Oracle 10 g revolutioniert 10 g Business Intelligence & Warehouse Marcus Bender Strategisch Technische Unterstützung (STU) Hamburg 1-1 BI&W Market Trends 10 g • DWH werden zu VLDW Weniger Systeme, mehr Daten – • DWH werden konsolidiert – Globale Sicht des Business • DWH werden zunehmend wichtig Operatiotal/tactical – • Kostenefektivität wird wichtiger – Bessere Entscheidungen, weniger Kosten, TCO/ROI wird verlangt 1-2 Page 1 1
Realitätscheck DWH Hardware 10 g Konkretes Projekt bei einem deutschen Automobilhersteller Business DWH A Informatica Oracle Objects 8 Cpus 4 Cpus 4 Cpus • Inselbildung der Applikationen Alle Rechner zu unterschiedlichen Zeiten unter Dauerlast – – Und zu anderen Zeiten 'idle' • Hohe Kosten Hardware – – Betrieb – Software 1-3 Realitätscheck DWH I/O 10 g Konkretes Projekt bei einem deutschen Automobilhersteller Business DWH A Informatica Oracle Objects 8 Cpus 4 Cpus 4 Cpus 200 3500 200 1000 3500 1000 Performance IO/Sec, IO/Sec, IO/Sec, IO/Sec, IO/Sec, IO/Sec, 30% 70% 95% Plattenplatz 1-4 Page 2 2
Realitätscheck DWH Prozess 10 g Konkretes Projekt bei einem deutschen Automobilhersteller Business DWH A Informatica Oracle Objects 8 Cpus 4 Cpus 4 Cpus 1-5 Realitätscheck DWH Prozess 10 g Das führt zu drei Problemen • Spitzenlast Rechner sind auf Spitzenlast ausgelegt – • Storage Problem – Performance- und Kapazitätsprobleme • Prozessdurchlaufzeiten Hohe Komplexität, viele Schnittstellen – – Zu lang! Gefahr für das Business � Lösung: Oracle 10g Grid Computing! 1-6 Page 3 3
10 g Grid Computing 4 1-7 Oracle Grid Computing 10 g d i r G n o i t a m r o f n I Businessverbesserung Kostenreduzierung Hardware Grid 1-8 Page 4 4
Gewachsenes Business 10 g Financial Predictive Planning & Budgeting Quality Reporting Analysis Financial Data Warehouse Supply Reporting Chain Financials Manufacturing Reporting ETL Accounts ETL Human ETL Receivable Resources Enterprise ETL Data Warehouse ETL Auftrags Procure- - Eingang Procure ETL Sales ment ment Forecasting Marketing Sales Data Mart Reporting 1-9 BI&W, „ Multiple Vendors “ 10 g Die Gefahr beim nicht integrierten Ansatz Die Gefahr beim nicht integrierten Ansatz Workflow Analytische Appl. Herkunfts- analyse Mining Engine Query & Transformation Analysis Engine Name/Adress Konsolidierug Enterprise Reporting Unterschiedliche Server, Produkte und Sicherheitskonzepte aufwendiges Kopieren der Daten, viele Schnittstellen, unterschiedliche Versionen 1-10 Page 5 5
DWH Prozess, One Engine 10 g � Schnittstellenreduktion � Eine Engine, eine Software, ein Support, ein Sicherheitskonzept 1-11 Realitätscheck DWH Prozess 10 g Verschlankung des DWH Prozesses mit dem Single Engine Ansatz Business Oracle DWH A Informatica Oracle Objects 2 0 P r o z e s s c h r i t t e 1 2 P r o z e s s c h r i t t e Transfer Transfer 1-12 Page 6 6
Realitätscheck DWH Prozess 10 g Vereinfachung & Beschleunigung durch Single-Engine Architektur DWH A 1 2 P r o z e s s c h r i t t e • Weniger Schnittstellen – Einfach! • Weniger Datenbewegung – Ressourcenoptimierung! • Zeitnah Realtime! – 1-13 Oracle Grid Computing 10 g d i r G n o i t a m r o f n I Businessverbesserung Kostenreduzierung Hardware Grid 1-14 Page 7 7
Realitätscheck DWH / x Projekte 10 g Konkretes Projekt bei einem deutschen Automobilhersteller Business DWH A Informatica Oracle Objects 8 Cpus 4 Cpus 4 Cpus DWH B Informatica Oracle Discoverer 8 Cpus 8 Cpus � 32 CPUs 1-15 Realitätscheck DWH 10 g Lastspitzenoptimierung DWH A 8 Cpus 4 Cpus � 2 CPUs eingespart 4 Cpus 14 Cpus ??? DWH B 8 Cpus 8 Cpus � 2 CPUs eingespart 14 Cpus 1-16 Page 8 8
