adverse event cluster analysis for syndromic surveillance
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Adverse event cluster analysis for syndromic surveillance - PowerPoint PPT Presentation

Adverse event cluster analysis for syndromic surveillance G.N. Norn, J. Fransson, K. Juhlin, R. Chandler, I.R. Edwards Background Syndromic surveillance is


  1. Adverse ¡event ¡cluster ¡analysis ¡for ¡syndromic ¡ surveillance ¡ G.N. ¡Norén, ¡J. ¡Fransson, ¡K. ¡Juhlin, ¡R. ¡Chandler, ¡I.R. ¡Edwards ¡

  2. Background ¡ Syndromic ¡surveillance ¡is ¡used ¡in ¡disease ¡outbreak ¡detec4on ¡to ¡iden4fy ¡illness ¡clusters ¡early, ¡ • before ¡diagnoses ¡are ¡confirmed ¡and ¡reported. ¡ In ¡contrast, ¡tradi4onal ¡methodology ¡for ¡signal ¡detec4on ¡in ¡pharmacovigilance ¡relies ¡on ¡ • dispropor4onality ¡using ¡a ¡drug ¡and ¡an ¡individual ¡adverse ¡event ¡term ¡ ¡ Ques4ons: ¡ Is ¡there ¡a ¡be?er ¡way ¡to ¡summarize ¡data ¡than ¡to ¡look ¡at ¡each ¡adverse ¡reac4on ¡separately? ¡ • Can ¡we ¡iden4fy ¡natural ¡groups ¡of ¡reports ¡with ¡similar ¡pa?erns ¡of ¡adverse ¡reac4ons? ¡ • ¡

  3. Two ¡big ¡challenges ¡ 1. ¡ ¡Many ¡possible ¡ways ¡to ¡code ¡the ¡same ¡adverse ¡reac4on ¡ Myocardial ¡infarc4on, ¡acute ¡myocardial ¡infarc4on, ¡cardiac ¡failure ¡acute, ¡cardiac ¡failure, ¡acute ¡coronary ¡syndrome, ¡ chest ¡pain ¡+ ¡shortness ¡of ¡breath, ¡... ¡ ¡ 2. ¡ ¡Seemingly ¡diverse ¡symptoms ¡may ¡relate ¡to ¡the ¡same ¡underlying ¡condi4on ¡or ¡ pathophysiology ¡ High ¡fever, ¡swea4ng, ¡unstable ¡blood ¡pressure, ¡stupor, ¡muscular ¡rigidity, ¡autonomic ¡dysfunc4on ¡= ¡ Neurolep(c ¡ malignant ¡syndrome ¡ ¡

  4. Methodology ¡ Assump4on ¡of ¡mixture ¡model ¡ • Expecta4on-­‑maximiza4on ¡algorithm ¡was ¡used ¡to ¡op4mize ¡the ¡alloca4on ¡of ¡reports ¡ ¡ • Assurance ¡of ¡robustness ¡ • Consensus ¡clustering ¡algorithm ¡using ¡single ¡linkage ¡ •

  5. Mixture ¡model ¡assumpIon ¡ Assume ¡reports ¡are ¡generated ¡by ¡a ¡mixture ¡model ¡ Ÿ Marginal ¡probability ¡for ¡each ¡report ¡class ¡ Ÿ Each ¡report ¡class ¡has ¡associated ¡set ¡of ¡probabili4es ¡for ¡each ¡ adverse ¡reac4on ¡to ¡occur ¡ 0.45 ¡ 0.35 ¡ 0.20 ¡

  6. Mixture ¡model ¡assumpIon ¡

  7. Mixture ¡model ¡assumpIon ¡ Random ¡alloca4on ¡

  8. Mixture ¡model ¡assumpIon ¡ M

  9. ExpectaIon-­‑maximizaIon ¡algorithm ¡ E M

  10. ExpectaIon-­‑maximizaIon ¡algorithm ¡ E M

  11. ExpectaIon-­‑maximizaIon ¡algorithm ¡ E M

  12. ExpectaIon-­‑maximizaIon ¡algorithm ¡ Stop ¡when ¡resulIng ¡ model ¡is ¡’good ¡ enough’ ¡ E M

  13. Robustness ¡ Run ¡algorithm ¡mulIple ¡Imes ¡to ¡ create ¡mulIple ¡models ¡ The ¡algorithm ¡was ¡run ¡100 ¡Imes ¡ M1 M2 M3 M4

