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GWC 3: Precipita/on CTB3300WCx: Introduc2on to Water and - PowerPoint PPT Presentation

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GWC 3: Precipita/on CTB3300WCx: Introduc2on to Water and Climate Prof.dr.ir. Hubert H.G. Savenije Types of precipita/on Rain Snow Hail

  1. GWC ¡3: ¡Precipita/on ¡ CTB3300WCx: ¡Introduc2on ¡to ¡Water ¡and ¡Climate ¡ Prof.dr.ir. ¡Hubert ¡H.G. ¡Savenije ¡

  2. Types ¡of ¡precipita/on ¡ § Rain ¡ § Snow ¡ § Hail ¡ § Glaze ¡ice ¡ § Dew ¡ § White ¡Frost ¡

  3. Satura/on ¡vapour ¡pressure ¡curve ¡revisited ¡

  4. How ¡precipita/on ¡is ¡triggered ¡

  5. The ¡origin ¡of ¡rain, ¡snow ¡or ¡hail ¡ Drops ¡ ±1.0mm ¡ § Forma?on ¡of ¡clouds ¡by ¡super-­‑ Drops ¡growing ¡Evapora?on ¡ ¡satura?on ¡ Merging ¡drops ¡ § This ¡is ¡the ¡result ¡of ¡Cooling ¡ Condensa?on ¡ § Drop ¡forma?on ¡by ¡Nuclea?on ¡ Larger ¡drops ¡split ¡ ±3-­‑5mm ¡ § Amplifica?on ¡of ¡droplets ¡or ¡ice ¡ Water ¡ ¡ Raindrops ¡ ¡cristals ¡ vapor ¡ ¡ ¡

  6. Cooling ¡is ¡essen/al ¡ By ¡rising ¡air ¡ § convec?on ¡(thunder ¡storms) ¡locally ¡ ¡ § orographic ¡effect, ¡near ¡mountain ¡ranges ¡ § cyclones, ¡hurricanes, ¡typhoons ¡ ¡

  8. Monsoons ¡

  9. Cooling ¡mechanisms ¡ By ¡rising ¡air ¡ § convec?on ¡(thunder ¡storms) ¡locally ¡ ¡ § orographic ¡effect, ¡near ¡mountain ¡ranges ¡ § cyclones, ¡hurricanes, ¡typhoons ¡ § monsoons ¡ § fronts, ¡related ¡to ¡depressions ¡ à ¡cold ¡front ¡ à ¡warm ¡front ¡

  10. Fronts ¡ Hot ¡air ¡ Cold ¡air ¡ Hot ¡air ¡ Hot ¡air ¡ Cold ¡Front ¡ Warm ¡Front ¡ Low ¡rain ¡intensity ¡ High ¡rain ¡intensity ¡

  11. Precipita/on ¡world-­‑wide ¡ Sta/on ¡ Mean ¡annual ¡Precipita/on ¡(mm/yr) ¡ Cherrapoongee ¡(India) ¡ 10800 ¡ Buenaventure ¡ 7130 ¡ (Colombia) ¡ Singapore ¡ 2320 ¡ Netherlands ¡ 750 ¡ Athene ¡ 380 ¡ Teheran ¡ 220 ¡ Aden ¡ 55 ¡

  12. Extreme ¡precipita/on ¡ Orographic ¡li8ing ¡ Cyclones ¡ RoAerdam ¡1240 ¡mm/a ¡ RoAerdam ¡112 ¡mm/d ¡ De ¡Bilt ¡44 ¡mm/h ¡

  13. Measuring ¡precipita/on ¡ 1. Funnel ¡ 4. Op?c ¡ 2. Tipping ¡ 3. Weighing ¡ 5. Acous?c ¡ Pluviometer ¡ bucket ¡ Pluviometer ¡ Pluviometer ¡

  14. Tipping ¡bucket ¡

  16. Region ¡precipita/on ¡ § Areal ¡observa?ons ¡from ¡ Satellite ¡ § Land-­‑based ¡radar ¡ § GSM ¡booster ¡sta?ons ¡ ¡

  17. Characteris/cs ¡of ¡precipita/on ¡ § Intensity ¡ I , ¡ ¡ ¡the ¡flux ¡per ¡surface ¡area, ¡normally ¡expressed ¡in ¡ ¡ mm/h , ¡but ¡also ¡in ¡m/s ¡ § Depth ¡ d , ¡ ¡ ¡integral ¡of ¡the ¡intensity, ¡in ¡ mm ¡of ¡ m ¡(always ¡ ¡associated ¡ ¡with ¡a ¡dura?on ¡ t ¡ : ¡the ¡flux ¡ P=d/t ) ¡ § Dura/on ¡ t , ¡ ¡ ¡dura?on ¡of ¡the ¡precipita?on ¡ § Frequency ¡ f , ¡ ¡ ¡the ¡probability ¡of ¡occurrence, ¡ f=1/T , ¡whereby ¡ T ¡ ¡is ¡the ¡average ¡?me ¡between ¡these ¡occurrences ¡ § Areal ¡extent ¡ of ¡the ¡occurrence, ¡given ¡its ¡intensity, ¡dura?on ¡ ¡and ¡frequency ¡ ¡

  18. Hyetograph ¡ Intensity ¡ à ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ § Hyetograph ¡ t ∫ d = ¡i(t) ¡ i d t Mass ¡curve ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 0 P = i = d / t d ¡ § Mass ¡curve ¡ ¡d(t) ¡ ¡ t ¡

  19. Areal ¡averaging ¡ P = P max exp( − kA n )

  20. Aerial ¡Reduc/on ¡Factor ¡ Derived ¡for ¡ § Bangkok ¡ § Jakarta ¡

  21. Areal ¡averaging ¡techniques ¡ § Thiessen ¡(nearest ¡neighbour) ¡network ¡ § Inverse ¡distance ¡ § Contour ¡lines ¡(isohyets) ¡ § Kriging ¡

  22. Thailand ¡

  23. Thiessen ¡Network ¡

  24. Double ¡Mass ¡to ¡test ¡consistency ¡ Accumulated ¡yearsum ¡(sta?on) ¡ m = ∑ y x k i k , i 1 = Change ¡ m 1 n ⎛ ⎞ n stations j y x ∑ ∑ = ⎜ ⎟ i j , m years i n ⎝ ⎠ i 1 j 1 = = Accumulated ¡yearsum ¡(reference) ¡

  25. Double ¡Mass ¡

  26. Depth-­‑Dura/on-­‑Frequency ¡curves ¡

  28. Depth-­‑Dura/on-­‑Frequency ¡curves ¡

  29. Intensity-­‑Dura/on-­‑Frequency ¡curves ¡

  30. Bangkok ¡

  31. GWC ¡3: ¡Precipita/on ¡ CTB3300WCx: ¡Introduc2on ¡to ¡Water ¡and ¡Climate ¡ Prof.dr.ir. ¡Hubert ¡H.G. ¡Savenije ¡

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