generalizing von neumann s approach to thermalization
play

Generalizing von Neumanns approach to thermalization Peter Reimann - PowerPoint PPT Presentation

Generalizing von Neumanns approach to thermalization Peter Reimann Universit at Bielefeld Summit of equilibrium Statistical Mechanics (Feynman) can = Z 1 e H S Should follow from microcanonical formalism for isolated


  1. Generalizing von Neumann’s approach to thermalization Peter Reimann Universit¨ at Bielefeld “Summit” of equilibrium Statistical Mechanics (Feynman) ρ can = Z − 1 e − βH S Should follow from microcanonical formalism for isolated systems .

  2. Generalizing von Neumann’s approach to thermalization [ v. Neumann, Z. Phys. 57, 30 (1929); Tasaki, PRL 80, 1373 (1998); Goldstein, Lebowitz, Tumulka, Zangh ` ı, PRL 96, 050403 (2006) ] “Summit” of equilibrium Statistical Mechanics (Feynman) ρ can = Z − 1 e − βH S Should follow from microcanonical formalism for isolated systems .

  3. Generalizing von Neumann’s approach to thermalization [ v. Neumann, Z. Phys. 57, 30 (1929); Tasaki, PRL 80, 1373 (1998); Goldstein, Lebowitz, Tumulka, Zangh ` ı, PRL 96, 050403 (2006) ] “Summit” of equilibrium Statistical Mechanics (Feynman) ρ can = Z − 1 e − βH S Should follow from microcanonical formalism for isolated systems .

  4. Generalizing von Neumann’s approach to thermalization [ v. Neumann, Z. Phys. 57, 30 (1929); Tasaki, PRL 80, 1373 (1998); Goldstein, Lebowitz, Tumulka, Zangh ` ı, PRL 96, 050403 (2006) ] “Summit” of equilibrium Statistical Mechanics (Feynman) ρ can = Z − 1 e − βH S Should follow from microcanonical formalism for isolated systems ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� system ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� total ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� system ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� bath ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ���������������������������������� ����������������������������������

  5. General framework • Model: Isolated system (macroscopic, finite, bath(s) incorporated) Hamiltonian H , eigenvalues E n , eigenvectors | n � System states ρ ( t ) (mixed or pure) Observables A = A † , expectation values Tr { ρ ( t ) A } • Evolution: standard QM, no further approximation/postulate/hypothesis: ρ ( t ) = U t ρ (0) U † t , U t := exp {− iHt/ � } ⇒ n e − i [ E m − E n ] t/ � � m | ρ (0) | n � � n | A | m � Tr { ρ ( t ) A } = � m,n Theorem: Any ρ ( t ) returns arbitrarily “near” to ρ (0) !

  6. General framework • Model: Isolated system (macroscopic, finite, bath(s) incorporated) Hamiltonian H , eigenvalues E n , eigenvectors | n � System states ρ ( t ) (mixed or pure) Observables A = A † , expectation values Tr { ρ ( t ) A } • Evolution: standard QM, no further approximation/postulate/hypothesis: ρ ( t ) = U t ρ (0) U † t , U t := exp {− iHt/ � } ⇒ n e − i [ E m − E n ] t/ � � m | ρ (0) | n � � n | A | m � Tr { ρ ( t ) A } = � m,n Theorem: Any ρ ( t ) returns arbitrarily “near” to ρ (0) !

  7. Microcanonical setup • Focus on E n ∈ [ E, E + ∆ E ] ( energy window ) Without loss of generality: n = 1 , ..., D For systems with f degrees of freedom: D ≈ 10 O ( f ) e.g. f ≈ 10 23 D Defs.: P := | n �� n | projector onto energy shell H � n =1 Defs.: ρ mic := P/D ( microcanonical ensemble ) • Focus on ρ (0) with ρ nn (0) = 0 if E n �∈ [ E, E + ∆ E ] ⇒ ρ ( t ) = Pρ ( t ) P for all t ⇒ Tr { ρ ( t ) A } = Tr { ρ ( t ) PAP } ⇒ Without loss of generality A = PAP ⇒ focus on restrictions of A , ρ ( t ), H , ... to H from now on. • Task: Show for arbitrary ρ (0) : H → H that Tr { ρ ( t ) A } → Tr { ρ mic A }

  8. Microcanonical setup • Focus on E n ∈ [ E, E + ∆ E ] ( energy window ) Without loss of generality: n = 1 , ..., D For systems with f degrees of freedom: D ≈ 10 O ( f ) e.g. f ≈ 10 23 D Defs.: P := | n �� n | projector onto energy shell H � n =1 Defs.: ρ mic := P/D ( microcanonical ensemble ) • Focus on ρ (0) with ρ nn (0) = 0 if E n �∈ [ E, E + ∆ E ] ⇒ ρ ( t ) = Pρ ( t ) P for all t ⇒ Tr { ρ ( t ) A } = Tr { ρ ( t ) PAP } ⇒ Without loss of generality A = PAP ⇒ focus on restrictions of A , ρ ( t ), H , ... to H from now on. • Task: Show for arbitrary ρ (0) : H → H that Tr { ρ ( t ) A } → Tr { ρ mic A }

  9. Microcanonical setup • Focus on E n ∈ [ E, E + ∆ E ] ( energy window ) Without loss of generality: n = 1 , ..., D For systems with f degrees of freedom: D ≈ 10 O ( f ) e.g. f ≈ 10 23 D Defs.: P := | n �� n | projector onto energy shell H � n =1 Defs.: ρ mic := P/D ( microcanonical ensemble ) • Focus on ρ (0) with ρ nn (0) = 0 if E n �∈ [ E, E + ∆ E ] ⇒ ρ ( t ) = Pρ ( t ) P for all t ⇒ Tr { ρ ( t ) A } = Tr { ρ ( t ) PAP } ⇒ Without loss of generality A = PAP ⇒ focus on restrictions of A , ρ ( t ), H , ... to H from now on. • Task: Show for arbitrary ρ (0) : H → H that Tr { ρ ( t ) A } → Tr { ρ mic A }

  10. Range and resolution of A = measurement device with range ∆ A ˆ A (finite number of eigenvalues) Expectation values Tr { ρ ( t ) A } can only be determined with some finite accuracy δ A (resolution limit) “reasonable”, say > 10 − 20 Assumption: δ A/ ∆ A ∆ A (range) δA (resolution) . A

  11. Technical conditions: generic H 1. Non-degeneracy condition: E m � = E n unless m = n 2. Non-resonance condition: E m − E n � = E j − E k unless m = j and n = k (or m = n and j = k ) • “quantum ergodicity” and “quantum mixing” (?) • Originally due to von Neumann, by now commonly accepted • Weaker conditions still ok

  12. Key point of von Neumann’s approach Consider unitary trafo U between eigenvectors of H and A Key assumption: the actual U is “typical” among all possible U : H → H Formalization: µ U ( X ) := fraction (normalized Haar measure) of all U exhibiting property X (eigenvalues of H and A kept fixed, eigenbases related via U ) Key assumption: If µ U ( X ) ≪ 1 then it is “overwhelmingly unlikely” that the actual H and A will exhibit property X • Common lore of random matrix theory. • No randomness in the real system.

Recommend


More recommend