Learning analy+cs with EventFlow and CoCo: Exploring course - PDF document

15-05-29 Learning ¡analy+cs ¡with ¡EventFlow ¡and ¡CoCo: ¡ Exploring ¡course ¡enrollment ¡pathways ¡to ¡ inform ¡curriculum ¡planning ¡ Leah ¡P. ¡Macfadyen, ¡PhD ¡ Program ¡Director, ¡Evalua+on ¡and ¡Learning ¡Analy+cs ¡ Faculty ¡of ¡Arts, ¡The ¡University ¡of ¡Bri+sh ¡Columbia ¡ Vancouver, ¡Canada ¡ leah.macfadyen@ubc.ca ¡ hIp://www.slideshare.net/leahmac1 ¡ ¡ hIp://isit.arts.ubc.ca/learning-­‑analy+cs/ ¡ ¡ ¡ ¡ Learning ¡analy+cs: ¡ ¡ the ¡measurement, ¡collec/on, ¡analysis ¡and ¡repor/ng ¡of ¡data ¡ about ¡learners ¡and ¡their ¡contexts ¡for ¡purposes ¡of ¡ understanding ¡and ¡op.mizing ¡learning ¡and ¡the ¡environments ¡ in ¡which ¡learning ¡occurs. ¡ hIp://www.solaresearch.org ¡ ¡ ¡ 1

15-05-29 Big ¡data ¡in ¡UBC ¡Arts… ¡ — Student ¡informa+on ¡(demographics, ¡origins, ¡academic ¡history…) ¡ — Enrollment ¡informa+on ¡(enrollments, ¡withdrawals, ¡grades, ¡program ¡ specializa+ons) ¡ — Course ¡evalua+ons ¡(scores, ¡comments) ¡ — LMS ¡ac+vity ¡data ¡(‘clickstream’ ¡data) ¡ — MOOC ¡data ¡ — Ac+vity ¡data ¡from ¡other ¡technologies ¡(lecture ¡annota+on ¡systems, ¡ blogs, ¡wikis) ¡ — All ¡kinds ¡of ¡student ¡wri+ng ¡(online, ¡offline) ¡ — Open ¡data ¡(LinkedIn ¡data, ¡geographic ¡data…) ¡ Challenges ¡of ¡temporal ¡data: ¡ ¡ Enrollment ¡paIerns ¡ — Are ¡some ¡enrollment ¡pathways ¡more ¡common ¡than ¡ others? ¡ ¡ — Are ¡some ¡course ¡sequences ¡more ¡frequently ¡associated ¡ with ¡success ¡in ¡a ¡given ¡degree ¡program ¡or ¡specializa+on? ¡ ¡ — Do ¡certain ¡course ¡combina+ons ¡or ¡sequences ¡seem ¡to ¡ channel ¡students ¡towards ¡or ¡away ¡from ¡Majors ¡or ¡ Honours ¡programs? ¡ ¡ — Which ¡course ¡sequences ¡have ¡the ¡highest ¡rates ¡of ¡ aIri+on? ¡ 2

15-05-29 Case ¡Study ¡#1: ¡Asian ¡Studies ¡ 3

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15-05-29 Case ¡Study ¡#2: ¡iSchool ¡ Ques+on: ¡Does ¡comple+on ¡of ¡a ¡ Professional ¡course ¡ influence ¡subsequent ¡student ¡course ¡enrollment ¡choices? ¡ — Ten ¡years ¡of ¡enrollment ¡data ¡ — 326 ¡MLIS ¡students ¡who ¡have ¡completed ¡at ¡least ¡the ¡core ¡ LIBR ¡course ¡requirements ¡ — Enrollments ¡in ¡241 ¡different ¡courses ¡ — Demographic ¡data ¡includes: ¡ — Grad ¡Group’ ¡(1 ¡= ¡boIom ¡50% ¡by ¡gradua+on ¡average ¡grade, ¡2 ¡= ¡ top ¡50% ¡by ¡gradua+on ¡average ¡grade) ¡ — Interna+onal/Domes+c ¡status ¡ — Student ¡ci+zenship ¡ — Student ¡gender ¡ ¡ ¡ 7

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15-05-29 Gender ¡differences? ¡ 9

15-05-29 ‘Professional’ ¡courses ¡and ¡related ¡paIerns ¡ 10