Sensing Emo+onal Response Zack Shainsky and Jake Drew - PowerPoint PPT Presentation

Sensing ¡Emo+onal ¡Response ¡ Zack ¡Shainsky ¡and ¡Jake ¡Drew ¡ Ubiquitous ¡Compu+ng ¡ Southern ¡Methodist ¡University ¡

Valence ¡ The ¡intrinsic ¡a"rac<veness ¡(posi<ve ¡valence) ¡or ¡aversiveness ¡(nega<ve ¡valence) ¡of ¡an ¡event, ¡ object, ¡or ¡situa<on. ¡ ¡ ¡ The ¡term ¡is ¡also ¡used ¡to ¡characterize ¡and ¡categorize ¡specific ¡emo<ons. ¡ ¡ ¡ For ¡example, ¡the ¡emo<ons ¡popularly ¡referred ¡to ¡as ¡"nega<ve", ¡such ¡as ¡anger ¡and ¡fear, ¡have ¡ "nega<ve ¡valence". ¡Joy ¡has ¡"posi<ve ¡valence". ¡ h"p://en.wikipedia.org/wiki/Valence_(psychology) ¡

Elements ¡of ¡Emo+onal ¡Recogni+on ¡ Measuring ¡full ¡emo+onal ¡response ¡requires ¡measurement ¡of ¡ of ¡several ¡correlated ¡aDributes. ¡

Stress ¡and ¡Mul+tasking ¡in ¡Everyday ¡College ¡ Life: ¡An ¡Empirical ¡Study ¡of ¡Online ¡Ac+vity ¡ Yiran ¡Wang ¡ Gloria ¡Mark ¡ Melissa ¡Niiya ¡

The ¡Study ¡ Biosensors ¡were ¡used ¡to ¡measure ¡the ¡stress ¡ of ¡48 ¡students ¡for ¡7 ¡hour ¡days ¡in ¡their ¡ normal ¡environments, ¡24 ¡hours ¡per ¡day. ¡

Research ¡Claims ¡– ¡College ¡Students ¡ Stress ¡and ¡daily ¡+me ¡spent ¡on ¡computers ¡are ¡strongly ¡correlated ¡ • Stress ¡is ¡posi+vely ¡associated ¡with ¡mul+tasking ¡ • Stress ¡is ¡nega+vely ¡associated ¡with ¡Facebook ¡and ¡social ¡media ¡use ¡ • Heavy ¡mul+taskers ¡use ¡significantly ¡more ¡social ¡media ¡and ¡report ¡lower ¡ • posi+ve ¡affect ¡than ¡light ¡mul+taskers ¡ Night ¡owls ¡show ¡longer ¡dura+on ¡of ¡computer ¡use ¡ • Those ¡ending ¡their ¡ac+vi+es ¡earlier ¡in ¡the ¡day ¡mul+task ¡less ¡ • College ¡student ¡mul+task ¡at ¡double ¡the ¡rate ¡of ¡informa+on ¡workers ¡ •

Ques+on ¡ Since ¡you ¡are ¡college ¡students, ¡what ¡are ¡ your ¡ini+al ¡reac+ons ¡to ¡these ¡research ¡ claims? ¡ ¡

Ques+on ¡ A ¡na+onal ¡survey ¡in ¡2013 ¡found ¡82.8% ¡of ¡ students ¡reported ¡feeling ¡overall ¡stress ¡ during ¡the ¡last ¡year. ¡ ¡ How ¡many ¡people ¡feel ¡“overall ¡stress” ¡ during ¡the ¡past ¡year? ¡

Stress ¡Factors ¡in ¡College ¡Students ¡ Stress ¡in ¡college ¡students ¡is ¡aDributed ¡to: ¡ ¡ Exams ¡ ¡ • Demands ¡on ¡+me ¡ • Financial ¡pressures ¡ • Inability ¡to ¡cope ¡with ¡the ¡demands ¡of ¡a ¡situa+on ¡ • Does ¡ICT ¡(Informa+on ¡and ¡Communica+ons ¡Technology) ¡ usage ¡contribute ¡to ¡stress ¡in ¡college ¡students? ¡

