1 Texas A&M University, 2 University of Texas Bre$ - - PowerPoint PPT Presentation

1 texas a m university 2 university of texas
SMART_READER_LITE
LIVE PREVIEW

1 Texas A&M University, 2 University of Texas Bre$ - - PowerPoint PPT Presentation

Bre$ Salmon 1 , Casey Papovich 1 , Steven L. Finkelstein 2 , Vithal Tilvi 1 , Kris@an Finlator, Peter Behroozi, Tomas Dahlen, Romeel Dav, Avishai Dekel, Mark


slide-1
SLIDE 1

Bre$ ¡Salmon1, ¡Casey ¡Papovich1, ¡Steven ¡L. ¡Finkelstein2, ¡

Vithal ¡Tilvi1, ¡Kris@an ¡Finlator, ¡Peter ¡Behroozi, ¡ ¡ Tomas ¡Dahlen, ¡Romeel ¡Davé, ¡Avishai ¡Dekel, ¡Mark ¡Dickinson, ¡ ¡ Henry ¡C. ¡Ferguson, ¡Mauro ¡Giavalisco, ¡James ¡Long, ¡Yu ¡Lu, ¡ Naveen ¡Reddy, ¡Rachel ¡S. ¡Somerville, ¡Risa ¡H. ¡Wechsler ¡

1Texas ¡A&M ¡University, ¡2University ¡of ¡Texas ¡

slide-2
SLIDE 2

Bre$ ¡Salmon1, ¡Casey ¡Papovich1, ¡Steven ¡L. ¡Finkelstein2, ¡

Vithal ¡Tilvi1, ¡Kris@an ¡Finlator, ¡Peter ¡Behroozi, ¡ ¡ Tomas ¡Dahlen, ¡Romeel ¡Davé, ¡Avishai ¡Dekel, ¡Mark ¡Dickinson, ¡ ¡ Henry ¡C. ¡Ferguson, ¡Mauro ¡Giavalisco, ¡James ¡Long, ¡Yu ¡Lu, ¡ Naveen ¡Reddy, ¡Rachel ¡S. ¡Somerville, ¡Risa ¡H. ¡Wechsler ¡

1Texas ¡A&M ¡University, ¡2University ¡of ¡Texas ¡

¡

slide-3
SLIDE 3

Wuyts+11 ¡

  • SFR-­‑M★ ¡can ¡dis@nguish ¡between ¡star-­‑forming, ¡ellip@cal, ¡and ¡starburst ¡galaxies ¡
  • The ¡sca$er ¡about ¡SFR-­‑M★ ¡can ¡be ¡due ¡to ¡
  • sca$er ¡in ¡the ¡net ¡inflow ¡rate ¡of ¡gas ¡to ¡fuel ¡star ¡forma@on ¡
  • sca$er ¡in ¡the ¡galaxy ¡forma@on ¡@me ¡

What ¡do ¡we ¡know? ¡

¡The ¡rela@on ¡between ¡SFR ¡and ¡M★ ¡reveals ¡interes@ng ¡galaxy ¡physics ¡

slide-4
SLIDE 4

Whitaker+12 ¡

  • Physical ¡causes: ¡
  • Starbursts, ¡AGN ¡

¡ ¡ ¡ ¡

  • Stochas@c ¡SF ¡histories ¡

¡

  • Star-­‑forma@on ¡quenching ¡

(mainly ¡at ¡low ¡redshi[) ¡

  • M★ ¡correlates ¡strongly ¡with ¡UV ¡dust ¡

a$enua@on ¡(Panella+14). ¡Thus, ¡ galaxies ¡with ¡the ¡same ¡amount ¡of ¡ SF ¡are ¡less ¡a$enuated ¡at ¡higher ¡ redshi[ ¡(it ¡is ¡hosted ¡by ¡a ¡less ¡ massive, ¡less ¡metal ¡rich ¡galaxy). ¡ ¡

¡What ¡drives ¡galaxies ¡off ¡the ¡SFR-­‑M★ ¡rela@on? ¡ ¡

¡

¡and ¡with ¡what ¡uncertain@es? ¡

slide-5
SLIDE 5

What ¡drives ¡galaxies ¡off ¡the ¡SFR-­‑M★ ¡rela@on, ¡ ¡

¡

¡and ¡with ¡what ¡uncertain@es? ¡

  • SED ¡fibng ¡methods ¡ ¡

¡

  • Template ¡assump@ons ¡

¡

  • Redshi[ ¡uncertain@es ¡

¡

  • Sample ¡selec@on ¡ ¡ ¡
  • SFR ¡indicators ¡

Whitaker+12 ¡

slide-6
SLIDE 6

Sample: ¡CANDELS ¡GOODS-­‑S, ¡photometric-­‑redshi[ ¡selec@on ¡

What ¡can ¡broadband ¡photometry ¡tell ¡us? ¡

¡

  • We ¡use ¡a ¡Bayesian ¡SED ¡fibng ¡procedure ¡

that ¡calculates ¡the ¡posterior ¡on ¡each ¡ galaxy ¡and ¡marginalizes ¡over ¡nuisance ¡

