 shallower ¡than ¡-­‑1 ¡ 
 Aq-A-3 Navarro ¡et ¡al. ¡(2004) Aq-A-4 (Einasto ¡profile; ¡ α =.19) Aq-A-5 Virgo ¡Consoraum ¡08 r ¡ ¡[kpc]

  11. The ¡mass ¡ N(M) ¡ ∝ ¡ M α funcaon ¡of ¡ α = − 1.90 substructures dN/dM sub ¡[ ¡M o ] The ¡subhalo ¡mass ¡funcaon ¡is ¡ shallower ¡than ¡1/M 2 ¡Most ¡of ¡the ¡substructure ¡mass ¡is ¡in ¡the ¡ most ¡massive ¡subhalos ¡-­‑ ¡slope ¡is ¡close ¡to ¡ the ¡criacal ¡value ¡where ¡each ¡decade ¡of ¡ subhalo ¡mass ¡contains ¡the ¡same ¡amount ¡ of ¡mass. ¡ ¡ ¡ M sub ¡[M o ] 2 ¡dN/dM sub ¡[h -­‑1 ¡M o ] ¡MASS ¡PER ¡LOG ¡INTERVAL Virgo ¡consoraum ¡ ¡ M sub Springel ¡et ¡al ¡08 M sub ¡[M o ]

  12. The ¡subhalo ¡number ¡ density ¡profile n(r)/<n> • ¡The ¡spaaal ¡distribuaon ¡of ¡ ¡subhalos ¡ ¡is ¡ independent ¡of ¡mass ¡ • ¡Most ¡subhalos ¡are ¡at ¡large ¡radii ¡-­‑-­‑ ¡ r ¡[kpc] subhalos ¡are ¡more ¡effecavely ¡destroyed ¡ near ¡the ¡centre ¡ • ¡Most ¡subhalos ¡are ¡far ¡from ¡the ¡Sun ¡– ¡ our ¡view ¡of ¡the ¡signal ¡from ¡our ¡own ¡halo ¡ df n (<r)/dlog ¡r is ¡very ¡special. ¡ Enclosed ¡no. ¡fracaon ¡of ¡ substructures ¡of ¡different ¡ mass ¡ Sun r ¡[kpc]

  13. How ¡lumpy ¡is ¡the ¡MW ¡halo? Mass ¡fracaon ¡in ¡subhalos ¡as ¡a ¡funcaon ¡of ¡the ¡cutoff ¡mass ¡in ¡CDM ¡PS The ¡Milky ¡Way ¡halo ¡is ¡expected ¡to ¡be ¡quite ¡smooth! n ¡= ¡-­‑2 r ¡< ¡400 ¡kpc Σ ¡M sub (>M sub )/M 50 n ¡= ¡-­‑1.9 Earth n ¡= ¡-­‑2 r ¡< ¡100 ¡kpc n ¡= ¡-­‑1.9 M lim ¡[M 0 ] Substructure ¡mass ¡fracaon ¡within ¡R sun ¡< ¡0.1% ¡

  14. Annihilation in CDM • What annihilation signal is predicted for a given annihilation cross-section?

  15. A ¡blueprint ¡for ¡detecang ¡ halo ¡CDM ¡ Supersymmetric ¡paracles ¡annihilate ¡and ¡lead ¡to ¡producaon ¡of ¡ γ -­‑rays ¡which ¡may ¡be ¡observable ¡ by ¡FERMI The ¡producaon ¡of ¡ ¡annihilaaon ¡radiaaon ¡at ¡ x ¡depends ¡on: ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡∫ ¡ ρ 2 ( x ) ¡ ¡ ¡ ¡ ‹ σ v› ¡dV ¡ ¡ ¡ ¡ cross-­‑secaon halo ¡density ¡at ¡ x ⇒ ¡Theoreacal ¡expectaaon ¡requires ¡knowing ¡ ρ ( x ) ¡ ⇒ ¡Accurate ¡high ¡resoluaon ¡N-­‑body ¡simulaaons ¡of ¡halo ¡formaaon ¡from ¡CDM ¡ iniaal ¡condiaons

  16. The cold dark matter power University of Durham spectrum k 3 P(k) z~1000 The linear power spectrum (“power per octave” ) Fluctuation amplitude Assumes a 100GeV wimp Aquarius resolution Green et al ‘04 Large scales k [h Mpc -1 ] Small scales Institute for Computational Cosmology