DWH mit Grid Computing 10 g Einsparungen durch Lastoptimierung mit Oracle Clustertechnologie – optimale Auslastung – reduzierter HW Bedarf reduzierter Lizenzbedarf – Einsatz g ü nstiger HW – DWH B DWH A 100 % 60 % Grid System 3 x 8 Cpus Auslastungprofil des GRID Ø Cpu � 24 CPUs 60% 1-17 Kostenreduzierung 10 g • Amazon.com DWH läuft auf Linux 16 Knoten x 4 CPUs HP DL580 – HP MSA Storage – RedHat 3.0 – Oracle9iR2 – • 15 TB of Raw Data • Tausende komplexer Queries / Tag 1-18 Page 9 9
Realitätscheck DWH / x Projekte 10 g Einsparungen durch Plattenkonsolidierung Business DWH A Informatica Oracle Objects 8 Cpus 4 Cpus 4 Cpus DWH B Informatica Oracle Discoverer 8 Cpus 8 Cpus 1-19 DWH mit Grid Computing 10 g Vereinfachung durch 10g Automatic Storage Management DWH B DWH A Datenbank Management Dateisystemmanagement Automatic Storage Management Volumemanagement SAN SAN Management Storage Management 1-20 Page 10 10
DWH mit Grid Computing 10 g 10g ASM reduziert Komplexität 8 7 7 8 6 6 6 7 Anzahl der Schritte 6 5 5 4 4 3 2 2 2 Traditionell 1 0 0 ASM 0 Installation Hinzuf ü gen Verkleinern Storage Speicherplatz Tuning I/O von Storage von Storage Migration Management 1-21 ASM: Hinzufügen einer Disk 10 g • ASM verteilt die Dateien gleichmäßig über alle Platten einer Disk Group � Stripe • Wenn Platten dazu kommen werden die Daten neu verteilt � Rebalance • Kein manuelles I/O Tuning Disk Group 1-22 Page 11 11
ASM: Migration auf neues Storage 10 g • Migration auf neues Storage kann online durchgeführt werden • Zuerst werden die Daten verteilt, dann komplett ü bernommen Disk Group Disk Group 1-23 Oracle Grid Computing 10 g � Unterstützt sowohl Information Grid, als auch HW Grid d i r G n o i t a m r o f n I Businessverbesserung Kostenreduzierung Hardware Grid 1-24 Page 12 12
DWH mit Grid Computing 10 g Virtualisierung von BI&W Services mit Clusterware, RAC & ASM – ETL, RDBMS, OLAP, Mining in einer DB Knoten 3 Knoten 3 Knoten 3 Knoten 3 Knoten 2 Knoten 2 Knoten 2 Knoten 2 Knoten 1 Knoten 1 Knoten 1 Knoten 1 B B Grid B B B B A A System B A A B A A B B 3 x 8 Cpus A A A A A A B B A A anstatt A A B B B B M 32 CPUs S M A S A & & C A C R A R & & e e a r r w a r w e e r s t t u u s C l l C Deutscher Automobilhersteller setzt das DWH genau so um! 1-25 Grid Computing Infrastruktur 10 g Nicht nur DWH können in eine Grid Infrastruktur integriert werden! optimale Auslastung für alle Applikationen – – zusätzlich reduzierte HW, reduzierte Lizenzkosten Siebel SAP BW SAP BW SAP BW SAP R3 DWH B DWH B DWH B DWH A DWH A DWH A Grid Grid System System Ø Cpu Ø Cpu 4 x 8 Cpus 3 x 8 Cpus 60% 60% 1-26 Page 13 13
Grid Computing Infrastruktur 10 g Zitat iX 11/2004, Verteilte Werte von Armin Roehrl, Stefan Schmiedl „Hier zeigt sich ein Vorteil der Datenbankarchitektur von Oracle. Während andere Firmen wie NCR mit Teradata, Digital mit Rdb (1995 von Oracle aufgekauft), Tandem und diverse Mainframe- DBMS ihre parallelen Datenbankarchitekturen auf den Gebrauch für nur eine einzige und spezielle Anwendung (etwa Datawarehouse) begrenzen, dient Oracles Ansatz als Basis für eine firmenweite Grid- Infrastruktur mit beliebig vielen unterschiedlichen Anwendungen.“ 1-27 Oracle 10g Grid revolutioniert BI&W 10 g Virtualisierung von BI&W Services Skalierbarkeit / Optimale Lastverteilung – Systemimanente HA – A Mining A Mining A Mining A Mining ETL A ETL A OLAP A OLAP A DWH A DWH A ETL A ETL A ETL B ETL B DWH B OLAP OLAP DWH B OLAP A OLAP A B SAP R3 SAP R3 B Siebel Siebel SAP BW SAP BW M M S A S & A & C C A A R R & & r e e a a r w w e r r t e u s s t l u C C l Grid Control 1-28 Page 14 14
Oracle 10 g revolutioniert 10 g Business Intelligence & Warehouse • Durch die Virtualisierung von BI Diensten wird Warehousing einfach, flexibel und kostengünstig! • 10g Grid Computing integriert BI&W in die gesamte IT Infrastruktur 1-29 Page 15 15
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