advanced techniques for visualizing large complex data
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Advanced techniques for visualizing large, complex data - PowerPoint PPT Presentation

Advanced techniques for visualizing large, complex data Hands-on Sessions Thierry Carrard Cheng-Kai Chen CEA/DIF University of California, Davis Four


  1. Advanced ¡techniques ¡for ¡visualizing ¡ large, ¡complex ¡data ¡ ¡ Hands-­‑on ¡Sessions ¡ Thierry ¡Carrard ¡ Cheng-­‑Kai ¡Chen ¡ CEA/DIF ¡ University ¡of ¡California, ¡Davis ¡

  2. Four ¡SoFware ¡Prototypes ¡ 1. View-­‑dependent ¡streamline ¡visualizaLon ¡ 2. Sketch ¡based ¡streamline ¡and ¡parLcle ¡ trajectory ¡visualizaLon ¡ 3. An ¡animaLon ¡framework ¡for ¡volume ¡ visualizaLon ¡ 4. Network ¡analysis ¡and ¡visualizaLon ¡ ¡ Manual, ¡guides ¡are ¡in ¡ ¡ hUp://vis.cs.ucdavis.edu/CEA_SummerSchool/ ¡ ¡

  3. Schedule ¡ 6/15, ¡6/16, ¡6/21: ¡ ¡ Three ¡tasks ¡ ¡ 6/23: ¡ ¡ PresentaLon ¡of ¡results ¡ and ¡findings ¡(opLonal) ¡ 6/14 ¡– ¡IntroducLon ¡and ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡InteracLve ¡Demo ¡

  4. Tasks ¡ • Playing ¡with ¡different ¡streamline ¡visualizaLon ¡ methods ¡ ¡ • Making ¡a ¡volume ¡visualizaLon ¡animaLon ¡using ¡ AniViz ¡ • Exploring ¡network/mulLdimensional ¡data ¡ using ¡netzen ¡ ¡ Using ¡your ¡own ¡datasets? ¡

  5. PresentaLon ¡of ¡Results ¡and ¡Findings ¡ • Images ¡and ¡videos ¡ • Your ¡comparaLve ¡study ¡ • Your ¡opinions ¡and ¡thoughts ¡

  6. View-­‑dependent ¡streamline ¡ visualizaLon ¡  cd ¡~/viewdepvis/ ¡  source ¡profile ¡  ./VectorFieldVolumeRendererCUDA ¡[dataname] ¡ ¡

  7. View-Dependent Streamlines for 3D Vector Fields St´ ephane Marchesin, Cheng-Kai Chen, Chris Ho, and Kwan-Liu Ma IEEE ¡Transac*ons ¡on ¡Visualiza*on ¡and ¡Computer ¡Graphics ¡(also ¡VisualizaLon ¡ 2010 ¡Conference ¡Proceedings), ¡Volume ¡16, ¡Number ¡6, ¡October, ¡2010. ¡ ¡

  8. Using streamlines … Perfect streamlined shape in perfect Nascar streamlined flow. Fuel ¡Economy, ¡Hypermiling, ¡EcoModding ¡News ¡and ¡ Forum ¡– ¡EcoModder.com ¡– ¡aerohead ’ s ¡Album: ¡ Tecplot ¡– ¡Plot ¡Gallery ¡-­‑ ¡Streamline ¡Plot ¡-­‑ ¡Nascar ¡ Book ¡illustraLons ¡-­‑ ¡Picture ¡

  9. Problems in 3D Air flow around a car Supernova

  10. Our results Air flow around a car Supernova

  11. View-­‑Dependent ¡Streamlines ¡for ¡3D ¡Vector ¡Fields ¡ • Volume ¡rendering ¡ • Streamline ¡visualizaLon ¡ • Different ¡streamline ¡generaLon ¡methods ¡ • View-­‑dependent ¡

  12. Live ¡Demo ¡

  13. Sketch ¡based ¡streamline ¡and ¡parLcle ¡ trajectory ¡visualizaLon ¡  cd ¡~/sketch/line_show ¡  ./cxvolme ¡

  14. A ¡Sketch-­‑Based ¡Interface ¡for ¡Classifying ¡and ¡ Visualizing ¡Vector ¡Fields ¡ Jishang ¡Wei, ¡Chaoli ¡Wang, ¡Hongfeng ¡Yu, ¡Kwan-­‑Liu ¡Ma ¡ (a) sketch-based clustering Proceedings ¡of ¡IEEE ¡Pacific ¡Visualiza*on ¡Symposium ¡2010 , ¡pp. ¡129-­‑136, ¡March ¡2010. ¡ ¡

  15. Sketch ¡Based ¡Streamline ¡VisualizaLon ¡ • An ¡interacLve, ¡intuiLve ¡sketch-­‑based ¡interface ¡ • A ¡way ¡to ¡search ¡for ¡flow ¡features ¡of ¡interest ¡ • VisualizaLon ¡the ¡distribuLon ¡of ¡the ¡flow ¡features ¡ • A ¡way ¡to ¡create ¡more ¡concise ¡visualizaLon ¡

  16. Live ¡Demo ¡

  17. An ¡animaLon ¡framework ¡for ¡ volume ¡visualizaLon ¡  cd ¡~/anivis/ ¡  source ¡profile ¡  ./VisKitPro ¡

  18. AniViz ¡ • An ¡animaLon ¡framework ¡ ¡ – Presently ¡support ¡volume ¡data ¡visualizaLon ¡ – Making ¡animaLons ¡while ¡exploring ¡the ¡data ¡ – Highly ¡interacLve ¡ ¡ – Making ¡sophisLcated ¡animaLons ¡not ¡possible ¡ with ¡convenLonal ¡key ¡frame ¡approach ¡ Hiroshi ¡ Akiba, ¡ Chaoli ¡ Wang, ¡ and ¡ Kwan-­‑Liu ¡ Ma, ¡ “ AniViz: ¡ A ¡ Template-­‑based ¡ Anima*on ¡ Tool ¡ for ¡ Volume ¡ Visualiza*on ”, ¡ IEEE ¡ Computer ¡ Graphics ¡ and ¡ ApplicaLons, ¡Volume ¡30, ¡Number ¡3, ¡September/October, ¡2010, ¡pp. ¡61-­‑71 ¡

  19. Live ¡Demo ¡

  20. Network ¡analysis ¡and ¡visualizaLon ¡ ¡  cd ¡~/netzen/ ¡ Examples ¡in ¡  ./netzen ¡ ~/netzen/Demo.txt ¡

  21. Network ¡analysis ¡and ¡visualizaLon ¡ ¡ • netzen ¡ • InteracLve ¡analysis ¡and ¡ visualizaLon ¡system ¡ • Network ¡visualizaLon, ¡ parallel ¡coordinates, ¡ scaUerplots, ¡… ¡etc. ¡ • ConsisLng ¡of ¡several ¡ advanced ¡features ¡ • Open ¡source ¡soFware ¡

  22. Demo ¡ 64 ¡individuals ¡with ¡blue ¡tooth ¡device ¡  Each ¡individual ¡is ¡a ¡node ¡in ¡a ¡graph ¡  If ¡two ¡devices ¡are ¡closed ¡to ¡each ¡other, ¡there ¡will ¡be ¡ an ¡edge ¡between ¡two ¡nodes. ¡ Centrality ¡analysis ¡ & ¡ Force ¡directed ¡graph ¡

  23. Live ¡Demo ¡

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