Pilot ¡Studies ¡Informing ¡a ¡Full ¡ Scale ¡SMART ¡to ¡Address ¡ Obesity ¡Related ¡Health ¡ Dispari@es ¡ Sylvie Naar-King, Ph.D. Wayne State University Pediatrics Key Co-Investigators: Deborah Ellis, Ph.D. WSU and Phillippe Cunningham MUSC Funded by National Institutes of Health (NHLBI) and the American Diabetes Association
NIH ¡GOAL: ¡MORE ¡POTENT ¡OBESITY ¡ INTERVENTIONS ¡ • Context: ¡Why ¡obesity, ¡why ¡minori@es, ¡why ¡ adolescents ¡ • What ¡has ¡and ¡has ¡not ¡worked ¡so ¡far? ¡ • Small ¡pilots ¡to ¡overcome ¡these ¡barriers ¡ • Develop ¡an ¡adap@ve ¡behavioral ¡treatment ¡for ¡ adolescent ¡obesity ¡with ¡a ¡full ¡scale ¡SMART ¡ informed ¡by ¡pilot ¡studies ¡
Context ¡-‑ ¡Evolu@on? ¡
Context ¡ ¡-‑ ¡Evolu@on? ¡
Obesity ¡and ¡Disease ¡ • Physical ¡Ac@vity ¡and ¡Overea@ng ¡are ¡in ¡the ¡top ¡5 ¡causes ¡of ¡early ¡ mortality ¡ ¡ • Obesity ¡is ¡associated ¡with ¡a ¡host ¡of ¡cardiovascular ¡and ¡metabolic ¡ diseases ¡ • According ¡to ¡the ¡Na@onal ¡Cancer ¡Ins@tute, ¡obesity ¡is ¡associated ¡ with ¡increased ¡risk ¡for ¡the ¡following ¡cancers ¡ – Esophagus ¡ – Pancreas ¡ – Colon ¡and ¡rectum ¡ – Breast ¡(aTer ¡menopause) ¡ – Endometrium ¡ ¡ – Kidney ¡ – Thyroid ¡ – Gallbladder ¡ • A ¡BMI ¡reduc@on ¡of ¡only ¡1% ¡would ¡lead ¡to ¡avoidance ¡of ¡100,000 ¡ cancer ¡cases ¡by ¡2030 ¡ ¡
Obesity ¡ • Na@onal ¡Health ¡and ¡Nutri@onal ¡Examina@on ¡ Survey ¡(NHANES ¡data ¡through ¡2010) ¡ • 42% ¡of ¡US ¡adults ¡over ¡20 ¡are ¡obese ¡and ¡33% ¡ are ¡overweight ¡ • Obesity ¡in ¡adolescents ¡(12-‑19 ¡yrs) ¡– ¡18% ¡ • Obesity ¡in ¡children ¡(6-‑11 ¡yrs) ¡– ¡18% ¡ • Obesity ¡in ¡children ¡(2-‑5 ¡yrs) ¡– ¡12% ¡(stabilizing ¡and ¡ may ¡be ¡reducing ¡but ¡only ¡in ¡White ¡children) ¡
Health ¡Dispari@es ¡in ¡Obesity: ¡ Adult ¡Women ¡ 70 ¡ 58.6 ¡ 60 ¡ 50 ¡ 44.3 ¡ Percent ¡Obese ¡ 38.4 ¡ 40 ¡ 35.4 ¡ 33.4 ¡ 1988-‑1994 ¡ 2009-‑2010 ¡ 30 ¡ 22.6 ¡ 20 ¡ 10 ¡ 0 ¡ Non-‑Hispanic ¡White ¡ Non-‑Hispanic ¡Black ¡ Mexican ¡American ¡
Health ¡Dispari@es ¡and ¡Obesity: ¡ Adolescent ¡Females ¡ 30 ¡ 24.8 ¡ 25 ¡ 20 ¡ 18.6 ¡ Percent ¡Obese ¡ 16.3 ¡ 14.7 ¡ 1988-‑1994 ¡ 15 ¡ 13.4 ¡ 2009-‑2010 ¡ 10 ¡ 8.8 ¡ 5 ¡ 0 ¡ Non-‑Hispanic ¡White ¡ Non-‑Hispanic ¡Black ¡ Mexican ¡American ¡
Health ¡Dispari@es ¡and ¡Obesity: ¡Adult ¡ Men ¡ 70 ¡ 60 ¡ 50 ¡ 38.8 ¡ Percent ¡Obese ¡ 40 ¡ 36.9 ¡ 36.2 ¡ 1988-‑1994 ¡ 2009-‑2010 ¡ 30 ¡ 23.6 ¡ 21.1 ¡ 20.3 ¡ 20 ¡ 10 ¡ 0 ¡ Non-‑Hispanic ¡White ¡ Non-‑Hispanic ¡Black ¡ Mexican ¡American ¡
