TOWARDS PRIVACY-AWARE RESEARCH AND DEVELOPMENT IN WEARABLE HEALTH A - PowerPoint PPT Presentation

Center for Democracy Technology & ¡ TOWARDS PRIVACY-AWARE RESEARCH AND DEVELOPMENT IN WEARABLE HEALTH

A ¡ WEAR BLES

one ¡survey ¡found ¡that ¡ 68.1 ¡million ¡wearables ¡ there ¡are ¡211 ¡million ¡ around ¡one-­‑third ¡of ¡ will ¡be ¡shipped ¡this ¡year ¡ wearables ¡being ¡used ¡ internet ¡users ¡in ¡the ¡U.S., ¡ worldwide ¡today ¡ Australia, ¡ ¡and ¡the ¡UK ¡ expressed ¡serious ¡ concerns ¡about ¡the ¡ 34% ¡of ¡those ¡using ¡wearables ¡for ¡ privacy ¡of ¡their ¡data ¡ fitness ¡tracking ¡share ¡their ¡data ¡ A ¡ ST TS using ¡social ¡settings ¡ wearable ¡users ¡generate ¡an ¡ average ¡of ¡15 ¡petabytes ¡of ¡data ¡ traffic ¡on ¡networks ¡each ¡month ¡ ¡

METHOD GROUNDED ¡THEORY ¡ theory ¡building ¡ no ¡preconceived ¡ hypothesis ¡ joint ¡data ¡ collection ¡ and ¡constant ¡ comparison ¡ slices ¡of ¡data ¡

FINDINGS researchers ¡most ¡often ¡ use ¡themselves ¡and ¡their ¡ colleagues ¡ as ¡test ¡subjects ¡ data ¡aggregation ¡and ¡reviews ¡by ¡ managers ¡are ¡key ¡privacy ¡processes ¡ much ¡of ¡the ¡research ¡is ¡focused ¡on ¡new ¡ sensors ¡and ¡applications ¡ some ¡projects ¡are ¡ dreamed ¡up ¡using ¡ “hacks” ¡ a ¡culture ¡of ¡privacy ¡exists ¡ that ¡can ¡be ¡ harnessed ¡

FINDINGS pilot ¡studies ¡ use ¡research ¡ employee ¡data ¡and ¡are ¡not ¡ anonymized ¡unless ¡sensitive ¡ internal ¡studies ¡ use ¡data ¡on ¡employees ¡ oustide ¡of ¡the ¡research ¡team ¡and ¡all ¡data ¡is ¡ anonymized ¡ ¡except ¡to ¡researcher ¡ user ¡studies ¡ examine ¡data ¡from ¡ non-­‑employees ¡– ¡data ¡is ¡ anonymized ¡even ¡to ¡researcher ¡ though ¡they ¡may ¡access ¡ demographic ¡data ¡if ¡needed ¡

ANALYSIS research ¡done ¡on ¡employees ¡poses ¡ ¡ possible ¡benefits ¡and ¡risks ¡ ¡ start-­‑ups ¡need ¡flexibility ¡and ¡nimbleness ¡ ¡ in ¡processes ¡to ¡produce ¡effec@ve ¡and ¡ innova@ve ¡research ¡ the ¡rapid ¡growth ¡of ¡a ¡successful ¡start-­‑up ¡poses ¡risks ¡as ¡ inves@ga@ons ¡accelerate ¡in ¡size ¡and ¡scope ¡and ¡data ¡sets ¡that ¡are ¡ typically ¡separated ¡become ¡co-­‑mingled ¡ informal ¡processes ¡rely ¡on ¡the ¡background ¡of ¡the ¡ researcher ¡(experience ¡with ¡IRBs, ¡HIPAA) ¡ ¡

PRIVACYPI OTPOINTS V > ¡when ¡the ¡ project ¡lead ¡ is ¡iden@fied ¡ ¡ s t c e j b u s ¡ t s e t ¡ e e y o l p m e e ¡ s u s ¡ t c e j o r p ¡ n e h w ¡ ¡ > > ¡when ¡projects ¡ expand ¡to ¡bigger ¡user ¡ popula@ons ¡ > ¡when ¡ repor2ng ¡on ¡projects ¡ using ¡employee ¡ data, ¡regardless ¡of ¡sensi@vity ¡ > ¡when ¡ correla2ng ¡data ¡ points ¡or ¡ > ¡ w h e n ¡ p r o j using ¡historical ¡data ¡ e c t s ¡ m o v t e o ¡ ¡ f a r o n o m t h ¡ o e n r e ¡ s ¡ u p c h h a ¡ s a e s ¡ ¡ ¡ w a r h e e ¡ n g i ¡ ¡ v h e a n c ¡ k t h s ¡ e ¡ ¡ g r e e n ¡ l i g h t ¡

Recommendations use se the box: c : crea reate forma te formal privacy reviews s and protocols s go outsi side the box: h : hire a ire a Da Data ta Sociologist st invest stigate paying volunteers s for da for data ta to a to avoid c void coe oerc rcion ion ask sk rese searchers s to create their own privacy and se security accountability measu sures s

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