Course ¡Overview ¡ 02-‑223 ¡Personalized ¡Medicine: ¡ Understanding ¡Your ¡Own ¡Genome ¡ Fall ¡2014 ¡
Overview ¡ • Course ¡website: ¡hCp://www.cs.cmu.edu/~sssykim/teaching/ f14/f14.html ¡ • All ¡lab ¡reports ¡and ¡term ¡paper ¡should ¡be ¡submiCed ¡to ¡ blackboard ¡by ¡midnight ¡on ¡the ¡due ¡date ¡ • There ¡is ¡no ¡pre-‑requisite ¡for ¡this ¡course ¡
Overview ¡ • Lab ¡reports ¡ – We ¡do ¡not ¡require ¡you ¡to ¡be ¡able ¡to ¡program. ¡However, ¡we ¡will ¡use ¡Matlab ¡to ¡ perform ¡simple ¡analyses ¡of ¡genome ¡data ¡ – We ¡will ¡not ¡do ¡an ¡extensive ¡Matlab ¡programming, ¡but ¡use ¡simple ¡operaTons/ rouTnes ¡available ¡in ¡Matlab ¡ ¡ ¡ – CMU ¡students ¡can ¡download ¡Matlab ¡from ¡the ¡following ¡CMU ¡soUware ¡website ¡for ¡ free ¡ • hCps://www.cmu.edu/compuTng/soUware/all/ ¡ • Term ¡paper ¡ ¡ – Team ¡of ¡up ¡to ¡two ¡students ¡can ¡work ¡together ¡for ¡a ¡report ¡ • Late ¡submission ¡policy ¡ – 80% ¡for ¡one ¡day ¡late, ¡50% ¡for ¡two ¡day ¡late, ¡0 ¡aUerwards ¡
Genomes ¡ • Genomes ¡as ¡DNA ¡sequence: ¡a ¡sequence ¡of ¡A, ¡T, ¡C, ¡G’s ¡ • Human ¡Genome ¡ – 23 ¡pairs ¡of ¡chromosomes ¡ • 22 ¡pairs ¡of ¡autosomes ¡ • One ¡pair ¡of ¡sex ¡chromosomes ¡ – Males: ¡X ¡and ¡Y ¡chromosomes ¡ – Females: ¡two ¡X ¡chromosomes ¡
Cost ¡of ¡Genome ¡Sequencing ¡
Science 331:666-668, 2011
2011: ¡1000 ¡Genome ¡Project ¡ T ¡ T ¡ A ¡ T ¡ 2001: ¡Human ¡Genome ¡ Sequencing ¡Project ¡ C ¡ T ¡ T ¡ A ¡ A ¡ A ¡
Gene?c ¡Variants, ¡Gene?c ¡Polymorphisms ¡ ¡ ¡
Single ¡Nucleo?de ¡Polymorphisms ¡(SNPs) ¡ ¡ ¡ Polymorphism rate: number of letter changes between two different members of a species Humans: ~1/1,000
Disease-related Genetic Variants A C T C G T A C G T A G A C C T A G C A T T A C G C A A T A A T G C G A ¡ Healt Healthy hy A C T C G A A C C T A G A C C T A G C A T T A C G C A A T A A T G C G A ¡ T C T C G T A C G T A G A C G T A G C A T T A C G C A A T T A T C C G A ¡ A C T C G A A C C T A G A C C T A G C A T T A C G C A A T T A T C C G A ¡ A C T C G T A C G T A G A C G T A G C AT A A C G C A AT A AT G C G A ¡ T C T C G T A C C T A G A C G T A G C A T A A C G C A A T A A T C C G A ¡ Cancer ancer A C T C G A A C C T A G A C C T A G C A T A A C G C A A T T A T C C G A ¡ Disease ¡causing ¡ Gene?c ¡variants ¡ gene?c ¡variants ¡
