project members edward kleinsasser fred bunt katie
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Project Members Edward Kleinsasser Fred Bunt Katie - PowerPoint PPT Presentation

Project Members Edward Kleinsasser Fred Bunt Katie Roskilly Sean Lodmell Mega floods 15,000 years ago. Ripple marks suggest MASSIVE fluid


  1. Project ¡Members ¡ Edward ¡Kleinsasser ¡ Fred ¡Bunt ¡ Katie ¡Roskilly ¡ ¡ Sean ¡Lodmell ¡ ¡

  2. Mega ¡floods ¡15,000 ¡ years ¡ago. ¡ Ripple ¡marks ¡ suggest ¡MASSIVE ¡ fluid ¡flows ¡ http://hugefloods.com/LakeMissoula.html ¡

  3. Objectives ¡ Test ¡low ¡cost ¡data ¡ § acquisition ¡technologies. ¡ Better ¡resolution ¡of ¡models. ¡ ¡ § Create ¡base ¡layers ¡for ¡GIS ¡ § surface ¡models ¡ http://proceedings.esri.com/library/userconf/proc99/proceed/papers/pap629/p629.htm ¡

  4. Camera ¡system ¡ Ground ¡Truth ¡ Traverse ¡the ¡landscape ¡ § Tethered ¡balloon ¡ § with ¡handheld ¡GPS ¡record ¡ points ¡ Handheld ¡GPS ¡unit-­‑ § Trimble ¡GeoXH ¡

  5. Images ¡ need ¡lots ¡of ¡ overlap. ¡ Distinct ¡features ¡ Photosynth ¡ Image ¡to ¡3-­‑D ¡ Pointcloud ¡ http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X12004217 ¡ http://www.jvrb.org/past-­‑issues/7.2010/2437 ¡

  6. Photosynth ¡-­‑ ¡Outputs ¡points ¡ with ¡arbitrary ¡coordinates. ¡ Export ¡to ¡textfile ¡-­‑ ¡Format ¡ ¡ data ¡set. ¡ Scanview ¡-­‑ ¡Trim ¡stray ¡points. ¡ Locate ¡GCPs. ¡ Excel ¡-­‑ ¡Reformat ¡points ¡ into ¡X,Y,Z ¡format. ¡ JAG3-­‑D ¡-­‑ ¡Transform ¡points ¡to ¡ real ¡world ¡coordinate ¡system. ¡ Excel ¡-­‑ ¡Final ¡format ¡for ¡ import ¡into ¡Arcmap.g ¡ ¡ Arcmap ¡-­‑ ¡ ¡Create ¡DEM. ¡

  7. Post ¡Processing ¡GPS ¡Data ¡ More ¡satellites ¡better ¡ § accuracy ¡ Field-­‑rover ¡can ¡ § communicate ¡with ¡ several ¡base ¡stations ¡ http://www2.ocgi.okstate.edu/gpstools/overview1.htm#Post_Processing ¡

  8. ¡Creating ¡the ¡ DEM ¡in ¡Arcmap ¡ ¡ Specify ¡coordinate ¡ § system ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

  9. Mass ¡points: ¡ § Camera ¡method ¡ § 300,000 ¡points ¡ Ground ¡truth ¡ § method ¡25,000 ¡ points ¡ Interpolates ¡between ¡ § points ¡using ¡“nearest ¡ neighbors” ¡

  10. TIN ¡to ¡Raster ¡ Raster ¡– ¡ § rectangular ¡grid ¡of ¡ cells. ¡ Cell ¡size ¡denotes ¡ § resolution. ¡ Resolution ¡ § Ground ¡truth ¡ ¡1 ¡ § m ¡x ¡1m ¡ Camera ¡method ¡ ¡ § 5cm ¡x ¡5cm ¡ ¡ ¡ ¡

  11. Tethered ¡Balloon ¡Method ¡ Ground ¡Truth ¡ § Simplicity ¡ § Requires ¡extensive ¡data ¡ processing ¡ § Overall ¡project ¡cost ¡ § Excellent ¡as ¡low ¡cost ¡high ¡ § Excellent ¡ ¡for ¡low ¡cost ¡projects ¡ where ¡meter ¡resolution ¡is ¡ resolution ¡method ¡for ¡smaller ¡ adequate. ¡ ¡ projects ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

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