2 open science movement the dataone vision and approach
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2 Open Science Movement The DataONE Vision and Approach: - PowerPoint PPT Presentation

DataONE Overview (Data Observa0on Network for Earth) IDCC14 San Francisco, CA February 2014 2 Open Science Movement The DataONE Vision and Approach:


  1. DataONE ¡Overview ¡ (Data ¡Observa0on ¡Network ¡for ¡Earth) ¡ IDCC14 ¡ San ¡Francisco, ¡CA ¡ February ¡2014 ¡

  2. 2 ¡

  3. Open ¡Science ¡Movement ¡

  4. The ¡DataONE ¡Vision ¡and ¡Approach: ¡ Providing ¡universal ¡access ¡to ¡data ¡about ¡life ¡on ¡earth ¡and ¡the ¡ environment ¡that ¡sustains ¡it, ¡as ¡well ¡as ¡the ¡tools ¡needed ¡by ¡researchers ¡ 1. ¡ ¡Building ¡community ¡ 2. ¡ ¡Developing ¡sustainable ¡ data ¡discovery ¡and ¡ interoperability ¡soluIons ¡ 3. ¡Enabling ¡science ¡through ¡ tools ¡and ¡services ¡ Plan ¡ Analyze ¡ Collect ¡ Integrate ¡ Assure ¡ Discover ¡ Describe ¡ Preserve ¡

  5. Enabling ¡ScienIfic ¡Discovery ¡ Diverse ¡bird ¡observaIons ¡and ¡ Model ¡results ¡ environmental ¡data ¡from ¡ 300,00 ¡locaIons ¡in ¡the ¡US ¡ Occurrence ¡of ¡Indigo ¡Bun0ng ¡ (2008) ¡ integrated ¡and ¡analyzed ¡using ¡ High ¡Performance ¡CompuIng ¡ Resources ¡ Land ¡Cover ¡ Jan ¡ Apr ¡ Jun ¡ Sep ¡ Dec ¡ Meteorology ¡ • Examine ¡paRerns ¡of ¡ migraIon ¡ ¡ • Infer ¡how ¡climate ¡ SpaIo-­‑Temporal ¡Exploratory ¡ MODIS ¡– ¡ change ¡may ¡affect ¡ Model ¡idenIfies ¡factors ¡ Remote ¡ affecIng ¡paRerns ¡of ¡migraIon ¡ sensing ¡data ¡ bird ¡migraIon ¡ ¡ 5 ¡

  6. DataONE ¡Approach ¡ • Understand ¡and ¡ ¡ engage ¡the ¡community ¡ • Provide ¡interoperability ¡ ¡ soluIons ¡that ¡benefit ¡ ¡ repositories ¡and ¡scienIsts ¡ • Support ¡the ¡ ¡ data ¡life ¡cycle ¡ 6 ¡

  7. Researcher ¡Challenges ¡ OrganizaIonal ¡ Support ¡& ¡ Services, ¡ Plan ¡ Training ¡? ¡ Analyze ¡ Collect ¡ Integrate ¡ Assure ¡ Metadata ¡ ¡ Standards ¡? ¡ Where? ¡ Discover ¡ Describe ¡ Data ¡ Sharing ¡? ¡ Preserve ¡

  8. Listening ¡to ¡the ¡Community ¡ stakeholder ¡surveys ¡ persona ¡and ¡scenario ¡ ¡ development ¡ ¡ ¡ cyberinfrastructure ¡ library’s ¡& ¡ data ¡ ¡ development ¡ librarians ¡ managers ¡ scien<sts ¡ ¡ usability ¡tes<ng ¡ external ¡assessments ¡/ ¡surveys ¡

  9. Understanding ¡the ¡Community ¡ • “More ¡than ¡half ¡of ¡the ¡respondents ¡( 56% ) ¡reported ¡that ¡they ¡did ¡not ¡use ¡ any ¡metadata ¡standard ¡and ¡about ¡ 22% ¡of ¡respondents ¡indicated ¡they ¡used ¡ their ¡own ¡lab ¡metadata ¡standard.” ¡ ¡ ¡ • Less ¡than ¡6% ¡ of ¡scienIsts ¡are ¡making ¡“All” ¡of ¡their ¡data ¡available ¡via ¡some ¡ mechanism. ¡ • 2/3 rd ¡ report ¡that ¡organizaIonal ¡help ¡and ¡support ¡is ¡lacking ¡ 9 ¡

  10. Engaging ¡the ¡Community ¡ Building ¡Community ¡ • ¡ ¡Working ¡Groups ¡ • ¡ ¡All ¡Hands’ ¡MeeIngs ¡ • ¡ ¡External ¡Advisory ¡Board ¡ • ¡ ¡DataONE ¡Users ¡Group ¡ • ¡ ¡MN ¡“office ¡hours” ¡ Key ¡CollaboraIons ¡ EducaIon ¡ CommunicaIon ¡ • ¡ ¡NewsleRer ¡ • ¡ ¡Web ¡presence ¡ • ¡ ¡Conferences ¡ • ¡ ¡Social ¡Media ¡ ¡