Ques+on ¡ Do ¡you ¡feel ¡the ¡authors ¡of ¡this ¡paper ¡view ¡ college ¡students ¡and ¡millennials ¡to ¡be ¡the ¡ same ¡target ¡group? ¡ ¡ Does ¡it ¡maDer ¡in ¡terms ¡of ¡the ¡research ¡ presented? ¡ ¡

Previous ¡ICT ¡Study ¡Findings ¡are ¡Mixed ¡ In ¡a ¡prospec+ve ¡survey ¡study, ¡high ¡ICT ¡usage ¡was ¡associated ¡with ¡ • prolonged ¡stress ¡when ¡measured ¡one ¡year ¡later. ¡ High ¡ICT ¡usage ¡without ¡breaks ¡was ¡associated ¡with ¡only ¡current ¡stress ¡(not ¡ • prolonged ¡stress) ¡in ¡young ¡women. ¡ Interac+ng ¡with ¡strong ¡social ¡+es ¡on ¡Facebook ¡reduces ¡stress. ¡ • 19-­‑29 ¡year ¡olds ¡go ¡to ¡bed ¡later ¡than ¡any ¡other ¡group. ¡ • 60% ¡of ¡19-­‑29 ¡year ¡olds ¡use ¡laptops ¡within ¡an ¡hour ¡of ¡going ¡to ¡bed. ¡ • Weekday ¡Facebook ¡ac+vity ¡increases ¡around ¡midnight. ¡ • Night ¡owls ¡in ¡this ¡age ¡range ¡report ¡aDen+on ¡and ¡emo+onal ¡problems. ¡ • Previous ¡studies ¡are ¡based ¡on ¡self-­‑reports ¡and ¡people ¡ are ¡poor ¡es+mators ¡of ¡their ¡ICT ¡usage. ¡

Ques+on ¡ Are ¡you ¡a ¡poor ¡es+mator ¡of ¡your ¡ICT ¡usage? ¡ ¡

Research ¡Ques+ons ¡ To ¡what ¡extent ¡do ¡Millennials ¡mul+task ¡online? ¡ • 1. Average ¡<me ¡using ¡applica<ons ¡before ¡switching? ¡ 2. How ¡frequently ¡does ¡switching ¡occur? ¡ ¡ What ¡is ¡the ¡rela+onship ¡between ¡ICT ¡usage ¡and ¡stress? ¡ • How ¡does ¡+me ¡of ¡end ¡of ¡day ¡ac+vity ¡impact ¡the ¡following ¡day’s ¡stress ¡and ¡ • ICT ¡usage? ¡

Research ¡Par+cipants ¡ 48 ¡Undergraduates ¡ • 27 ¡male ¡ • 21 ¡female ¡ • Ages ¡18 ¡– ¡26, ¡19.6 ¡median ¡age ¡ • Majors: ¡C.S., ¡Engineering, ¡Physical ¡Sciences, ¡Humani+es ¡ • Average ¡age ¡when ¡par+cipants ¡started ¡using ¡a ¡computer: ¡9.4 ¡ • Average ¡age ¡when ¡par+cipants ¡started ¡using ¡internet: ¡10.8 ¡ • Median ¡College ¡Year: ¡Sophomore ¡ ¡ • GPA ¡Range: ¡1.6 ¡– ¡3.8 ¡ •

Research ¡Tools ¡and ¡Methods ¡ Par+cipants ¡were ¡paid ¡$100 ¡ • Computer ¡Logging ¡ • Heart ¡Rate ¡Monitors ¡ ¡ ¡ • Daily ¡Surveys ¡ ¡ • General ¡Survey ¡ ¡ • Post ¡study ¡Interview ¡ •

Computer ¡Logging ¡ Kiddlogger ¡-­‑ ¡ Free ¡Windows ¡logging ¡soUware ¡was ¡used ¡to ¡track ¡all ¡windows ¡ opened ¡on ¡par<cipant ¡machines, ¡<mestamps, ¡the ¡dura<on ¡the ¡window ¡was ¡ ac<ve, ¡and ¡the ¡URL, ¡if ¡a ¡website ¡was ¡visited. ¡ ¡ ¡ h"p://kidlogger.net/ ¡

