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Observa(ons mo(vated by SDSS colors relevant to Gaia - PowerPoint PPT Presentation

Observa(ons mo(vated by SDSS colors relevant to Gaia Francesca DeMeo The Solar System before and a;er Gaia Thursday May 5, 2011 Outline SDSS:


  1. Observa(ons ¡mo(vated ¡by ¡SDSS ¡ colors ¡relevant ¡to ¡Gaia ¡ Francesca ¡DeMeo ¡ The ¡Solar ¡System ¡before ¡and ¡a;er ¡Gaia ¡ Thursday ¡May ¡5, ¡2011 ¡

  2. Outline ¡ • SDSS: ¡What ¡is ¡it? ¡ • Results: ¡What ¡are ¡they? ¡ • New ¡Observa(ons: ¡What ¡did ¡SDSS ¡mo(vate? ¡ • Limita(ons: ¡What ¡are ¡they? ¡ • Relevance: ¡How ¡does ¡this ¡relate ¡to ¡GAIA? ¡

  3. Sloan ¡Digital ¡Sky ¡Survey ¡ • Purpose: ¡A ¡mul(-­‑filter ¡imaging ¡and ¡spectroscopic ¡redshi; ¡survey ¡-­‑ ¡ imaged ¡930,000 ¡galaxies ¡and ¡more ¡than ¡120,000 ¡quasars. ¡ • Timeline: ¡Began ¡in ¡2000 ¡and ¡is ¡s(ll ¡con(nuing ¡ • Asteroids: ¡Over ¡100,000 ¡unique ¡moving ¡objects ¡observed ¡ • Wavelengths: ¡Five ¡filters, ¡u, ¡g, ¡r, ¡i, ¡z ¡(λ ¡= ¡0.355, ¡0.469, ¡0.617, ¡ 0.748, ¡0.893 ¡um) ¡

  4. SDSS ¡Main ¡Results ¡ • Analyze ¡color ¡measurements ¡to ¡ dis(nguish ¡broadest ¡asteroid ¡ groups ¡for ¡~100,000 ¡objects ¡ Parker ¡et ¡al., ¡2008 ¡

  5. SDSS ¡Main ¡Results ¡ • Analyze ¡color ¡measurements ¡to ¡ dis(nguish ¡broadest ¡asteroid ¡ groups ¡for ¡~100,000 ¡objects ¡ Determine ¡color ¡gradient ¡in ¡ • orbital ¡element ¡space ¡across ¡ the ¡Main ¡Belt ¡ Parker ¡et ¡al., ¡2008 ¡

  6. SDSS ¡Main ¡Results ¡ • Analyze ¡color ¡measurements ¡to ¡ dis(nguish ¡broadest ¡asteroid ¡ groups ¡for ¡~100,000 ¡objects ¡ Determine ¡color ¡gradient ¡in ¡ • orbital ¡element ¡space ¡across ¡ the ¡Main ¡Belt ¡ Isolate ¡families ¡based ¡on ¡colors ¡ • and ¡orbits ¡ Inspect ¡background ¡objects ¡ • Parker ¡et ¡al., ¡2008 ¡

  7. More ¡SDSS ¡Results ¡ Astrometry ¡– ¡Color ¡Variability ¡– ¡Light ¡Curves ¡– ¡Families ¡– ¡Space ¡Weathering ¡– ¡Trojans ¡– ¡Comets ¡

  8. Follow-­‑up ¡Observa(ons ¡ V-­‑types ¡ Moskovitz ¡et ¡al. ¡2008 ¡ Masi ¡et ¡al. ¡2008 ¡

  9. Follow-­‑up ¡Observa(ons ¡ V-­‑types ¡ Roig ¡& ¡Gil-­‑Huhon ¡2006 ¡ Roig ¡et ¡al. ¡2008 ¡ Duffard ¡& ¡Roig ¡2009 ¡ Hammergren ¡et ¡al. ¡2011 ¡