Disease-related Genetic Variants A C T C G TA C G TA G A C C TA G C AT TA C G C A ATA AT G C G A ¡ Healthy Healt hy A C T C G A A C C TA G A C C TA G C AT TA C G C A ATA AT G C G A ¡ Biological ¡ T C T C G TA C G TA G A C G TA G C AT TA C G C A AT TAT C C G A ¡ mechanism ¡ A C T C G A A C C TA G A C C TA G C AT TA C G C A AT TAT C C G A ¡ A C T C G TA C G TA G A C G TA G C ATA A C G C A ATA AT G C G A ¡ Dia iabet betic ic T C T C G TA C C TA G A C G TA G C ATA A C G C A ATA AT C C G A ¡ A C T C G A A C C TA G A C C TA G C ATA A C G C A AT TAT C C G A ¡ Disease ¡causing ¡ gene?c ¡variants ¡
Gene?c ¡Variants ¡for ¡ Lung ¡Cancer ¡ • Lung ¡cancer, ¡all ¡types ¡ • Adenocarcinoma ¡ • Squamous ¡cell ¡carcinoma ¡
Gene?c ¡Variant ¡for ¡Blond ¡Hair ¡Color ¡ Regulatory ¡region ¡of ¡KITLG ¡controls ¡hair ¡pigmentaTon ¡of ¡human ¡and ¡mice ¡ Kingsley ¡et ¡al. ¡Nature ¡GeneTcs, ¡2014 ¡
Gene?c ¡Variant ¡for ¡Blond ¡Hair ¡Color ¡ Frequency ¡of ¡A ¡and ¡G ¡alleles ¡in ¡different ¡parts ¡of ¡the ¡world ¡ G ¡allele ¡(associated ¡with ¡blond ¡hair) ¡is ¡more ¡prevalent ¡in ¡Europe ¡
Gene?c ¡Variant ¡for ¡Blond ¡Hair ¡Color ¡ MutaTons ¡in ¡the ¡corresponding ¡(orthologous) ¡mouse ¡genome ¡region ¡ results ¡in ¡light ¡coat ¡color ¡
A ¡LiMle ¡Bit ¡of ¡History ¡ • 2001: ¡The ¡first ¡draU ¡of ¡a ¡human ¡genome ¡sequence ¡became ¡ available ¡ • 2001: ¡The ¡InternaTonal ¡SNP ¡Map ¡Working ¡Group ¡publishes ¡a ¡SNP ¡ Map ¡of ¡1.42 ¡million ¡SNPs ¡that ¡contained ¡all ¡SNPs ¡idenTfied ¡so ¡far ¡
A ¡LiMle ¡Bit ¡of ¡History ¡ • 2005: ¡HapMap ¡Phase ¡I ¡ – Genotype ¡at ¡least ¡one ¡single-‑nucleoTde ¡polymorphisms ¡(SNPs) ¡every ¡ 5kb ¡across ¡270 ¡individuals ¡ – Geographic ¡diversity ¡ • 30 ¡trios ¡(mother, ¡father, ¡child) ¡from ¡Yoruba ¡in ¡Ibadan, ¡Nigeria ¡(YRI) ¡ • 30 ¡trios ¡of ¡European ¡ancestry ¡living ¡in ¡Utah ¡(CEPH) ¡ • 45 ¡unrelated ¡Han ¡Chinese ¡in ¡Beijing ¡(CHB) ¡ • 45 ¡unrelated ¡Japanese ¡(JPT) ¡ – 1.3 ¡million ¡SNPs ¡ Hapmap.org ¡
A ¡LiMle ¡Bit ¡of ¡History ¡ • 2007: ¡HapMap ¡Phase ¡II ¡ – Genotype ¡addiTonal ¡2.1 ¡million ¡SNPs ¡ – EsTmated ¡to ¡contain ¡25-‑35% ¡of ¡all ¡9-‑10 ¡million ¡common ¡SNPs ¡in ¡ human ¡genome. ¡ • 2010 ¡: ¡1000 ¡Genome ¡Pilot ¡Project ¡ – A ¡more ¡complete ¡characterizaTon ¡of ¡human ¡geneTc ¡variaTons ¡ ¡
GENETIC ¡TESTING ¡AND ¡POLICY ¡ ISSUES ¡
