Re Reviewers’ ¡ ¡Pe Perspective: ¡ ¡ PMA ¡Analysis ¡Must ¡Haves • Enough ¡evidence ¡to ¡convince ¡reader • Particulars ¡specific ¡to ¡subject ¡site • Clear ¡maps ¡and ¡boundaries, ¡showing ¡ context • Supporting ¡information ¡– -‑Experience ¡at ¡comparables -‑Census ¡or ¡other ¡data -‑Factors ¡not ¡visible ¡on ¡a ¡map -‑The ¡more ¡details ¡the ¡better….
Re Reviewers’ ¡ ¡Pe Perspective: ¡ ¡ Common ¡issues ¡seen • Boilerplate ¡list ¡of ¡factors ¡considered • No ¡information ¡from ¡earlier ¡phases ¡of ¡ subject • Factors ¡described ¡don’t ¡match ¡the ¡area ¡ selected • List ¡of ¡boundaries/geographies ¡ included ¡different ¡from ¡map ¡ • Poor ¡quality ¡maps ¡– hard ¡to ¡see • Unexplained ¡PMA ¡changes ¡in ¡updated ¡ studies
Re Red ¡ ¡Flag ¡ ¡PMAs: Radius
Re Red ¡ ¡Flag ¡ ¡PMAs: Whole ¡County
Re Red ¡ ¡Flag ¡ ¡PMAs: Gerrymandered ¡Area
Wh What ¡ ¡About ¡ ¡Very ¡ ¡Large ¡ ¡Census ¡ ¡Tracts?
Wh What ¡ ¡About ¡ ¡Very ¡ ¡Large ge ¡ ¡Census ¡ ¡Tracts?
How ¡to ¡choose ¡the ¡best ¡PMA ¡ geography ¡for ¡accurate ¡data • Custom ¡polygons: – important ¡to ¡understand ¡the ¡ methodology ¡used ¡to ¡apportion ¡data ¡and ¡ how ¡target ¡households ¡are ¡distributed ¡in ¡ area • Census ¡geographies: ¡ – often ¡a ¡good ¡choice; ¡preferred ¡by ¡some ¡ HFAs • What ¡about ¡ZIP ¡Codes? ¡ – change ¡frequently – area ¡covered ¡subject ¡to ¡interpretation – designed ¡for ¡mail ¡delivery ¡routes, ¡not ¡ data
Recommend
More recommend