Health ¡Dispari@es ¡and ¡Obesity: ¡ Adolescent ¡Males ¡ 35 ¡ 28.9 ¡ 30 ¡ 25 ¡ 22.8 ¡ Percent ¡Obese ¡ 20 ¡ 17.5 ¡ 1988-‑1994 ¡ 2009-‑2010 ¡ 14.1 ¡ 15 ¡ 11.6 ¡ 10.7 ¡ 10 ¡ 5 ¡ 0 ¡ Non-‑Hispanic ¡White ¡ Non-‑Hispanic ¡Black ¡ Mexican ¡American ¡
Reducing ¡Health ¡Dispari@es ¡by ¡ Targe@ng ¡Adolescents ¡ • Obese ¡adolescents ¡become ¡obese ¡adults ¡ – Obese ¡adolescents ¡16 ¡@mes ¡more ¡likely ¡to ¡become ¡ severely ¡obese ¡adults ¡ (The ¡et ¡al., ¡2010; ¡JAMA) ¡ • Adolescents ¡are ¡showing ¡comorbidi@es ¡normally ¡ associated ¡with ¡adult ¡obesity ¡(e.g., ¡over ¡200 ¡ youth ¡with ¡Type ¡2 ¡Diabetes ¡seen ¡at ¡CHM ¡in ¡one ¡ year) ¡ • Excess ¡medical ¡costs ¡associated ¡with ¡adolescent ¡ overweight ¡are ¡es@mated ¡at ¡14 ¡billion ¡per ¡year ¡ (Transande ¡et ¡al., ¡2009) ¡ • Affects ¡country’s ¡ability ¡to ¡protect ¡itself ¡ ¡-‑ ¡25% ¡ not ¡eligible ¡for ¡the ¡military ¡due ¡to ¡obesity ¡
What ¡Works? ¡ • Eat ¡Less ¡and ¡Exercise ¡More!!! ¡
Skills ¡(Transdiagnos@c?) ¡ • Self-‑monitoring ¡ • Environmental ¡Control ¡ • Managing ¡Cravings ¡(Impulses) ¡ • Ac@vity ¡Scheduling ¡ ¡ • Coping ¡with ¡Triggers ¡ • Refusal ¡Skills ¡ • Organiza@on ¡and ¡Planning ¡ • Emo@onal ¡Ea@ng ¡– ¡Managing ¡thoughts ¡and ¡ moods ¡ ¡
Why ¡isn’t ¡it ¡working? ¡ • Barriers ¡to ¡access ¡ • Poor ¡adherence ¡to ¡treatment ¡par@cularly ¡ among ¡minority ¡families ¡ – Ajendance ¡(eg. ¡high ¡dropout) ¡ – Following ¡treatment ¡recommenda@ons ¡ – Skills ¡prac@ce ¡(e.g., ¡homework) ¡ • Mo@va@on ¡for ¡skills ¡prac@ce ¡ • Mo@va@on ¡to ¡overcome ¡systemic ¡challenges ¡ • Addressing ¡these ¡issues ¡in ¡caregiver ¡and ¡teen ¡
First ¡we ¡try ¡home-‑based ¡treatment! ¡ • 48 ¡African ¡American ¡adolescents ¡with ¡obesity ¡ • Tradi@onal ¡pilot ¡RCT: ¡6 ¡months ¡of ¡home-‑based ¡ cogni@ve-‑behavioral ¡skills ¡treatment ¡versus ¡ Shapedown ¡(office-‑based ¡group) ¡ • 77% ¡female; ¡55% ¡single ¡parent ¡family; ¡mean ¡ income ¡28k; ¡average ¡baseline ¡BMI=38 ¡ • Medium ¡effect ¡sizes ¡.3-‑.4 ¡( tx ¡group: ¡95% ¡ overweight ¡to ¡88% ¡overweight, ¡3% ¡drop ¡body ¡fat, ¡ BMI ¡to ¡37) ¡ Funded by the American Diabetes Association Naar-King, Ellis et al. ( 2009) Journal of Adolescent Health
But ¡what ¡about ¡session ¡ ajendance? ¡ Quartile # of Sessions Weight Change 1 0 to 12 +11.5 2 13 to 21 +2.4 3 22 to 41 -3.5 4 42 or more -10.3
