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IA 1A5 (=E1R86), 1L1 (=E1R05) , IIA E2R40 , 2011 10 ( 10+1 ) - PowerPoint PPT Presentation

IA 1A5 (=E1R86), 1L1 (=E1R05) , IIA E2R40 , 2011 10 ( 10+1 ) ( ) ( ) 2011-07-21 Thursday, July 21, 2011


  1. 英語 IA 1A5 (=E1R86), 1L1 (=E1R05) , 英語 IIA E2R40 , 2011 第 10 回 ( 全 10+1 回 ) 黒田 航 ( 非常勤 ) 出口雅也 ( 非常勤 ) の代理 2011-07-21 Thursday, July 21, 2011

  2. で,自習に使って良いです 使ったスライドはこのページから入手可能 講義資料の Web ページ ✤ URL ✤ http://clsl.hi.h.kyoto-u.ac.jp/~kkuroda/lectures.html ✤ The Feynman Lectures on Physics の音源ファイルや授業で ✤ 予習や復習に使って下さい ✤ 解答もこのページから入手可能 ✤ 京都工芸繊維大学で使っている教材(過去の分)もあるの Thursday, July 21, 2011

  3. 期末ボーナス試験 ✤ 7/28 ( 木 ) に試験をします ✤ この試験は任意参加のボーナス試験です ✤ 授業でやったのと同じ課題を行なう ✤ ハズレがアタリに ✤ アタリはアタリのまま ✤ 出題範囲 ✤ L1, L2, L3 ( 繰り返し 2 回 ) ✤ L6 ( 繰り返しなし ) Thursday, July 21, 2011

  4. 7/28 の試験が任意参加ではない方々 [7/21 確定 ] ✤ 1A5 [6 名 ] ✤ 脇田 健史 , 都築 雅美 , 弓場汐莉 , 佐藤 開 , 本田 貴大 , 増尾 貴裕 ✤ 2R [14 名 ] ✤ 大塚 直通 , 財前 雄太 , 乗竹 剛志 , 浦 順貴 , 大野 遼 , 長谷川 栄貴 , 小野原 龍一 , 松井 孝憲 , 三野 春樹 , 藤本 瞭一 , 福地 崇洋 , 原 拓 矢 , 栗原 拓也 , 大月 亮太 ✤ 1L1 [5 名 ] ✤ 窪田 かすみ , 原 祐太 ,, 松元 大周 , 川崎 眞理子 , 板野 真衣 Thursday, July 21, 2011

  5. 任意参加ではない方々 [ 未確定 ] ✤ 1A5 ✤ 脇田 健史 ✤ 都築 雅美 , 弓場汐莉 , 夏目知明 , 藤本 俊平 , 佐藤 開 , 本田 貴大 ✤ 2R ✤ 大塚 直通 , 財前 雄太 , 乗竹 剛志 , 浦 順貴 , 大野 遼 , 長谷川 栄貴 , 小野原 龍一 , 松井 孝憲 , 三野 春樹 , 藤本 瞭一 , 福地 崇洋 , 原 拓矢 ✤ 栗原 拓也 , 大月 亮太 ✤ 1L1 ✤ 窪田 かすみ , 原 祐太 ,, 松元 大周 , 川崎 眞理子 ✤ 岡田 眞太郎 , 藤貫 裕 , 宮本 貴史 Thursday, July 21, 2011

  6. 評価方法 ✤ 得点獲得率 G で評価しています ✤ G = ( S 1 + S 2 + ⋯ + S n )/ n ✤ S i は i 回目の試験の得点 ( 標準化されたもの ) ✤ n の最大値は 9 ( 今ところ n = 7) ✤ 面倒な点 ✤ 受けなかった試験を対象外にする ( 通常の意味での平均点 ) ✤ 受けなかった試験の得点 = 0 とする ( 上の場合 ) ✤ の二つで結果が違う Thursday, July 21, 2011

