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Migration statistics: what the data tell us getstats in Parliament event organised by Royal Statistical Society House of Commons Library All Party Parliamentary Group on Statistics

Migration statistics: what the data tell us • Jakub Bijak, Southampton University • Sin Yi Cheung, Cardiff University • David Coleman, Oxford University • Ian Cope, ONS • Jonathan Portes, NIESR • Hetan Shah, Royal Statistical Society (chair) 2

Ian Cope, ONS 3

International Migration Statistics Ian Cope, Director Population & Demography December 2014

Population and migrations statistics overview

Calculating LTIM estimates

Long-Term International Migration 583,000 323,000 260,000 Source: Long-Term International Migration (LTIM), ONS

Net Migration – EU/Non-EU/British Net Migration (thousands) 300 Net migration 260,000 250 200 168,000 Non-EU Citizens 150 142,000 100 EU Citizens 50 0 -50 -50,000 British Citizens -100 -150 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2013 q1 q2 2014 YE = Year Ending q1 = YE March q2 = YE June Calendar Year Source: Long-Term International Migration (LTIM), ONS

EU migrants living in UK (2011) 800,000 700,000 600,000 500,000 400,000 300,000 200,000 100,000 0 Source: 2011 Census UK – passports held, or country of birth

Source: 2011 Census

Economic Activity Source: 2011 Census

Strengths and Limitations of sources Frequent collection Limited sample size – robust IPS More information than nationally but less robust for Semaphore smaller sub groups Smaller sample than census LFS/APS Frequent collection Greater respondent burden Counts not estimates Mainly non-EU citizens Visas Published with 2 month lag Includes short term migrants to reference period Counts not estimates Includes short term migrants NINos Published with 2 month lag Migration for work only to reference period Lags before registering Can analyse people Does not record nationality Patient registering with previous Not registering or de- Register address abroad registering at all, or with a lag Rich data source including Census ethnicity, language, labour Once every 10 years market, etc

Impact of migration on population • ONS calculate long-term international migration based on the UN definition: “A person who moves to a country other than that of his or her usual residence for a period of at least a year (12 months), so that the country of destination effectively becomes his or her new country of usual residence” • ONS calculate 54% of population growth between mid-2001 and mid-2013 due to migration. • Migrants tend to be young adults – with higher fertility rates • 60% of projected increase in population mid-2012 to mid- 2037 is attributable to future migration • either directly attributable to future migration (43%),or • indirectly attributable to the effect of fertility and mortality on these future migrants (17%).

International Migration Statistics For more information: http://www.ons.gov.uk/ons/taxonomy/index.html?nscl=Migration Email: migstatsunit@ons.gov.uk

Sin Yi Cheung, Cardiff University 15

Getstats ¡in ¡Parliament: ¡ Beyond ¡Net ¡Migration ¡ Statistics ¡ ¡ 4 ¡December ¡2014, ¡Houses ¡of ¡Parliament ¡ ¡ Sin ¡Yi ¡Cheung ¡ School ¡of ¡Social ¡Sciences ¡ Cardiff ¡University ¡ ¡ cheungsy@cardiff.ac.uk ¡ ¡

What ¡do ¡migration ¡statistics ¡tell ¡us? ¡ Labour ¡market ¡integra/on ¡ • Evidence ¡of ¡ ethnic ¡penalty ¡ in ¡the ¡BriFsh ¡labour ¡ market ¡(Heath ¡and ¡Cheung ¡2007), ¡parFcularly ¡in ¡the ¡ private ¡sector ¡(Heath ¡and ¡Cheung, ¡2006) ¡using ¡data ¡ from: ¡ • Quarterly ¡Labour ¡Force ¡Survey ¡ (ethnicity, ¡labour ¡ force ¡parFcipaFon, ¡unemployment, ¡occupaFon) ¡ • General ¡Household ¡Survey ¡ (Fll ¡2001) ¡– ¡parents’ ¡ country ¡of ¡birth, ¡own ¡COB, ¡year ¡of ¡arrival ¡ • Individual ¡ Sample ¡of ¡Annoymised ¡Records ¡SARs ¡ 2001 ¡– ¡1.8m ¡cases ¡