  • parameters. ¡

¡

  • UV ¡SFRs ¡calculated ¡using ¡an ¡age-­‑

dependent ¡Keniccu$ ¡1998 ¡conversion ¡

¡

  • See ¡Salmon+14 ¡(arXiv ¡1407.6012) ¡for ¡

details ¡ ¡

slide-7
SLIDE 7

What ¡drives ¡galaxies ¡off ¡the ¡SFR-­‑M★ ¡rela@on, ¡ ¡

¡

¡and ¡with ¡what ¡uncertain@es? ¡

Salmon+14 ¡(arXiv ¡1407.6012) ¡ ¡

  • Right: ¡an ¡individual ¡object’s ¡2D ¡

likelihood ¡in ¡the ¡plane ¡of ¡SFR-­‑M★ ¡

  • The ¡sca$er ¡in ¡determining ¡a ¡single ¡
  • bject’s ¡SFR ¡or ¡M★ ¡is ¡orthogonal ¡to ¡

the ¡main ¡rela@on ¡(from ¡age-­‑dust ¡ degeneracies) ¡

  • These ¡observa@onal ¡uncertain@es ¡

contribute ¡sca$er ¡to ¡the ¡SFR-­‑M★ ¡ plane, ¡and ¡must ¡be ¡accounted ¡for ¡ with ¡Monte ¡Carlo ¡simula@ons ¡

slide-8
SLIDE 8

What ¡drives ¡galaxies ¡off ¡the ¡SFR-­‑M★ ¡rela@on, ¡ ¡

¡

¡and ¡with ¡what ¡uncertain@es? ¡

Salmon+14 ¡ arXiv ¡1407.6012 ¡

  • We ¡quan@fy ¡our ¡ability ¡to ¡

derive ¡SFR ¡and ¡M★ ¡by ¡ comparing ¡to ¡the ¡Somerville ¡ et ¡al. ¡SAMs. ¡

  • SAM ¡fluxes ¡are ¡perturbed ¡by ¡

CANDELS-­‑like ¡uncertain@es, ¡ and ¡used ¡as ¡inputs ¡

  • The ¡“best-­‑fit” ¡SED ¡is ¡less ¡

reliable ¡at ¡recovering ¡SFR ¡and ¡ M★ ¡than ¡using ¡the ¡median ¡of ¡ the ¡marginalized ¡likelihood. ¡

slide-9
SLIDE 9
  • log(SFR) ¡≈ ¡α ¡log(M★ ¡), ¡α ¡remains ¡<1 ¡(about ¡α=0.6 ¡across ¡all ¡redshi[) ¡

Result: ¡Slope ¡of ¡SFR-­‑M★ ¡remains ¡un-­‑evolving ¡up ¡to ¡z~6 ¡

Salmon+14 ¡(arXiv ¡1407.6012) ¡ ¡

slide-10
SLIDE 10
  • log(SFR) ¡≈ ¡α ¡log(M★ ¡), ¡α ¡remains ¡<1 ¡(about ¡α=0.6 ¡across ¡all ¡redshi[) ¡

Result: ¡Slope ¡of ¡SFR-­‑M★ ¡remains ¡un-­‑evolving ¡up ¡to ¡z~6 ¡

  • Considering ¡most ¡observa@onal ¡uncertain@es ¡(purple), ¡ ¡

¡ ¡ ¡ ¡ ¡the ¡“true” ¡intrinsic ¡sca$er ¡in ¡SFR-­‑M★ ¡is ¡as ¡much ¡as ¡0.2-­‑0.3 ¡dex ¡

Salmon+14 ¡(arXiv ¡1407.6012) ¡ ¡

slide-11
SLIDE 11
  • If ¡SFR ¡traces ¡the ¡net ¡gas ¡inflow, ¡then ¡the ¡ ¡

“true” ¡sca$er ¡in ¡the ¡inflow ¡rate ¡is ¡0.2-­‑0.3 ¡dex. ¡

  • These ¡observa@ons ¡favor ¡smooth ¡gas ¡accre@on ¡ ¡
  • ver ¡these ¡redshi[s ¡and ¡stellar ¡masses ¡

