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Data Storyteller Data Urban Science Planning Across City - PowerPoint PPT Presentation

Data Storyteller Data Urban Science Planning Across City government, agencies use data to develop policy, implement programs, and track performance and each month,


  1. Data ¡Storyteller

  2. Data Urban Science Planning

  3. “Across ¡City ¡government, ¡agencies ¡use ¡data ¡to ¡ develop ¡policy, ¡implement ¡programs, ¡and ¡track ¡ performance ¡— and ¡each ¡month, ¡our ¡Administration ¡ shares ¡more ¡and ¡more ¡of ¡this ¡data ¡with ¡the ¡public ¡at ¡ large, ¡catalyzing ¡the ¡creativity, ¡intellect, ¡and ¡ enterprising ¡spirit ¡of ¡computer ¡programmers ¡to ¡build ¡ tools ¡that ¡help ¡us ¡all ¡improve ¡our ¡lives.” -­‑Mayor ¡Bloomberg, ¡2012

  4. “Across ¡City ¡government, ¡agencies ¡use ¡data ¡to ¡ develop ¡policy, ¡implement ¡programs, ¡and ¡track ¡ performance ¡— and ¡each ¡month, ¡our ¡Administration ¡ shares ¡more ¡and ¡more ¡of ¡this ¡data ¡with ¡the ¡public ¡at ¡ large, ¡catalyzing ¡the ¡creativity, ¡intellect, ¡and ¡ enterprising ¡spirit ¡of ¡computer ¡programmers ¡to ¡build ¡ tools ¡that ¡help ¡us ¡all ¡improve ¡our ¡lives.” -­‑Mayor ¡Bloomberg, ¡2012

  5. Computer Programmers Open ¡Data Apps Public Policy ¡Makers, ¡Non-­‑profits, ¡ Planners, ¡News ¡Agencies, ¡Bloggers, Citizens ¡, ¡Advocates, ¡etc.

  6. Open ¡Data Uses ¡Valuable ¡Talent ¡to ¡Make ¡ “Public” ¡Data ¡Public ¡

  7. “Because ¡the ¡files ¡were ¡in ¡PDF ¡format ¡we ¡ couldn’t ¡sort ¡or ¡analyze ¡the ¡data” Verizon ¡FIOS ¡Implementation ¡ Final ¡Audit ¡Report NYC ¡to ¡Verizon, ¡Jun ¡18, ¡2015

  8. 5:18AM ¡ 24 ¡mph 8:35AM ¡ 6:33PM ¡ 11.5 ¡mph 11.5 ¡mph

  9. Open ¡Data Uses ¡Valuable ¡Agency ¡Time ¡ to ¡Reply ¡to ¡FOIL ¡Requests

  10. I ¡Quant ¡NY Data Urban Science Planning

  11. Improv Comedy Data ¡ Story ¡ Telling Data Urban Science Planning

  12. Connect ¡With ¡ People’s ¡Experiences

  13. Focus ¡on ¡One ¡Idea

  14. Keep ¡it ¡Simple

  15. % ¡of ¡Parking ¡Tickets Out-­‑of-­‑state ¡Plates

  16. % ¡of ¡Parking ¡Tickets New ¡Jersey

  17. % ¡of ¡Parking ¡Tickets Connecticut

  18. % ¡of ¡Parking ¡Tickets California

  19. Explore the ¡Things ¡You ¡ Know ¡Best

  20. Figure ¡Out ¡What ¡Exactly ¡ You ¡are ¡Trying ¡to ¡Measure

  21. 94%

  22. Think ¡Outside ¡the ¡Box

  23. Make ¡an ¡Impact

  24. MTA “These ¡machines ¡do ¡not ¡hold ¡an ¡infinite ¡amount ¡of ¡ change ¡and ¡the ¡denominations ¡are ¡suggested ¡to ¡insure ¡ there ¡is ¡ample ¡change ¡to ¡accommodate ¡customers ¡who ¡ pay ¡with ¡cash. That ¡being ¡said, ¡we ¡will ¡certainly ¡look ¡at ¡ this ¡as ¡part ¡of ¡the ¡process ¡involved ¡in ¡rolling ¡out ¡the ¡next ¡ scheduled ¡fare ¡increase ¡slated ¡for ¡next ¡year”

  25. DOH “Inspectors ¡are ¡not ¡instructed ¡to ¡offer ¡leniency, ¡ just ¡to ¡cite ¡what ¡they ¡see. ¡The ¡final ¡score ¡is ¡ based ¡on ¡the ¡extent ¡of ¡the ¡violations ¡that ¡the ¡ inspector ¡observes.”

  26. Verifone CMT 20% ¡of ¡Fare, ¡ 20% ¡of ¡Fare, ¡ Surcharge, Surcharge Tax, ¡Toll

  27. TLC “We ¡appreciate ¡the ¡work ¡that ¡went ¡into ¡his ¡analysis, ¡and ¡ we’re ¡giving ¡it ¡a ¡thorough ¡read”

  28. NYPD “ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡”

  29. 19th ¡Precinct $25,000 $33,000

  30. Google ¡Street ¡View

  31. “While ¡DOT ¡has ¡not ¡received ¡any ¡complaints ¡ about ¡this ¡location, ¡we ¡will ¡review ¡the ¡roadway ¡ markings ¡and ¡make ¡any ¡appropriate ¡alterations.”

  32. “Mr. ¡Wellington’s ¡analysis ¡identified ¡errors ¡the ¡ department ¡made ¡in ¡issuing ¡parking ¡summonses. ¡It ¡ appears ¡to ¡be ¡a ¡misunderstanding ¡by ¡officers ¡on ¡patrol ¡ of ¡a ¡recent, ¡abstruse ¡change ¡in ¡the ¡parking ¡rules. ¡ ¡We ¡ appreciate ¡Mr. ¡Wellington ¡bringing ¡this ¡anomaly ¡to ¡our ¡ attention.”

  33. “Yet, ¡the ¡majority ¡of ¡summonses ¡written ¡for ¡this ¡code ¡ violation ¡were ¡written ¡by ¡police ¡officers. ¡As ¡a ¡result, ¡ the ¡department ¡sent ¡a ¡training ¡message ¡to ¡all ¡officers ¡ clarifying ¡the ¡rule ¡change ¡and ¡has ¡communicated ¡to ¡ commanders ¡of ¡precincts ¡with ¡the ¡highest ¡number ¡of ¡ summonses, ¡informing ¡them ¡of ¡the ¡issues ¡within ¡their ¡ command.”

  34. “Thanks ¡to ¡this ¡analysis ¡and ¡the ¡availability ¡of ¡this ¡open ¡ data, ¡the ¡department ¡is ¡also ¡taking ¡steps ¡to ¡digitally ¡ monitor ¡these ¡types ¡of ¡summonses ¡to ¡ensure ¡that ¡they ¡are ¡ being ¡issued ¡correctly.”

  35. Data ¡Storytelling • Connect ¡with ¡People • Try ¡to ¡Convey ¡One ¡Idea • Keep ¡it ¡Simple • Explore ¡the ¡Things ¡You ¡Know ¡Best • Figure ¡Out ¡What ¡Exactly ¡You ¡are ¡Trying ¡to ¡ Measure • Think ¡Outside ¡the ¡Box

  36. Anyone ¡can ¡be ¡a ¡Data ¡Storyteller. iquant.nyc @iquantny

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