  14. Consensus ¡clustering ¡using ¡single ¡linkage ¡ M1 M2 1 1 2 2 7 7 3 6 6 3 5 4 5 4 M3 Consensus 1 model 1 2 7 2 7 6 6 3 3 5 4 5 4

  15. Orange ¡arrows ¡indicate ¡that ¡reports ¡ co-­‑occur ¡in ¡ 100% ¡of ¡the ¡models ¡ Single ¡ M1 M2 1 1 2 2 7 7 3 6 6 3 5 4 5 4 M3 Consensus 1 model 1 2 7 2 7 6 6 3 3 5 4 5 4

  16. Consensus ¡clustering ¡using ¡single ¡linkage ¡ M1 M2 1 1 2 2 7 7 3 6 6 3 The ¡output ¡is ¡5 ¡clusters ¡in ¡the ¡ 5 4 5 4 consensus ¡model ¡when ¡having ¡ threshold ¡ 100% ¡ M3 Consensus 1 model 1 2 7 2 7 6 6 3 3 5 4 5 4

  17. SeUng ¡the ¡threshold ¡to ¡ 66% ¡yields ¡ the ¡following ¡results ¡ Single ¡ M1 M2 1 1 2 2 7 7 3 6 6 3 5 4 5 4 M3 Consensus 1 model 1 2 7 2 7 6 6 3 3 5 4 5 4

  18. Consensus ¡clustering ¡using ¡single ¡linkage ¡ M1 M2 1 1 2 2 7 7 3 6 6 3 5 4 5 4 The ¡output ¡is ¡2 ¡larger ¡clusters ¡in ¡the ¡ consensus ¡model ¡when ¡having ¡ threshold ¡ 66% ¡ M3 Consensus 1 model 1 2 7 2 7 6 6 3 3 5 4 5 4

  19. Consensus ¡clustering ¡ 90% ¡ 80% ¡ 100% ¡ 684 ¡reports ¡on ¡average ¡4 ¡ADR ¡ 460 ¡reports ¡on ¡average ¡3.8 ¡ADR ¡ 39 ¡reports ¡on ¡average ¡4.2 ¡ADR ¡ terms terms terms Somnolence 40% ¡ Somnolence 43% ¡ Saliva increased 46% ¡ Confusion 32% ¡ Confusion 38% ¡ Gait abnormal 44% ¡ Gait abnormal Gait abnormal Ataxia 21% ¡ 19% ¡ 33% ¡ 864 ¡reports ¡on ¡average ¡3.9 ¡ADR ¡ Speech disorder Speech disorder Somnolence 17% ¡ 15% ¡ 31% ¡ terms Ataxia Ataxia Speech disorder 14% ¡ 13% ¡ 28% ¡ Somnolence 35% ¡ Stupor 11% ¡ Stupor 12% ¡ Tremor 23% ¡ Confusion 27% ¡ Fall 11% ¡ Fall 11% ¡ Extrapyramidal disorder 18% ¡ Gait abnormal 19% ¡ Saliva increased 9% ¡ Asthenia 8% ¡ Confusion 18% ¡ Extrapyramidal disorder 8% ¡ Amnesia 8% ¡ Hypertonia 15% ¡ Speech disorder 16% ¡ Asthenia Hypotension Fall 8% ¡ 7% ¡ 15% ¡ Fall 14% ¡ Tremor Coma Apathy 8% ¡ 6% ¡ 13% ¡ Ataxia 12% ¡ Amnesia Dehydration Asthenia 7% ¡ 6% ¡ 13% ¡ Stupor 9% ¡ Coma 6% ¡ Extrapyramidal disorder 6% ¡ Hypokinesa 10% ¡ Saliva increased 8% ¡ Extrapyramidal disorder 7% ¡ Asthenia 7% ¡ 87 ¡reports ¡on ¡average ¡3.3 ¡ADR ¡ 69 ¡reports ¡on ¡average ¡3.2 ¡ADR ¡ Tremor 7% ¡ terms terms Cerebrovascular disorder 6% ¡ Fall 49% ¡ Fall 47% ¡ Amnesia 6% ¡ Fracture Fracture 28% ¡ 26% ¡ Coma 6% ¡ Transient ischaemic attack Transient ischaemic attack 26% ¡ 25% ¡ Cerebrovascular disorder Cerebrovascular disorder 26% ¡ 23% ¡ Cerebral infarction Cerebral infarction 17% ¡ 19% ¡ Aphasia Aphasia 13% ¡ 13% ¡ Hemiparesis Gait abnormal 9% ¡ 10% ¡ Gait abnormal Paralysis facial 7% ¡ 8% ¡ Paralysis facial Hemiparesis 7% ¡ 7% ¡ Pneumonia Hypotension postural 7% ¡ 6% ¡ Fracture pathological Pneumonia 6% ¡ 6% ¡