  7. 本日の予定 ✤ 前半 30 分 1. L8 の聞き取り課題の結果の報告 2. 正解の解説 ✤ 休憩 5 分 ✤ 後半 45 分 ❖ 聞き取り訓練 L9 ❖ Temple Grandin: The world needs all kinds of minds の後半 ❖ 自閉症 (autism), 創造性 (creativity), 脳科学 (brain science) ❖ 簡単なアンケート調査 Thursday, July 21, 2011

  8. L8 の結果 (Temple Grandin: The world needs all kinds of minds , Part 1) Thursday, July 21, 2011

  9. L8 の得点分布 1A5, 2R, 1L1 ✤ 参加者 : 69 人 ✤ 平均 : 68.12; 標準偏差 : 10.64 ✤ 最高 : 90.00; 最低 : 31.25 ✤ 得点グループ 3 つ ✤ 60 点後半が中心 ✤ 70 点後半が中心 ✤ 80 点後半が中心 Thursday, July 21, 2011

  10. L8 の得点分布 1A5 ✤ 受講者数 : 21 ✤ 平均 : 65.24 [26.10/ n ] 点 標準偏差 : 11.48 [ 4.59] 点 ✤ ✤ 最高 : 90.00/ n [36.00] 点 ✤ 最低 : 50.00/ n [20.00] 点 n = 40 ✤ ✤ 得点グループ ✤ 50 点後半中心 , 70 点中心 ✤ 85 点中心 Thursday, July 21, 2011

  11. L8 の得点分布 2R ✤ 受講者数 : 17 ✤ 平均 : 65.00 [26.00/ n ] 点 標準偏差 : 11.10 [ 4.44] 点 ✤ ✤ 最高 : 81.25 [86.00/ n ] 点 ✤ 最低 : 31.25 [12.50/ n ] 点 n = 40 ✤ ✤ 得点グループ ✤ 60 点後半が中心 ✤ 70 点後半が中心 Thursday, July 21, 2011

  12. L8 の得点分布 1L1 ✤ 受講者数 : 31 ✤ 平均 : 71.77 [28.71/ n ] 点 ✤ 標準偏差 : 8.81 [ 4.81] 点 ✤ 最高 : 87.50/ n [35.00/ n ] 点 ✤ 最低 : 57.50/ n [16.00/ n ] 点 ✤ n = 40 ✤ 得点グループ ✤ 65 点中心 , 70 点後半中心 Thursday, July 21, 2011

  13. 得点の変遷 (L8 まで ) Thursday, July 21, 2011

  14. L8 の正解率分布 1A5, 2R, 1L1 ✤ 参加者 : 69 人 ✤ 平均値 : 0.79 ✤ 最高値 : 0.92; 最低値 : 0.60 ✤ 標準偏差 : 0.07 ✤ 正答率のグループ ✤ 0.8 が中心 ✤ 0.9 が中心 Thursday, July 21, 2011

  15. L8 の正答率分布 1A5 ✤ 参加者 : 21 人 ✤ 平均 : 0.80; 標準偏差 : 0.07 ✤ 最高 : 0.92; 最低 : 0.60 ✤ 正答率のグループ ✤ 0.8 が中心 Thursday, July 21, 2011

  16. L8 の正答率分布 2R ✤ 参加者 : 17 人 ✤ 平均 : 0.78; 標準偏差 : 0.08 ✤ 最高 : 0.92; 最低 : 0.64 ✤ 正答率のグループ ✤ 0.7 後半が中心 ✤ 0.8 後半が中心 Thursday, July 21, 2011

  17. L8 の正答率分布 1L1 ✤ 参加者 : 31 人 ✤ 平均 : 0.85; 標準偏差 : 0.05 ✤ 最高 : 0.95; 最低 : 0.76 ✤ 正答率のグループ ✤ 0.85 が中心 Thursday, July 21, 2011

