Collabora'on ¡Among ¡Data ¡ Scien'sts, ¡Sta's'cians, ¡and ¡ Domain ¡Experts With ¡special ¡thanks ¡to ¡Jim ¡Harner ¡and ¡all ¡the ¡conference ¡and ¡session ¡ organizers! ¡
Shawn ¡Mankad 2013, ¡Sta>s>cs ¡PhD ¡from ¡Univ. ¡Michigan ¡ • Worked ¡as ¡a ¡Federal ¡contractor ¡at ¡the ¡U.S. ¡CFTC ¡for ¡4 ¡years ¡ • Research ¡intern ¡at ¡the ¡U.S. ¡Federal ¡Reserve ¡Board ¡of ¡Governors ¡ ¡ 2013 ¡– ¡2015, ¡Assistant ¡Professor, ¡Robert ¡H. ¡Smith ¡School ¡of ¡Business ¡at ¡ the ¡University ¡of ¡Maryland ¡ 2015 ¡– ¡Present, ¡Assistant ¡Professor, ¡S.C. ¡Johnson ¡School ¡of ¡Business ¡at ¡ Cornell ¡University ¡ ¡
“Data ¡Science” ¡Posi'ons ¡within ¡Business ¡School • Collabora>on ¡is ¡ really ¡ important . ¡ • Incen>ve ¡Structure: ¡ ¡ • Publishing ¡in ¡Sta>s>cs ¡outlets ¡is ¡not ¡sufficient ¡at ¡most ¡business ¡schools. ¡ • Publishing ¡in ¡tradi>onal ¡business ¡fields ¡is ¡ always ¡highly ¡valued. ¡ • Economics ¡& ¡Finance ¡ • Opera>ons ¡Management ¡& ¡Informa>on ¡Systems ¡ • Marke>ng ¡ • Many ¡of ¡my ¡research ¡papers ¡are ¡collabora>ve ¡and ¡wriZen ¡for ¡non-‑ Stats ¡audiences. ¡
Defining ¡the ¡Role ¡of ¡Data ¡Scien'sts Broader ¡scope ¡of ¡responsibili>es: ¡ ¡ • Management ¡of ¡code ¡ • Database ¡/ ¡preprocessing ¡/ ¡data ¡scraping ¡ • Methods ¡& ¡analysis ¡ • Data ¡visualiza>on ¡& ¡communica>on ¡ ¡ à ¡ ¡BeZer ¡decision ¡making ¡
A ¡Good ¡Collabora'on…. 1. Objec>ve ¡func>ons ¡between ¡you ¡and ¡the ¡collaborators ¡ (approximately) ¡match. ¡ 2. Collaborator ¡has ¡a ¡clear ¡need ¡for ¡new ¡“data ¡science” ¡techniques ¡ that ¡go ¡beyond ¡his/her ¡field. ¡ 3. Collaborator ¡has ¡some ¡idea ¡and ¡apprecia>on ¡for ¡data ¡management, ¡ compu>ng ¡>me, ¡etc. ¡ 4. Someone ¡on ¡the ¡team ¡is ¡senior/well ¡connected ¡to ¡help ¡steer ¡the ¡ paper ¡into ¡publica>on ¡if ¡the ¡target ¡journal ¡is ¡in ¡a ¡field ¡that ¡is ¡not ¡ your ¡own. ¡
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