  20. Results ¡ Risperidone ¡ • 16 ¡323 ¡ICSRs ¡with ¡two ¡or ¡more ¡co-­‑reported ¡adverse ¡event ¡terms ¡(WHO-­‑ART ¡ terminology) ¡ • 92% ¡of ¡the ¡ISCRs ¡were ¡sorted ¡into ¡one ¡of ¡35 ¡clusters ¡(90% ¡hierarchy ¡in ¡ consensus ¡clustering) ¡ • Largest ¡cluster ¡included ¡1 ¡883 ¡reports ¡with ¡an ¡average ¡of ¡3.2 ¡ADR ¡terms ¡ • Smallest ¡clusters ¡included ¡5 ¡reports ¡with ¡2, ¡2.6 ¡and ¡5.4 ¡ADR ¡terms ¡

  21. Results ¡ Three ¡largest ¡clusters: ¡ Cluster ¡1 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Cluster ¡2 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Cluster ¡3 ¡ 1883 ¡reports ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡1799 ¡reports ¡ ¡1407 ¡reports ¡ Agita4on ¡ ¡ ¡21% ¡ Extrapyramidal ¡disorder ¡ ¡ ¡33% ¡ Hyperprolac4nemia ¡ ¡ ¡76% ¡ Aggressive ¡reac4on ¡ ¡ ¡18% ¡ Dystonia ¡ ¡ ¡20% ¡ Lacta4on ¡nonpuerperal ¡ ¡ ¡46% ¡ Condi4on ¡aggravated ¡ ¡ ¡16% ¡ Hyperkinesia ¡ ¡ ¡18% ¡ Amenorrhea ¡ ¡ ¡38% ¡ Psychosis ¡ ¡ ¡16% ¡ Hypertonia ¡ ¡ ¡18% ¡ Gynecomas4a ¡ ¡ ¡7% ¡ Hallucina4on ¡ ¡ ¡15% ¡ Dyskinesia ¡ ¡ ¡18% ¡ Weight ¡increase ¡ ¡ ¡7% ¡ Anxiety ¡ ¡ ¡15% ¡ Tremor ¡ ¡ ¡17% ¡ Menstrual ¡disorder ¡ ¡ ¡7% ¡ Insomnia ¡ ¡ ¡13% ¡ Dyskinesia ¡tardive ¡ ¡ ¡14% ¡ Breast ¡pain ¡ ¡ ¡6% ¡ Depression ¡ ¡ ¡12% ¡ Saliva ¡increased ¡ ¡ ¡11% ¡ ¡ Medicine ¡ineffec4ve ¡ ¡ ¡11% ¡ Speech ¡disorder ¡ ¡ ¡8% ¡ ¡ Hyperkinesia ¡ ¡ ¡9% ¡ Muscle ¡contrac4ons ¡ ¡ Suicide ¡idea4on ¡ ¡ ¡8% ¡ involuntary ¡ ¡ ¡7% ¡ Nervousness ¡ ¡ ¡6% ¡ Dysphagia ¡ ¡ ¡7% ¡ Manic ¡reac4on ¡ ¡ ¡6% ¡ Gait ¡abnormal ¡ ¡ ¡6% ¡ Delusion ¡ ¡ ¡6% ¡ Paranoid ¡reac4on ¡6% ¡ Personality ¡disorder ¡ ¡ ¡5% ¡ Schizophrenic ¡reac4on ¡ ¡ ¡5% ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

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