Labour ¡Market ¡Integration ¡ • Clear ¡evidence ¡of ¡language ¡skills ¡contribuFng ¡to ¡ labour ¡market ¡success ¡for ¡the ¡second ¡ generaFon’s ¡ethno-­‑religious ¡minoriFes ¡(Cheung ¡ 2014) ¡ • Ethnic ¡Minority ¡BriCsh ¡ElecCon ¡Study ¡(EMBES) ¡ 2010 ¡ • Refugees ¡IntegraFon ¡-­‑ ¡Social ¡Network, ¡language ¡ and ¡employment ¡(Cheung ¡and ¡Phillimore ¡2013) ¡ • Survey ¡of ¡New ¡Refugees ¡(SNR) ¡ 2005-­‑07: ¡data ¡on ¡ social ¡networks: ¡co-­‑ethnic, ¡religious, ¡relaFves, ¡ friends, ¡formal ¡organisaFons; ¡also ¡on ¡health, ¡ housing, ¡and ¡language ¡training ¡

Signi<icant ¡improvement ¡for ¡the ¡second ¡ generation ¡ (EMBES ¡2010) ¡

Sample ¡size ¡of ¡Survey ¡of ¡New ¡Refugees ¡

Refugee’s ¡social ¡network ¡pro<ile ¡at ¡ baseline ¡survey ¡

Recent ¡advance ¡in ¡migration ¡data ¡ • Census ¡2011 ¡ • New ¡quesFons ¡on ¡migraFon: ¡temporary ¡ residence, ¡English ¡language ¡ability, ¡ passport ¡held ¡ • SARs ¡– ¡10% ¡individual ¡Samples ¡of ¡ Annoymised ¡Records ¡with ¡full ¡occupaFon ¡ and ¡COB ¡coding ¡ • Labour ¡Force ¡Survey ¡ • WhyUK ¡since ¡2010 ¡

Policy ¡questions ¡cannot ¡be ¡ answered ¡without ¡robust ¡data ¡ • Migrants’ ¡own ¡views ¡on ¡integraFon ¡meaning ¡and ¡ prioriFes ¡ • Longitudinal ¡survey ¡not ¡just ¡of ¡refugees ¡but ¡all ¡ migrant ¡groups ¡ • Consistent ¡quesFons ¡in ¡repeated ¡cross-­‑secFonal ¡and ¡ longitudinal ¡surveys ¡ • Without ¡ Parents’ ¡country ¡of ¡birth , ¡impossible ¡to ¡ idenFfy ¡(white/other ¡white) ¡second ¡or ¡any ¡third ¡ generaFon, ¡in ¡order ¡to ¡study ¡intergeneraFonal ¡ change/mobility. ¡ ¡

Policy ¡questions ¡cannot ¡be ¡ answered ¡without ¡robust ¡data ¡ ¡ • First ¡language ¡at ¡home ¡quesFon ¡needed ¡every ¡ year ¡ Language ¡skills ¡at ¡arrival ¡and ¡language ¡acquisiFon ¡ • over ¡Fme ¡ • Pre-­‑migraFon ¡socio-­‑economic ¡characterisFcs: ¡ educaFon, ¡employment ¡(only ¡in ¡SNR) ¡ • Lessons ¡from ¡other ¡immigraFon ¡desFnaFons ¡– ¡ cross-­‑naFonal ¡comparison ¡crucial ¡to ¡see ¡how ¡we ¡ fare ¡ ¡

David Coleman, Oxford University 1

Migration statistics: what the data tell us RSS / House of Commons Library Briefing. Or what the data cannot tell us? David Coleman david.coleman@spi.ox.ac.uk

Structure of UK migration data Home Office Control of Immigration data – inflow only. Entries classified according to Immigration Rules (2500 page handbook) PBS, visas, asylum etc. Nothing on stock: e.g. of resident migrants under each category by nationality and by visa type with which they entered the country (e.g. number of Indian migrants with ILR who came in as students). Many potential migrant flows not fully captured - over 200,000 family visit visas issued each year. How many actually went home? Data not easily related to: International Passenger Survey (plus tweaks: asylum, switchers etc) Unique direct measure of inflow and outflow. But small voluntary sample only (80% response rate, interviews 2620 in, 1824 out in 2011., +/- 35,000 confidence interval). Inadequate for detailed analysis. No data on many individual countries of interest (e.g. Syria, Brazil). Requires frequent, often substantial revision (+67000 for 2006). New annual National Insurance Number allocations Stock data from decennial census, Annual Population Survey etc

What the data cannot tell us Reliable, complete numbers of persons entering and leaving the United Kingdom and their characteristics. Timely exact information on number of immigrants resident in the UK and their whereabouts. Consequent uncertainty on national population estimates Whether persons admitted on time-limits have actually left the UK and when. e.g. how many in UK have indefinite leave to remain? How many as students, etc? Abundant data and analysis, not always easy to find. Don’t know what we don’t know ‘ None of the data sources used, while offering the best data currently available, are specifically designed to capture information solely on long-term international migration’. (ONS 2014)

Difficult data – an example Question: Which is the correct number for net international migration in 2007? 209000;? 233000? 273000?