Result: ¡SFR-­‑M★ ¡is ¡consistent ¡with ¡many ¡theore@cal ¡models ¡

Salmon+14 ¡(arXiv ¡1407.6012) ¡ ¡

slide-12
SLIDE 12
  • If ¡SFR ¡traces ¡the ¡net ¡gas ¡inflow, ¡then ¡the ¡ ¡

“true” ¡sca$er ¡in ¡the ¡inflow ¡rate ¡is ¡0.2-­‑0.3 ¡dex. ¡

  • These ¡observa@ons ¡favor ¡smooth ¡gas ¡accre@on ¡ ¡
  • ver ¡these ¡redshi[s ¡and ¡stellar ¡masses ¡
  • Need ¡ALMA ¡to ¡observe ¡the ¡gas-­‑frac@on ¡sca$er, ¡ ¡

thereby ¡constraining ¡the ¡SFR ¡efficiency ¡

Result: ¡SFR-­‑M★ ¡is ¡consistent ¡with ¡many ¡theore@cal ¡models ¡

Salmon+14 ¡(arXiv ¡1407.6012) ¡ ¡

slide-13
SLIDE 13

How ¡does ¡the ¡SFR ¡evolve ¡at ¡these ¡redshi[s? ¡ Does ¡it ¡match ¡the ¡observed ¡SFR-­‑M★ ¡rela@on? ¡

Salmon+14 ¡(arXiv ¡1407.6012) ¡ ¡

  • A ¡number-­‑density ¡selec@on ¡can ¡track ¡the ¡

progenitor-­‑to-­‑descendant ¡evolu@on ¡across ¡ redshi[. ¡

  • Objects ¡were ¡selected ¡according ¡to ¡an ¡

evolving ¡number ¡density ¡in ¡stellar ¡mass, ¡as ¡ predicted ¡by ¡dark ¡ma$er ¡abundance ¡ matching ¡(Behroozi+13b) ¡

slide-14
SLIDE 14

How ¡does ¡the ¡SFR ¡evolve ¡at ¡these ¡redshi[s? ¡ Does ¡it ¡match ¡the ¡observed ¡SFR-­‑M★ ¡rela@on? ¡

Salmon+14 ¡(arXiv ¡1407.6012) ¡ ¡

  • A ¡number-­‑density ¡selec@on ¡can ¡track ¡the ¡

progenitor-­‑to-­‑descendant ¡evolu@on ¡across ¡ redshi[. ¡

  • Objects ¡were ¡selected ¡according ¡to ¡an ¡

evolving ¡number ¡density ¡in ¡stellar ¡mass, ¡as ¡ predicted ¡by ¡dark ¡ma$er ¡abundance ¡ matching ¡(Behroozi+13b) ¡

  • We ¡find ¡a ¡rising ¡SF ¡history ¡at ¡high ¡redshi[, ¡ ¡

as ¡expected, ¡with ¡SFR ¡= ¡(t/τ)^γ ¡and ¡γ=1.4 ¡

  • Now, ¡let’s ¡feed ¡this ¡history ¡into ¡a ¡stellar ¡

popula@on ¡synthesis ¡model ¡

slide-15
SLIDE 15

Does ¡the ¡SFR ¡evolu@on ¡match ¡the ¡observed ¡SFR-­‑M★ ¡rela@on? ¡

Salmon+14 ¡(arXiv ¡1407.6012) ¡ ¡

slide-16
SLIDE 16

SFR-­‑M★ ¡evolves ¡li$le ¡in ¡slope, ¡ ¡ and ¡decreases ¡in ¡scale ¡over ¡cosmic ¡@me ¡

Speagle+14 ¡

  • At ¡least ¡since ¡the ¡first ¡800 ¡Myr ¡of ¡

the ¡Universe, ¡the ¡sca$er ¡in ¡SFR ¡at ¡ a ¡given ¡mass ¡is ¡small ¡(~0.2-­‑0.3 ¡dex ¡ a[er ¡taking ¡into ¡account ¡

  • bserva@onal ¡uncertain@es). ¡ ¡
  • The ¡SFH ¡can ¡be ¡best ¡described ¡as ¡

a ¡power ¡law ¡SFR ¡= ¡(t/τ)^γ, ¡where ¡

γ=1.4 ¡at ¡high ¡redshi[ ¡(z>4). ¡

slide-17
SLIDE 17

z ¡= ¡4, ¡5, ¡& ¡6 ¡ Salmon+14 ¡

SFR-­‑M★ ¡evolves ¡li$le ¡in ¡slope, ¡ and ¡decreases ¡in ¡scale ¡over ¡cosmic ¡@me ¡