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Gene?c ¡risk ¡for ¡developing ¡diseases : ¡ ¡Do ¡I ¡have ¡the ¡BRCA ¡mutaTon ¡that ¡is ¡known ¡to ¡increase ¡ • breast ¡cancer ¡suscepTbility? ¡ ¡How ¡likely ¡is ¡it ¡that ¡I ¡will ¡develop ¡type ¡2 ¡diabetes? ¡ • ¡How ¡is ¡my ¡body ¡going ¡to ¡respond ¡to ¡a ¡parTcular ¡drug? ¡ • ¡What ¡is ¡the ¡appropriate ¡prevenTon ¡strategy ¡for ¡me? ¡ ¡ www.23andme.com ¡ •
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¡I ¡am ¡Asian. ¡Do ¡I ¡have ¡African ¡or ¡Caucasian ¡ancestors? ¡If ¡ • so, ¡to ¡what ¡extent? ¡ ¡To ¡what ¡extent ¡were ¡Neanderthals ¡my ¡ancestors? ¡ • www.23andme.com ¡
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ParTcipate ¡in ¡studies ¡of ¡condiTons ¡and ¡traits ¡you ¡care ¡ • about ¡ ¡ ¡Join ¡research ¡communiTes ¡for ¡ • ¡Parkinson’s ¡disease ¡ • • ¡Sarcoma ¡ ¡MyeloproliferaTve ¡Neoplasma ¡ ¡ • www.23andme.com ¡
23andMe: ¡Policy/Legal ¡Issues ¡ • Does ¡the ¡test ¡provide ¡scienTfic ¡informaTon ¡or ¡medical ¡ informaTon? ¡ • Direct-‑to-‑consumer ¡model: ¡geneTc ¡test ¡results ¡are ¡available ¡ directly ¡to ¡consumers ¡without ¡going ¡through ¡medical ¡ professionals ¡
Policy/Legal ¡Issues ¡ • Health-‑related ¡geneTc ¡tests ¡were ¡suspended ¡by ¡FDA, ¡beginning ¡ November ¡2013 ¡ ¡ hCp://www.forbes.com/sites/maChewherper/ 2013/12/05/23andme-‑stops-‑offering-‑geneTc-‑tests-‑related-‑to-‑ health/ ¡ • Only ¡genome-‑based ¡ancestry ¡service ¡is ¡provided ¡now ¡ ¡ • 23andMe ¡is ¡working ¡with ¡FDA ¡for ¡a ¡resoluTon ¡ – hCp://blog.23andme.com/news/an-‑fda-‑update-‑for-‑23andme-‑customers ¡ – hCp://www.forbes.com/sites/roberthof/2014/06/20/seven-‑months-‑aUer-‑ fda-‑slapdown-‑23andme-‑returns-‑with-‑new-‑health-‑report-‑submission/ ¡
GENETICS ¡AND ¡STATISTICS ¡
How ¡to ¡Analyze ¡Your ¡Own ¡Genome ¡ • Genotype/sequence ¡your ¡genome ¡ ¡ • Annotate ¡your ¡own ¡genome ¡ – By ¡comparing ¡your ¡genome ¡with ¡the ¡reference ¡genome ¡ – By ¡comparing ¡your ¡genome ¡with ¡the ¡genomes ¡of ¡the ¡rest ¡of ¡the ¡ populaTon ¡ ¡ • Sta?s?cs! ¡
Gene?cs ¡and ¡Sta?s?cs ¡ • PopulaTon ¡geneTcs ¡ – Study ¡of ¡genome ¡data ¡ collected ¡for ¡a ¡large ¡number ¡ of ¡individuals ¡ – StaTsTcs ¡for ¡geneTcs ¡ • PopulaTon ¡geneTcs ¡before ¡ genome ¡sequencing? ¡ R.A. ¡Fisher ¡(1890-‑1962): ¡geneTcist ¡ & ¡staTsTcian ¡
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