What ¡about ¡mo@va@on? ¡ • Quan@ta@ve ¡data ¡ (MacDonell ¡et ¡al., ¡2010) ¡ – Youth ¡mo@va@on ¡– ¡readiness ¡to ¡change ¡– ¡related ¡ to ¡dose ¡received ¡ • Qualita@ve ¡study ¡comparing ¡families ¡with ¡ successful ¡weight ¡loss ¡and ¡drop-‑outs ¡ (Carcone ¡et ¡al., ¡ 2011) ¡ – Caregiver ¡mo@va@on ¡to ¡engage ¡in ¡weight ¡loss ¡ treatment ¡despite ¡significant ¡stressors ¡ ¡
Study ¡1 ¡Conclusions: ¡MST ¡for ¡Obesity ¡ in ¡Minority ¡Adolescents ¡ • Home-‑based ¡skills ¡treatment ¡shows ¡some ¡ promise ¡to ¡improve ¡weight ¡in ¡African ¡ American ¡youth ¡but ¡modest ¡effects ¡for ¡ rela@vely ¡high ¡cost ¡ • Effects ¡are ¡strongest ¡among ¡those ¡who ¡ receive ¡a ¡full ¡dose ¡of ¡treatment ¡ • Interven@ons ¡to ¡directly ¡address ¡mo@va@on ¡ may ¡be ¡added ¡to ¡MST ¡to ¡increase ¡dose ¡of ¡ treatment ¡received ¡ ¡
What ¡are ¡best ¡prac@ces ¡to ¡ enhance ¡intrinsic ¡mo@va@on? ¡ • A specific method of communication • Many RCTs and meta-analyses in adults, particularly minority adults • May be most effective as a brief intervention or precursor to more intensive treatment • First meta-analyses published in 2012 on adolescent substance use; in press for pediatric health behaviors
How ¡do ¡we ¡adapt ¡MI ¡for ¡ adolescent ¡obesity? ¡ • 44 African American adolescents (12-17) seen in CHM Primary Care • Traditional Pilot RCT: 4 office sessions of dietitian MI or dietary education over 3 months • MI with adolescent to increase motivation for food and activity changes • MI with caregiver to increase motivation to make behavioral changes to support youth Funded by Children’s Research Center of Michigan; MacDonell et al., 2012
Study ¡2: ¡Intrinsic ¡Mo@va@on ¡-‑ ¡MI ¡ Baseline 3-month Effect Paired samples (Mean, SD) (Mean, SD) Size: t-test (Within Cohen’s d subjects) Intrinsic Motivation for Exercise MI 45.14 (11.41) 52.93 (13.26) 0.51 p = .06 (1-7 scale for 11 items) CO 46.35 (15.91) 47.88 (12.06) p = .59 Intrinsic Motivation for Nutrition MI 49.93 (14.17) 53.21 (12.28) 0.03 p = .30 (1-7 scale for 11 items) CO 46.82 (14.82) 49.82 (11.99) p = .27 Fast food use per week (times MI 2.14 (1.51) 1.07 (1.00) 0.88 p = .02 eaten in past week) CO 1.41 (1.50) 1.71 (1.31) p = .49 Soft drink frequency (1-6 scale MI 3.00 (1.81) 2.25 (1.42) 0.20 p = .04 for single item) CO 3.07 (2.12) 2.67 (1.72) p = .51
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