  11. DataONE: ¡Cyberinfrastructure ¡ Three ¡major ¡components ¡for ¡a ¡ Coordina0ng ¡Nodes ¡ flexible, ¡scalable, ¡sustainable ¡ • retain ¡complete ¡metadata ¡ network ¡ catalog ¡ ¡ • indexing ¡for ¡search ¡ • network-­‑wide ¡services ¡ • ensure ¡content ¡availability ¡ (preservaIon) ¡ ¡ ¡ • replicaIon ¡services ¡ 11 ¡ 11 ¡

  12. DataONE: ¡Cyberinfrastructure ¡ Three ¡major ¡components ¡for ¡a ¡ Coordina0ng ¡Nodes ¡ flexible, ¡scalable, ¡sustainable ¡ • retain ¡complete ¡metadata ¡ Member ¡Nodes ¡ network ¡ catalog ¡ ¡ • diverse ¡insItuIons ¡ • indexing ¡for ¡search ¡ • serve ¡local ¡community ¡ • network-­‑wide ¡services ¡ • provide ¡resources ¡for ¡ • ensure ¡content ¡availability ¡ managing ¡their ¡data ¡ (preservaIon) ¡ ¡ ¡ • retain ¡copies ¡of ¡data ¡ • replicaIon ¡services ¡ 12 ¡ 12 ¡

  13. InformaIon ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ agencies ¡ Center ¡for ¡the ¡ ciIzens ¡ Environment ¡ ( ICE ) ¡UC ¡Davis ¡ ICE ¡Users ¡ faculty ¡ ICE ¡Users ¡ ICE ¡Collects ¡Water ¡Data ¡ ¡ ICE ¡Collectors ¡ 13 ¡

  14. InformaIon ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ agencies ¡ Center ¡for ¡the ¡ ciIzens ¡ Environment ¡ ( ICE ) ¡UC ¡Davis ¡ ICE ¡Users ¡ faculty ¡ ICE ¡Users ¡ ICE ¡Collects ¡Water ¡Data ¡ ¡ ICE ¡Collectors ¡ Inves0gator ¡Toolkit ¡ 14 ¡

  15. InformaIon ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ agencies ¡ Center ¡for ¡the ¡ ciIzens ¡ Environment ¡ ( ICE ) ¡UC ¡Davis ¡ ICE ¡Users ¡ faculty ¡ ICE ¡Users ¡ ICE ¡Collects ¡Water ¡Data ¡ ¡ ICE ¡Collectors ¡ Inves0gator ¡Toolkit ¡ DataONE ¡Users ¡ 15 ¡

  16. Metadata Interoperability ¡Member ¡Nodes ¡ CoordinaIng ¡Nodes ¡ EML, ¡ISO ¡ ¡ KNB ¡ FGDC ¡ EML ¡ LTER ¡ ¡ Metadata ¡ExtracIon ¡ FGDC, ¡ISO ¡ ORNL ¡DAAC ¡ Internal ¡ Metadata ¡ Index ¡ FGDC ¡ CDL ¡ • Virtual Portals FGDC, ¡ISO ¡ USGS ¡CSAS ¡ • Numerous search capabilities • Metadata has link to METS ¡ data, which reside at DRYAD ¡ Member Nodes 16 ¡

  17. DataONE: ¡Cyberinfrastructure ¡ Three ¡major ¡components ¡for ¡a ¡ Coordina0ng ¡Nodes ¡ flexible, ¡scalable, ¡sustainable ¡ • retain ¡complete ¡metadata ¡ Member ¡Nodes ¡ network ¡ catalog ¡ ¡ • diverse ¡insItuIons ¡ Inves0gator ¡Toolkit ¡ • indexing ¡for ¡search ¡ • serve ¡local ¡community ¡ ¡ • network-­‑wide ¡services ¡ • provide ¡resources ¡for ¡ • ensure ¡content ¡availability ¡ managing ¡their ¡data ¡ (preservaIon) ¡ ¡ ¡ • retain ¡copies ¡of ¡data ¡ • replicaIon ¡services ¡ 17 ¡

  18. Tool Interoperability ¡Member ¡Nodes ¡ CoordinaIng ¡Node ¡ EML, ¡ISO ¡ ¡ KNB ¡ FGDC ¡ VisTrails ¡ EML ¡ Query ¡Service ¡Interface ¡ LTER ¡ ¡ Metadata ¡ExtracIon ¡ FGDC, ¡ISO ¡ ORNL ¡DAAC ¡ Internal ¡ Metadata ¡ Library ¡ Index ¡ FGDC ¡ CDL ¡ FGDC, ¡ISO ¡ DataONE Client USGS ¡CSAS ¡ Python Library wrapped in VisTrails Modules METS ¡ DRYAD ¡ 18 ¡

  19. Data ¡Life ¡Cycle ¡Tool ¡Support ¡ Plan ¡ Analyze ¡ Collect ¡ Integrate ¡ Assure ¡ Discover ¡ Describe ¡ Preserve ¡ 19 ¡

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