Ques+ons ¡ Would ¡you ¡behave ¡normally ¡on ¡your ¡laptop ¡ knowing ¡your ¡windows ¡were ¡being ¡ monitored? ¡ ¡ Are ¡the ¡people ¡willing ¡to ¡install ¡logging ¡ sonware ¡on ¡their ¡personal ¡computers ¡ representa+ve ¡college ¡students? ¡ ¡

HVR ¡(Heart ¡Rate ¡Variability) ¡ HVR ¡(Heart ¡Rate ¡Variability) ¡– ¡refers ¡to ¡the ¡varia<ons ¡in ¡instantaneous ¡heart ¡ • rate ¡and ¡R-­‑R ¡(intervals ¡between ¡consecu<ve ¡beats). ¡ ¡ Polar ¡RS800CX ¡wristwatch ¡and ¡chest ¡strap ¡were ¡used ¡to ¡measure ¡HVR. ¡ ¡ ¡ • HVR ¡is ¡calculated ¡using ¡the ¡standard ¡devia<on ¡of ¡the ¡normal-­‑to-­‑normal ¡heart ¡ • beat. ¡ Lower ¡HVR ¡= ¡Higher ¡Stress ¡Experienced ¡ • Monitors ¡worn ¡all ¡<mes ¡except ¡sleeping, ¡shower, ¡swimming, ¡and ¡strenuous ¡ • ac<vity. ¡

Survey ¡Measures ¡ Par+cipants ¡were ¡paid ¡$100. ¡ Daily ¡Surveys: ¡ Par<cipants ¡rated ¡their ¡mood ¡according ¡to ¡the ¡PANAS ¡scale ¡ • PANAS ¡measures ¡the ¡two ¡dimensions ¡posi<ve ¡and ¡nega<ve ¡affect ¡ • Classes ¡a"ended ¡ • Produc<vity ¡ ¡ • Deadline ¡influence ¡ • General ¡Survey : ¡ Demographics, ¡academic ¡background, ¡status, ¡general ¡PANAS, ¡technology ¡ • habits. ¡

Data ¡Collec+on ¡ 46 ¡par<cipants ¡ • 2 ¡par<cipants ¡were ¡excluded ¡for ¡non-­‑compliance ¡and ¡an<-­‑virus ¡issues. ¡ • HRV ¡was ¡calculated ¡using ¡Polar ¡Pro ¡Trainer ¡5 ¡soUware. ¡ • 20 ¡days ¡of ¡heart ¡rate ¡data ¡was ¡collected ¡ • 1350 ¡hours ¡of ¡computer ¡logs, ¡108 ¡hours ¡were ¡desktop ¡use ¡ • 117,559 ¡computer ¡window ¡switches ¡ • 3064 ¡hours ¡of ¡hear ¡rate ¡reading ¡(15 ¡million ¡samples) ¡ • 306 ¡end ¡of ¡day ¡surveys ¡ •

Website ¡Data ¡Results ¡ 10 ¡website ¡categories ¡were ¡developed ¡using ¡2 ¡different ¡independent ¡coders ¡ • 4:40 ¡(H:MM) ¡of ¡daily ¡usage ¡on ¡average, ¡9 ¡hrs ¡max, ¡18 ¡minutes ¡min ¡ • Social ¡media ¡was ¡the ¡highest ¡category. ¡(84 ¡minutes ¡on ¡average ¡daily) ¡ •

Ques+on ¡ Do ¡you ¡feel ¡your ¡stress ¡level ¡naturally ¡rises ¡ throughout ¡the ¡day? ¡ ¡ ¡ (i.e. ¡calm ¡when ¡you ¡awake ¡geong ¡possibly ¡ more ¡stressed ¡as ¡the ¡day ¡goes ¡on) ¡

Mul+ ¡vs. ¡Single ¡Task ¡Users ¡ Significantly ¡ Higher GPA ¡ Happier ¡ PANAS ¡ ¡ Outlook ¡