  10. Follow-­‑up ¡Observa(ons ¡ Families ¡ Mothe-­‑Diniz ¡et ¡al. ¡2005 ¡

  11. Follow-­‑up ¡Observa(ons ¡ 7472: ¡The ¡Second ¡O-­‑Type ¡ Burbine ¡et ¡al. ¡2011 ¡

  12. Follow-­‑up ¡Observa(ons ¡ 10537: ¡A ¡unique ¡object ¡ Moskovitz ¡et ¡al. ¡2008b ¡ Duffard ¡& ¡Roig ¡2009 ¡

  13. Follow-­‑up ¡Observa(ons ¡ Class ¡= ¡“Bus-­‑DeMeo” ¡

  14. Follow-­‑up ¡Observa(ons ¡ A-­‑types ¡ (# Score: ¡1 ¡out ¡of ¡3 ¡ '%&# '# ")$*# "%&# +,-./# ($'*# +,-.01# "# '$(2# $%&# $# $# $%&# "# "%&# '# '%&# (# !$%&# !"#

  15. Limita(ons ¡of ¡SDSS ¡ • Low ¡resolu(on ¡ • No ¡albedo ¡measurements ¡ • Large ¡errors ¡and ¡variability ¡ • Visible-­‑only ¡data ¡

  16. Limita(ons ¡of ¡SDSS ¡ Low ¡resolu(on ¡ ¡ (C-­‑, ¡X-­‑ ¡complexes ¡degenerate) ¡ C-­‑ ¡complex ¡example ¡in ¡SDSS ¡ ¡

  17. Limita(ons ¡of ¡SDSS ¡ No ¡Albedo ¡ Spectrally ¡degenerate ¡E, ¡M, ¡P ¡classes ¡ Wide ¡variety ¡of ¡albedos ¡among ¡classes ¡ X ¡ ¡= ¡E ¡M ¡P ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡E: ¡ ¡ ¡p v ¡> ¡0.3 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡M: ¡0.075 ¡< ¡p v ¡< ¡0.3 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡P: ¡ ¡ ¡p v ¡< ¡0.075 ¡ DeMeo ¡2010, ¡PhD ¡Thesis ¡

  18. Limita(ons ¡of ¡SDSS ¡ Variability ¡greater ¡than ¡errors ¡

  19. Limita(ons ¡of ¡SDSS ¡ Variability ¡greater ¡than ¡errors ¡

  20. Limita(ons ¡of ¡SDSS ¡ Visible-­‑only ¡colors ¡ 3.5 3 2.5 269 was Ld Reflectance 2 1.5 1 3734 was Ld 0.5 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 Wavelength (microns)

  21. Limita(ons ¡of ¡SDSS ¡ The ¡near-­‑ir ¡may ¡surprise ¡you ¡ 3.5 3 2.5 269 was Ld Reflectance now D 2 1.5 1 3734 was Ld now L 0.5 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 Wavelength (microns)

  22. Limita(ons ¡of ¡SDSS ¡ The ¡near-­‑ir ¡may ¡surprise ¡you ¡ 3.5 3 2.5 Reflectance 2 1.5 1 0.5 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 Wavelength (microns)

  23. Limita(ons ¡of ¡SDSS ¡ The ¡near-­‑ir ¡may ¡surprise ¡you ¡ 3.5 3 2.5 Reflectance 2 1.5 1 0.5 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 Wavelength (microns)

  24. Relevance ¡to ¡Gaia ¡ • Resolu(on: ¡Gaia ¡will ¡be ¡able ¡to ¡dis(nguish ¡some ¡of ¡the ¡ subtle ¡features ¡(for ¡C, ¡X) ¡that ¡SDSS ¡cannot ¡ • Albedo: ¡Will ¡combine ¡albedo ¡with ¡spectroscopy: ¡can ¡ separate ¡degenerate ¡spectra ¡and ¡further ¡dis(nguish ¡ among ¡a ¡single ¡class ¡ • Precision: ¡Will ¡have ¡beher ¡accuracy ¡and ¡precision: ¡less ¡ confusion ¡with ¡the ¡errors ¡ • But ¡– ¡s(ll ¡vis-­‑only ¡so ¡must ¡be ¡aware ¡of ¡degeneracy ¡in ¡ vis ¡wavelengths ¡– ¡this ¡provides ¡opportunity ¡for ¡follow-­‑ up ¡observa(ons. ¡

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