Speagle+14 ¡

  • At ¡least ¡since ¡the ¡first ¡800 ¡Myr ¡of ¡

the ¡Universe, ¡the ¡sca$er ¡in ¡SFR ¡at ¡ a ¡given ¡mass ¡is ¡small ¡(~0.2-­‑0.3 ¡dex ¡ a[er ¡taking ¡into ¡account ¡

  • bserva@onal ¡uncertain@es). ¡ ¡
  • The ¡SFH ¡can ¡be ¡best ¡described ¡as ¡

a ¡power ¡law ¡SFR ¡= ¡(t/τ)^γ, ¡where ¡

γ=1.4 ¡at ¡high ¡redshi[ ¡(z>4). ¡

slide-18
SLIDE 18

ALMA: ¡We ¡need ¡gas-­‑mass ¡frac@ons ¡of ¡high-­‑z ¡galaxies ¡ to ¡constrain ¡the ¡SFR ¡efficiency ¡

  • Theory ¡predicts ¡a ¡rapidly ¡evolving ¡

gas-­‑mass ¡frac@on ¡with ¡redshi[. ¡

  • CO ¡emission ¡can ¡tell ¡us ¡dynamical ¡

mass, ¡and ¡therefore ¡the ¡gas-­‑mass ¡ frac@on. ¡[CII] ¡can ¡tell ¡us ¡the ¡dusty ¡IR ¡ SFR, ¡constraining ¡the ¡total ¡UV+IR ¡SFR ¡

  • ALMA ¡can ¡find ¡the ¡cause ¡of ¡the ¡SFR-­‑

M★ ¡sca$er ¡(is ¡it ¡SF ¡efficiency ¡or ¡ sca$er ¡in ¡galaxy ¡forma@on ¡@me?) ¡

yikes! ¡such ¡sca$er! ¡

Salmon+14 ¡(arXiv ¡1407.6012) ¡ ¡

slide-19
SLIDE 19

Summary ¡

  • The ¡rela@on ¡between ¡SFR ¡and ¡M★ ¡for ¡star ¡forming ¡galaxies ¡evolves ¡li$le ¡in ¡slope, ¡

and ¡declines ¡in ¡scale ¡since ¡the ¡1st ¡Gyr ¡of ¡the ¡Universe ¡(Wuyts+11, ¡Panella+14). ¡

¡

  • The ¡sca$er ¡in ¡SFR ¡at ¡a ¡given ¡mass ¡is ¡small ¡at ¡all ¡redshi[s ¡(~0.2-­‑0.3 ¡dex ¡a[er ¡taking ¡

into ¡account ¡observa@onal ¡uncertain@es). ¡If ¡SFR ¡traces ¡the ¡net ¡gas ¡inflow ¡rate, ¡ then ¡this ¡result ¡favors ¡smooth, ¡cosmological ¡gas ¡accre@on. ¡

¡

  • The ¡SFH ¡can ¡be ¡best ¡described ¡as ¡a ¡power ¡law ¡SFR ¡= ¡(t/τ)^γ ¡at ¡high ¡redshi[ ¡ ¡

(z>4, ¡γ=1.4), ¡or ¡a ¡delayed-­‑tau ¡model ¡across ¡the ¡age ¡of ¡the ¡Universe ¡(Salmon+14, ¡ arXiv ¡1407.6012) ¡ ¡

  • ALMA ¡can ¡constrain ¡the ¡gas-­‑mass ¡frac@on, ¡and ¡place ¡important ¡limits ¡on ¡high-­‑

redshi[ ¡SFR ¡efficiency. ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

slide-20
SLIDE 20
slide-21
SLIDE 21

ALMA: ¡We ¡need ¡gas-­‑mass ¡frac@ons ¡of ¡high-­‑z ¡galaxies ¡ to ¡constrain ¡the ¡SFR ¡efficiency ¡

slide-22
SLIDE 22
slide-23
SLIDE 23

See ¡Leja+14 ¡

How ¡does ¡this ¡relate ¡to ¡the ¡Stellar ¡Mass ¡Func@on? ¡

  • Implies ¡star ¡forma@on ¡evolves ¡differently ¡in ¡galaxies ¡of ¡different ¡masses. ¡
  • SFR-­‑Mass ¡slope ¡cannot ¡be ¡<1 ¡at ¡all ¡masses ¡and ¡redshi[s ¡
slide-24
SLIDE 24

ie., ¡see ¡Mobasher+14 ¡

What ¡drives ¡galaxies ¡off ¡the ¡SFR-­‑M★ ¡rela@on, ¡ ¡

¡

¡and ¡with ¡what ¡uncertain@es? ¡

slide-25
SLIDE 25

What ¡drives ¡galaxies ¡off ¡the ¡SFR-­‑M★ ¡rela@on, ¡ ¡

¡

¡and ¡with ¡what ¡uncertain@es? ¡