  18. 正答率の変遷 (L8 まで ) Thursday, July 21, 2011

  19. L8 の解答 (Temple Grandin: The world needs all kinds of minds ) Thursday, July 21, 2011

  20. 誤りの傾向 ✤ 1. exactly ⇒ exact, ✤ 11. geek ✤ 21. emphasize ⇒ ✤ 31. insight ⇒ about enfasize insite, insights ✤ 12. thought ⇒ saw, ✤ 2. continuum ⇒ ✤ 22. cortex ✤ 32. puts ⇒ put felt continue ✤ 13. see ✤ 23. got ⇒ join, ✤ 33. beat ⇒ be, ✤ 3. spectrum ⇒ enjoy builds, beet ✤ 14. like espetrum ✤ 24. showing ✤ 34. want ✤ 15. improving ⇒ ✤ 4. ways ✤ 25. where ⇒ one, ✤ 35. find proving, prooving ✤ 5. pick more ✤ 16. run ⇒ one ✤ 36. equipment ⇒ ✤ 6. ignores ✤ 26. pattern quick, quickment ✤ 17. used ✤ 7. concerned ⇒ ✤ 27. reading ✤ 37. People ✤ 18. worries ⇒ cerned ✤ 28. issues ⇒ ✤ 38. safer ⇒ safe worrys ✤ 8. balk ⇒ book, access, aces, dishes, ✤ 19. belong ⇒ ✤ 39. guess ⇒ is, yes, ages, assit block, brok along, alone, born, yet ✤ 29. have ⇒ are, ✤ 9. thought ⇒ felt, worn, wrong ✤ 40. pulling ⇒ some, set, at, by, found said ✤ 20. showed pouring, pooling bothered ✤ 10. noticing ⇒ ✤ 30. thinks knowing Thursday, July 21, 2011

  21. 01/15 ✤ I think I’ll start out and just talk a little bit about what [1. exactly] autism is. Autism is a very big continuum that goes from very severe, the child remains non-verbal, all the way up to brilliant scientists and engineers. And I actually feel at home here, because there is a lot of autism genetics here. You wouldn’t have any, um ... (Applause) ✤ It’s a [2. continuum] of traits. When does a nerd turn into, you know, uh Asperger, which is just mild autism? I mean Einstein and Mozart and Tesla, would all be probably diagnosed as autistic [3. spectrum] today. And one of the things that is really gonna concern me is getting these kids to, to be the ones that are going to invent the next energy things. Now, that Bill Gates talked about this morning. Thursday, July 21, 2011

  22. 02/15 ✤ Okay. Now, if you want to understand autism, animals. And I want to talk to you now about different [4. ways] of thinking. You have to get away from verbal language. I think in pictures. I don’t think in language. ✤ Now, the thing about the autistic mind is— it attends to details. Okay, this is a test where you either have to [5. pick] out the big letters, or pick out the little letters. And the autistic mind picks out the little letters more quickly. And the thing is, the normal brain [6. ignores] the details. Well, if you’re building a bridge, details are pretty important because it will fall down if you ignore the details. Thursday, July 21, 2011

  23. 03/15 ✤ And one of my big concerns with a lot of policy things today is things are getting too abstract. People are getting away from doing hands-on stuff. I’m really [7. concerned] that a lot of schools have taken out the hands-on classes, because art, and classes like that, those are the classes where I excelled. ✤ Okay, in my work with cattle, I noticed a lot of little things that most people don’t notice would make the cattle [8. balk]. Like, for example, this flag waving, right in front of the veterinary facility. This feed yard was gonna tear down their whole veterinary facility, all they needed to do was move the flag; rapid movement, contrast. Thursday, July 21, 2011

  24. 04/15 ✤ In the early ’70s when I started, I got right down in the chutes to see what cattle were seeing. People [9. thought] that was crazy. A coat on a fence would make them balk. Shadows would make them balk, a hose on the floor. People weren’t [10. noticing] these things, a chain hanging down, and that’s shown very very nicely in the movie. In fact I loved the movie how they duplicated all my projects. That’s the [11. geek] side. My drawings got to star in the movie, too. And actually it’s called Temple Grandin , not Thinking in Pictures . ✤ So, what is thinking in pictures? It’s literally movies in your head. My mind works like Google for images. Thursday, July 21, 2011

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