  17. A ¡blueprint ¡for ¡detecang ¡ halo ¡CDM ¡ Supersymmetric ¡paracles ¡annihilate ¡and ¡lead ¡to ¡producaon ¡of ¡ γ -­‑rays ¡which ¡may ¡be ¡observable ¡ by ¡Fermi Intensity ¡of ¡annihilaaon ¡radiaaon ¡at ¡ x ¡depends ¡on: ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡L ∝ ¡∫ ¡ ρ 2 ( x ) ¡ ‹ σ v› ¡dV ¡ ¡ halo ¡density ¡at ¡ x cross-­‑secaon Converges ¡for ¡ ρ (r) ¡with ¡slope ¡shallower ¡than ¡-­‑1.5 95% ¡of ¡L ¡from ¡r max ¡ For ¡NFW: 50% ¡of ¡L ¡from ¡0.1r max ¡ L ∝ V 4 max ¡For ¡a ¡smooth ¡halo: r max

  18. A ¡blueprint ¡for ¡detecang ¡ halo ¡CDM ¡ Main ¡halo To ¡calculate ¡annihilaaon ¡luminosity ¡ need ¡contribuaon ¡from ¡4 ¡ components: subhalo ¡Smooth ¡emission ¡from ¡main ¡halo ¡ 1. ¡Smooth ¡emission ¡from ¡resolved ¡subhalos ¡ 2. ¡Emission ¡from ¡unresolved ¡subhalos ¡in ¡main ¡halo ¡ 3. ¡Emission ¡from ¡substructure ¡of ¡subhalos 4. Springel et al 2008

  19. Substructures ¡within ¡substructures There ¡are ¡ substructures ¡ embedded ¡ within ¡other ¡ structures. ¡ ¡We ¡ detect ¡4 ¡ generaaons ¡ The ¡hierarchy ¡ ¡is ¡ NOT ¡self-­‑similar ¡ and ¡is ¡heavily ¡ dependent ¡on ¡ the ¡degree ¡of ¡ adal ¡stripping ¡of ¡ subhalos. ¡ dependent ¡on ¡ the ¡degree ¡of ¡

  20. More ¡on ¡substructure ¡ convergence ln(V max,1200 /V max,2400 ) Convergence ¡in ¡the ¡size ¡and ¡maximum ¡circular ¡ velocity ¡for ¡individual ¡subhalos ¡cross-­‑matched ¡ between ¡simulaaon ¡pairs. ¡ Biggest ¡simulaaon ¡gives ¡convergent ¡results ¡for ¡ V max, ¡2400 [km/s] ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡V max ¡> ¡1.5 ¡km/s ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡r max ¡> ¡ ¡165 ¡pc ¡ ln(r max,1200 /r max,2400 ) Much ¡smaller ¡than ¡the ¡halos ¡inferred ¡for ¡even ¡the ¡ faintest ¡dwarf ¡galaxies r max, ¡2400 [kpc/h] Virgo ¡Consoraum ¡2008

  21. Mass ¡and ¡annihilaaon ¡radiaaon ¡ profiles ¡of ¡a ¡MW ¡halo ¡> ¡10 -­‑6 ¡ M ⊙ ¡> ¡10 5 ¡ M ⊙ ¡> ¡10 8 ¡ M ⊙ main ¡halo ¡Lum main ¡halo ¡Mass ¡subhalos ¡ (smooth) ¡Lum Springel et al 2008

  22. Ph-A-1 University of Durham Institute for Computational Cosmology

  23. Extrapolation to Earth mass University of Durham Annihilation luminosity of Annihilation luminosity of subhalos subs. per unit mass f o r f i e l d h a l o Subhalo L (per halo mass) m a s s f u n c t i o similar to L of field halo n mass fn. Aquarius Extrapolate using halo mass function (x1.5) + Phoenix mass-concentration reln Factors ~1000 boost for clusters due to substructures if mass - concentration relation is extrapolated as a power-law - but is a very big assumption Gao, Frenk, Jenkins, Springel & White ‘12 Institute for Computational Cosmology

  24. Mass-concentration relation • Crucial for predicting the annihilation rate from the smallest substructures c 200 = r 200 r − 2 d ln ρ ( r ) = − 2 d ln r

  25. Mass - concentration relation Sanchez-Conde & Prada 2014 27

  26. Mass - concentration relation Ludlow et al 2014 28

  27. Semi-analytic model - Correa et al 2015 Ludlow et al 2014

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